汽车通过噪声法规的颁布对汽车相关产业的影响

根据新的汽车噪声标准限值,分析了汽车加速行驶车外噪声与相关声源,并结合实例指出新法规对汽车相关产业的影响。     

我国开放式基金投资者流动性需求影响因素研究

我国的开放式基金在迅速发展的同时也经历了大规模的赎回,而基金投资者的流动性需求是导致赎回行为的主要原因.本文运用2004年和2005年开放式基金的季度数据,研究了不同类型开放式基金投资者流动性需求的影响因素.研究表明,投资者流动性需求受多种因素的影响,并且不同类型基金投资者流动性需求的影响因素也是有差异的.     

系列模型延伸法在床面冲刷研究中的应用探讨

针对用系列模型延伸法研究建筑物附近床面冲刷问题的方法,文章提出了2个新的观点。一是系列模型中的每个模型应该满足相关相似准则,二是反映模型系列的自变量可以是单一变量,也可以是多因素组成的参数。文章推导了系列模型的延伸方程、床面冲刷问题系列模型的延伸方程以及多因素自变量参数的系列模型延伸方程。文章认为,系列模型延伸法是用来减少模型的缩尺影响,以获得较为客观的研究结论,而不是用来研究主变量和自变量的关系。极限冲刷深度与相关因素之间的关系是比较复杂的,而不是单一的、简单的。     

有限深度均匀水流中圆柱横向阻力影响特性

为解决规则圆柱桩群阻力计算问题,以指导涉及规则圆柱桩群的物理模型试验和数值模拟计算等工作,在归纳总结已有研究成果的基础上,通过先进的数显式测力设备和较为准确的悬浮测力法,对有限深度均匀水流中多圆柱横向等间距不同方式的排列桩群进行了阻力测试研究,得出了有限深度均匀水流中圆柱横向阻力影响特性规律,并归纳总结出了圆柱横向阻力影响系数的经验公式。通过大量的测试试验数据证实了这些研究规律的准确性、有效性及实用性,对工程实践具有参考价值。     

珠三角集装箱码头发展与香港关系的定量论述

针对不同层面关注珠三角集装箱码头发展与香港的关系,从香港、深圳港和广州港等集装箱运输发展现状及关系着手,结合广东省外贸集装箱生成量和珠江三角洲集装箱码头规划和建设情况,在不同情景下以顺向和逆向思维预测和定量分析香港与珠三角集装箱码头吞吐量之间的互补关系,探索它们之间共同繁荣、协调发展的平衡点.     

浅谈影响新拌混凝土和易性的因素及改善措施

水泥混凝土是目前建筑工程中用途最为广泛、用量最大的建筑材料之一,了解新拌水泥混凝土的和易性对控制施工质量具有重要意义。     

软弱黄土地基公路病害类型及其成因机理

通过对多条既有软弱黄土地基公路工程的实地调研、资料整理和理论分析,全面分析了软弱黄土地基公路工程的主要病害类型及其成因机理,揭示了路基的不协调变形是软弱黄土地基公路工程病害的主要原因,深入分析了路基不协调变形的基本特征,为进一步开展相关工程的病害防治提供了研究方向和决策依据。     

影响疏浚船舶施工效率的因素

针对一艘万立方米疏浚船远海疏浚工程中挖取泥砂效率低的问题,对影响施工效率的因素进行全方位论证,采用数学模型分析的方法,通过对比现场3种泥泵的尺寸并分析不同类型泥泵对施工的影响,将施工中所测得的参数与流体力学原理相结合,并分析泥泵叶轮叶墙厚度和耙头格栅大小对挖取石块的影响。结果表明,疏浚设备中泥泵叶轮最小通流面积为施工效率低下的主要原因。该成果可为类似工程提供参考。     

艉管后轴承倾斜度对轴承负荷的影响研究

研究艉管后轴承不同倾斜度下轴承负荷的变化规律,应用有限元法和基于Fortran语言的传递矩阵法进行仿真模拟,完成不同倾斜度在整个轴系下的合理校中计算,结果表明：艉管后轴承的倾斜程度对艉后轴段负荷的影响效果显著,其首端边缘负荷的变化量要远大于末端;合理的倾斜调整可使轴系的负荷分配和弯矩状态更为均匀;随着各轴承轴向位置的增加,倾斜对负荷的影响趋于平缓。     

Investigating heterogeneity in social influence by social distance in car-sharing decisions under uncertainty: A regret-minimizing hybrid choice model framework based on sequential stated adaptation experiments

The present study is designed to investigate social influence in car-sharing decisions under uncertainty. Social influence indicates that individuals’ decisions are influenced by the choices made by members of their social networks. An individual may experience different degrees of influence depending on social distance, i.e. the strength of the social relationship between individuals. Such heterogeneity in social influence has been largely ignored in the previous travel behavior research. The data used in this study stems from an egocentric social network survey, which measures the strength of the social relationships of each respondent. In addition, a sequential stated adaptation experiment was developed to capture more explicitly the effect of social network choices on the individual decision-making process. Social distance is regarded as a random latent variable. The estimated social distance and social network choices are incorporated into a social influence variable, which is treated as an explanatory variable in the car-sharing decision model. To simultaneously estimate latent social distance and the effects of social influence on the car-sharing decision, we expand the hybrid choice framework to incorporate the latent social distance model into discrete choice analysis. The estimation results show substantial social influence in car-sharing decisions. The magnitude of social influence varies according to the type of relationship, similarity of socio-demographics and the number of social interactions.