改进支持向量回归机的短时交通流预测

短时交通流预测是实施智能交通控制的基础和保障.针对目前短时交通流预测方法拟合交通数据的能力偏弱,以及过分依赖历史数据的不足,提出一种基于深度学习回归机的短时交通流预测方法.首先构建深度学习回归机算法模型,包括受限玻尔兹曼机的显层节点输入端,受限玻尔兹曼机的若干中间层,以及径向基支持向量回归机输出端.通过实验将深度学习回归机预测方法与其他典型的短时交通流预测算法进行比较,结果表明,在相同的数据和计算平台下,本文提出的深度学习回归机预测方法精度更高,且预测实时性也能满足实际的需求.     

基于改进遗传算法的出租车共乘线路规划研究

常规出租车运行模式效率低,增加了城市的拥堵. 针对兰州市出租车搭载率低和行驶路线规划不合理等问题,设计一种以最高搭载率、最短行驶距离为目标的函数,考虑出租车的容量限制、车辆行驶距离限制及上下车人数约束等问题的共乘模式. 建立基于改进遗传算法的出租车共乘线路规划模型. 通过采用锦标赛选择策略、站点片段交叉设计和站点监督式变异等操作对模型进行求解. 最后用兰州市出租车历史轨迹数据进行实验分析,结果表明,运用设计的出租车线路规划模型及改进的遗传算法,能够快速地得到优化路径,实现多辆出租车的规划路径满足最高搭载率及最短距离的要求.     

智能汽车系统研究的若干问题

智能汽车作为一种全新的汽车概念和汽车产品,不久的将来会成为汽车生产和汽车市场的主流产品,对智汽车的概念、研究内容、技术关键、最终目标及国内外研究现状进行了分析讨论,指出了在中国开展智能汽车系统研究的必要性,紧迫性和应注意的几个问题。     

发展中国智能铁路系统的若干思考

总结了智能交通系统ITS的发展状况和智能铁路系统的国内外研究情况,提出了中国智能铁路系统CIRS的基本组成和总体结构。在此基础上,分析了中国智能铁路系统CIRS的基本特征和所具有的优势,指出了中国智能铁路GIRS的若干关键技术,并对GPS在智能铁路系统中的应用进行了讨论,最后提出了发展中国铁路智能系统CIRS的若干建议。     

编制列车运行图的智能控制方法

讨论了在列车运行中,针对列车晚点、加开列车、减开列车造成的不能按图行车的实际情况,研究并提出在原有运行图基础上进行智能化调整的方法,并将调整结果反映在运行图上,实时绘制出新的运行图.这为列车运行的调整及相关参数的计算提供了方便、直观的依据,反映了计算机编制列车运行图的智能化发展趋势.     

浅析新能源汽车的智能化趋势——喇叭智能系统的研究

针对基于现有的一种车辆通信技术和通过PLC控制器及其传感器等相互配合研究完成了一种喇叭内放智能控制系统,具体的操作分为两类模块,一种是车辆之间的内部模式,另一种是车与行人之间的外部模式.这种系统也可以降低在城市中由于喇叭声杂乱而产生的交通噪声,并减少噪声污染改善人们的出行环境,以此希望能够为汽车智能化发展提供一些建议和...     

智能网联汽车道路测试政策法规分析及展望

为进一步促进智能网联汽车道路测试相关政策法规的建立健全,首先分析了智能网联汽车技术的发展路径和发展现状以及国外具有代表性的自动驾驶道路测试法律法规的主要内容。然后,总结并分析了我国国家层面及各地区已发布的智能网联汽车道路测试相关政策法规的主要内容和异同点。最后,针对相关政策法规的制定和完善,提出根据自动驾驶技术的不同等级制定分等级的测试管理办法、逐步开放各地区测试数据共享、制定统一的责任认定标准、对测试路段的道路基础设施和交通管控设施作出明确规定、保护网络安全和用户隐私、在确保交通安全的前提下逐步扩展测试路况、推动营运车辆领域测试管理规范的制定等建议。     

武汉智能网联汽车配套基础设施及车路协同建设研究

新时代科技革命与产业升级进行得如火如荼,智能网联汽车作为一个新兴产业正快速进入产业化与市场部署阶段,成为汽车行业技术变革的重要突破口。武汉作为国内第一批发展车路协同与智慧城市的“双智”试点城市之一,正在大力促进智能网联车及配套技术的发展和应用。依托武汉光谷区域交通基础设施的工程实例,构建光谷完整的“车路智行的生态系统”,着重研究车路智行一体化的智能网联体系,归纳总结智能网联汽车示范段的建设,为推动自动驾驶、V2X等技术的研发应用进程奠定坚实基础,不断完善光谷智能网联汽车产业链,促进智能网联汽车产业发展。     

物联网技术在智能交通中的应用

中国的交通运输业发展迅速,尤其是在最近几年中国交通运输发展成果有目共睹.四通八达的交通网络给人们的生活带来了极大的便利,但是发达的交通网络在管理上也会存在很多问题.如今随着物联网技术的不断优化,该技术在交通运输中的应用取得了较大的成果.比如我国交通信息管理水平的提高,以及自动化水平的提高等.如今智能交通也在逐渐兴起,这...     

面向高职师资的智能网联汽车1+X证书中级培训实践与探索

智能化与网联化的深度融合成为我国智能汽车的重要发展方向,越来越多的高职院校开始注重对智能网联汽车方向相关人才的培养,开设智能网联汽车方向的相关课程.为解决大多数高职院校的授课教师没有智能化与网联化学科的知识背景,无法胜任智能网联汽车相关课程的教学任务问题,中德诺浩教育科技股份有限公司与北京航空航天大学合作在"1+X"证...