PLC及网络技术在高速公路供电系统中的应用

高速公路供电系统的安全可靠是确保高速公路机电设备正常运转、维护高速公路安全畅通的重要基础。在现场调研的基础上，根据高速公路供电系统的特点和具体条件，提出建立高速公路供电监视控制与数据采集（supervisory control and data acquisition，缩写：SCADA）系统。将可编程控制器应用于高速公路沿线各变电站（所）供电系统的监控；计算机用于各重点路段监控站和中心的管理；采用网络技术，构成分层分布式自动化系统，以满足现代高速公路供电系统的自动化发展需要。     

铁路工程项目如何有效开展经济活动分析

经济活动分析是指项目部通过及时采集在建工程各项经济数据，统计、核算、分析相关经济资料，运用各种经济指标，对一定时期工程的经济活动过程及其成果进行分析研究。有效的经济活动分析内容包括准确、及时、完整地记录和反映工程项目经济运行情况，围绕责任成本，分析管理过程，查找管理问题．制定整改措施，落实经济责任，以提高项目的综合效益，为工程经济管理工作提供详实的资料。有效开展经济活动分析是工程经济管理工作的重要环节，是促使项目建设单位改善经营管理，提高经济效益的一种有效途径。     

新能源汽车电池管理方法综述

电池管理系统作为电动汽车的重要组成部分,其中准确估测荷电状态(SOC)和电池均衡管理是电池管理系统的核心功能,也是优化系统能量管理,提高动力电池的使用效率,延长电池使用寿命的关键,对电池的储能至关重要。详细介绍主要SOC的估测方法和电池均衡管理方法,并对其优劣性进行分析与阐述,通过文献综述与对比分析为电池组在使用时提出理论依据与维护措施,为未来的研究提供便捷研究方法。     

龙穴修船坞深基坑开挖安全控制

船坞开挖属深基坑开挖,是危险性较大的分项工程。实践证明,要保证深基坑开挖过程安全顺利,就必须做好资源入场、基坑周边安全围护、边坡防护、井点降水、第三方监测、应急准备等工作。这些工作在船坞深基坑开挖安全控制工作中是十分重要的。     

城市轨道交通 动车调试的项目管理

动车调试在城市轨道交通项目建设期和运营期之间起到承上启下的软着陆作用，为城市轨道交通系统的快速有序建成和投入运营搭建了良好的平台。以北京市实施完成的动车调试项目为对象，介绍动车调试项目管理模式的建立、实施过程的管理、管理效果检验等，动车调试项目管理技术在北京市城市轨道交通领域得到成功应用。     

中船龙穴修船船坞物资成本控制浅析

物资成本控制是整个工程成本控制的关键,本文介绍如何加强修船坞项目物资的管理控制,降低工程成本的经验。     

互联网省干工程的研究与实施

用户数快速的增长,互联网占用带宽迅速上升,已不能满足业务需求。分析研究铁通分公司省干互联网的改造方案,就重新调整省内互联网出口路由,规范省网出口设置和路由策略,优化互联网业务流量和流向等提出建议。     

桥梁管理系统中的桥梁退化模型实现

分别运用马尔可夫链和半马尔可夫过程为桥梁管理系统建立桥梁退化模型,并提出程序流程。通过退化模型可以对桥梁状态进行预测,其预测结果直接为桥梁管理工作人员提供决策辅助,也可以作为桥梁决策优化的基础,而当桥梁状态数据不充分时,桥梁状态预测过程可以为桥梁管理系统采集数据提供必要的指导。     

A new methodology for incident detection and characterization on surface streets

In this paper, a new methodology is presented for real-time detection and characterization of incidents on surface streets. The proposed automatic incident detection approach is capable of detecting incidents promptly as well as characterizing incidents in terms of time-varying lane-changing fractions and queue lengths in blocked lanes, lanes blocked due to incidents, and incident duration. The architecture of the proposed incident detection approach consists of three sequential procedures: (1) Symptom Identification for identification of incident symptoms, (2) Signal Processing for real-time prediction of incident-related lane traffic characteristics and (3) Pattern Recognition for incident recognition. Lane traffic counts and occupancy are the only two major types of input data, which can be readily collected from point detectors. The primary techniques utilized in this paper include: (1) a discrete-time, nonlinear, stochastic system with boundary constraints to predict real-time lane-changing fractions and queue lengths and (2) a pattern-recognition-based algorithm employing modified sequential probability ratio tests (MSPRT) to detect incidents. Off-line tests based on simulated as well as video-based real data were conducted to assess the performance of the proposed algorithm. The test results have indicated the feasibility of achieving real-time incident detection using the proposed methodology.     

Toward regional transportation governance: a case study of Greater Vancouver

This paper discusses the evolving institutional structure and governance of transportation planning, policy development and transit delivery within one major North American city-region, the Greater Vancouver area. Various methods of transportation governance are explored from complete independence to full regional integration. The move away from a direct provincial role in transportation management to a greater regional transit authority is discussed and critiqued. This revised version was published online in June 2006 with corrections to the Cover Date.