装备监测实验室仪器设备网络化管理系统研究

针对目前装备监测诊断实验室仪器设备的布置比较分散，分析数据需要二次人工录入并且实验室中已有网络利用率不高等实际情况，研究开发了实验室监测仪器设备网络化管理系统。文章主要介绍了该系统的硬件联网方案、网络化数据采集的实现和软件的总体设计。     

浅谈运营商互联网骨干网扩容优化方案

随着人们对互联网络依赖程度的增加，互联网骨干网的扩容与优化逐渐成为各运营商需要解决的课题。本文从多种角度分析并提出了承载网扩容和优化的解决方案。     

基于用户平衡分析的铁路旅客列车票额分配计划制定及评价方法

票额分配计划必须最大限度地满足旅客集体乘车选择行为下长途旅客的出行需求,其中的旅客集体乘车选择行为表现为基于客车开行方案的换乘网络上的用户平衡态,据此平衡态提出以直接人公里数最大为目标的票额分配计划制定方法。进而根据短途套用、票额共用和席位复用等售票策略、以及这些策略对旅客集体乘车选择行为的影响,设计基于票额分配计划的换乘网络,依据该换乘网络上的用户平衡态,提出以旅客出行费用和票额分配计划的直接人公里数两项指标组成的评价方法。通过算例展示了票额分配计划的制定过程,并对不同票额分配计划进行了评价分析。     

桂梧航道工程GPS控制网的设计与应用

GPS技术在交通水利等行业的勘察设计中已得到广泛应用,用其建立大区域首级控制网已基本取代了传统的布网方式,具有布网方便、精度高、费用省等特点。结合具体的工程实例,系统介绍带状GPS工程控制网的设计、数据采集、基线向量解算及网平差的全过程,并总结一些有益的经验。     

基于Java语言的安全性分析

在网络应用中发挥着重要作用的Java是一种优秀的编程语言.Java的目标是为了满足在不同操作系统平台的网络开发软件,适合于分布式计算环境的面向对象编程语言,其安全性能显得尤其重要.现从网络应用、语言机制、运行环境3方面入手,分析比较Java和C 的安全规范,从而使我们能认识到Java在安全机制上的优势.     

神经网络模型在港口吞吐量预测中的应用与误差分析

应用神经网络BP算法对杭州港的吞吐量预测实例进行了详细分析。通过对网络各种参数的调试与组合得出,当隐含层节点数为15,训练控制误差为0.035,分级迭代级数为4级,平滑因子参数为0.2,学习速率参数为1.5时,网络性能最佳。将网络预测结果与时间序列和回归分析2种方法进行了比较,得出神经网络方法在短期预测中要优于传统方法。通过对模型预测误差产生原因的简要分析,得出神经网络方法并不适用于吞吐量长期预测。最后对其应用过程中可能存在的一些问题提出了建议。     

CECNET—I型中华学习机辅助教学网络系统

本文介绍了以中华学习机为主机,并以 IBM PC/XT 为服务器的一种新型辅助教学网络系统。详述了其通道访问原理、体系结构、网络协议及实现技术。     

基于共同配送策略的公路货运网络优化问题

为取得公路货运网络的规模经济,提出采用共同配送模式来优化公路货运网络。针对已有运输网络设计模型中对运费函数和路径选择分析的不足,提出包含分段费用函数和最短运输路径选择的公路货运枢纽网络设计模型。通过实例计算,采用共同配送模式的公路货运网络中的货物周转量比采用传统的"点-点"网络模式中的货物周转量增加38.07%;而前者的干线公路运输费用却比后者下降了26.48%。结果表明,采用共同配送模式有利于实现公路货运网络的规模经济,文中提出的运输网络设计模型能较好用于公路货运网络优化中。     

浅谈多媒体在高职高专英语教学中的作用

随着交互网技术的广泛应用，多媒体在英语教学中越来越多地得到应用，课堂实践表明多媒体技术同传统教学理论有机结合能使英语教学模式多样化，在培养学生自主学习能力，造打高级精品课程，培养高级应用型技术人才方面起到较好作用。     

中小流域桥梁设计流量的H-C-N法

基于暴雨推求中小流域桥梁设计流量时,设计流量受地理参数、暴雨参数等众多因素的影响,计算公式难以显式表达的情况,采用H-C-N法计算中小流域桥梁设计流量:用层次分析法(Analytic hierarchy process)对影响流量的因素进行分析并筛选出主要因素;用模糊聚类法(Fuzzy clustering)从已知水文站数据集中选取合理的训练样本;运用神经网络方法(Neutral network)建立中小流域桥梁设计流量的隐函数关系式,从而计算出中小流域桥梁的设计流量。用VB.NET编写程序编写H-C-N法计算程序,计算了10座中小流域桥梁的设计流量。结果表明,与广东省法和四院法相比,H-C-N法精度较高,是一种较为科学和实用的算法。