突发环境下城市道路网关键路段集识别

为了更好地判断出突发环境下城市道路网络中的关键路段,本文结合路网脆弱性分析方法,构建了一种涵盖单条到多条路段失效的关键路段集识别模型.首先,对路网进行随机攻击,运用网络效率、最大连通子图等鲁棒性指标寻找潜在关键路段;然后,引入0-1变量,建立一个含道路通行能力约束的非线性优化模型;再以此为基础,用分段线性化手段处理目标函数与约束条件,将模型转化为一个混合0-1规划问题;最后,以分支定界法求解模型并设计算例验证.结果表明：突发环境下的路网关键路段集一般不是若干关键路段的简单集成,其构成元素在几何拓扑层面上也不具有邻接关系;而且随着失效路段数的增多,路网鲁棒性与总阻抗变化量之间会呈现出较显著的负相关关系,可用“逆向”曲线进行刻画,效果良好.     

温拌SBS沥青混合料旋转压实特性

采用旋转压实仪(SGC)成型温拌SBS沥青混合料试件,根据体积参数的变化规律确定了最佳拌合温度,根据旋转压实曲线对温拌沥青混合料和热拌沥青混合料的压实特性进行了对比分析.分析结果表明:与热拌沥青混合料相比,用旋转压实法确定温拌沥青混合料成型温度降低约20℃,动稳定度提高30%,低温抗裂和抗水损害能力相差不大.在压实初期...     

宁波大榭第二大桥总体设计

大榭第二大桥为大榭岛对外与北仑联结的第二座特大型跨海桥梁工程,全长约5.5 km,由主桥、大榭侧及北仑侧引桥、炮台岗深路堑及老329国道简易立交组成,主桥采用大型单索面帆形混合塔斜拉桥.介绍了全桥总体布置、主桥及两侧引桥结构的设计与构思.     

基于遗传神经网络的高速公路纵坡运行速度预测方法研究

车辆运行速度预测取决于多因素、非线性函数关系的建立,预测模型建立的准确与否取决于各个影响因素之间的相互作用的特性。将遗传算法与神经网络有机结合起来,以高速公路上的实测运行速度为基础,建立遗传神经网络训练和检验样本集,利用Matlab7.04的神经网络工具箱和遗传算法工具箱的函数,完成程序的编写,建立基于遗传算法的高速公路纵坡路段运行速度(V85)的神经网络预测模型,并将预测结果与实测数据进行比较。结果表明:所用遗传神经网络模型可靠,预测精度高,对我国采用运行速度的路线设计方法和线形质量评价有较高的参考价值。     

太阳辐射与青藏线列车运行时刻关联性研究

考虑青藏线（格-拉段）高海拔、强太阳辐射的气候特征,计算了沿线不同地区月平均太阳辐射强度,并与文献结果进行了比对.获得了列车行经不同站点时单位时间车身表面吸收的太阳辐射量及一个运行周期内吸收的太阳辐射总量,分析了各次列车对太阳辐射吸收量存在差异的原因.另外,从节能与出行便利性的角度对目前各次列车运行时刻的合理性进行了探讨.     

基于运行速度的公路路线三维设计

鉴于公路线形设计中传统设计速度法的弊端日益显露,在总结分析国内外运行速度研究成果的基础上,结合交互式路线设计,将路线安全评价与CAD系统集成,完善了运行速度设计法,并进一步实现了基于运行速度的路线三维设计,能直观地对线形设计质量及行车安全进行检查与评价.     

基于多车协作优化的冲突消解模型

传统自动驾驶车辆以假设通行权为前提设计冲突消解算法,但在无信号交叉口存在道路通行权不明确情况,给自动驾驶车辆决策带来困扰.本文提出基于多车协作优化的无信号交叉口冲突消解方法,将多个自动驾驶车辆看成一个整体,利用多目标优化控制理论,计算分配给相互冲突车辆的期望速度规划,达到协作行驶的目的.设置协作与非协作式冲突消解仿真实验.结果表明：多车协作的冲突消解方法通过优化车辆联合行动,使交叉口车辆整体收益最大,各利益体间的收益更为均衡;与非协作行驶决策相比,冲突消解时间缩短,减少交叉口单车平均延误1~2 s,平均减少量约为5%.本文可为无信号交叉口自动驾驶车辆冲突时自主协同行驶提供参考.     

港口污水处理设备及中水回用系统设计运行管理实践

为进一步节能减排,秦皇岛港杂货分公司建设了港口污水处理设备和中水回用系统。对港口设计使用污水处理设备及中水回用系统的可行性进行分析。介绍项目设计原则、建设规模及处理要求。该项目取得良好效果。     

Asymptotic calculation of wave period statistics in non-Gaussian mixed sea

This article concerns the calculation of the wave period probability densities in non-Gaussian mixed sea states.The calculations are carried out by incorporating a second order nonlinear wave model into an asymptotic analysis method which is a novel approach to the calculation of wave period probability densities.Since all of the calculations are performed in the probability domain,the approach avoids long time-domain simulations.The accuracy and efficiency of the asymptotic analysis method for calculating the wave period probability densities are validated by comparing the results predicted using the method with those predicted by using the Monte-Carlo simulation(MCS) method.     

Synchronized Production and Transportation Planning Using Subcontracted Vehicles in a Production-Distribution Network

Abstract

Effective management of interfaces between procurement, supply, production and distribution for higher efficiency in the supply chain is an important issue in global manufacturing, where the synchronization of production and transportation planning represents important savings in operational costs. This paper focuses on the synchronization of production planning and transportation planning in a production distribution network, where transportation is subcontracted to a professional transportation enterprise (PTE) for vehicle-hiring. Dynamic and flexible numbers of vehicles are used to cater for fast changing market demands. Thus, the number of vehicles to be hired is viewed from the planning point of view as an operational decision considered simultaneously with production and transportation planning. A mathematical model – SPTP/MTDS – for synchronized production and transportation planning under multiple times and direct shipping strategy (MTDS) is discussed, and a Lagrange relaxation decomposition-based two layer decision procedure (LRD-TLDP) is developed. By introducing artificial decision variables and Lagrange multipliers, SPTP/MTDS is decomposed into a production decision sub-problem (SPTP-PD), and a distribution decision sub-problem (SPTP-DD). A priority-based assignment heuristic and a partial chain-based genetic algorithm are developed to solve SPTP-PD and SPTP-DD, respectively. An illustration of the application of the model in an electronic appliance manufacturing enterprise in China is presented.