我国铁路网运营的相对有效性评价分析

为量化分析我国铁路网运营的有效性,利用评价经济系统相对有效性的数据包络分析方法,就铁路网近年来运营的相对有效性进行了分析评价。从投入产出的角度,通过计算决策单元未充分利用的资源投入和产出指标输出不足的数量,分析决策单元非相对有效的原因,获得某些有关改善路网运营效率的管理信息;还就我国铁路网运营的有效性与国外主要国家铁路进行比较。结果表明,随着铁路网规模的扩大,路网质量的提高,尤其是近几年一系列运营组织措施的实施,不仅整个路网的运营有效性在提高,而且大多数铁路局(公司)所在路网的运营也是相对有效的;与国外主要国家相比,我国铁路网也是运营很有效的路网之一。     

舰载网络管理系统技术分析

舰载C^3I系统在现代海战中已显示出重要的作用。正如国外军事专家所称，C^3I系统是“军事体系中各种要素的粘合剂”，是“军事力量的倍增器”。目前，舰载网络系统主要为局域网，采用了双网卡技术来提高整个系统的可靠性。针对此现状，提出了一个舰载网络管理系统模型，通过一种软件的方法来管理整个舰载网络系统，进一步增强系统的稳定性、可靠性；详细的分析了舰载双网技术、双网桥网络互联技术，并提出了一个新的技术发展方向——多层交换技术。     

Formalization of Fault Analysis and a New Approach of Fault Detection

Introduction Since Boneh et al[1]announced a model forbreaking public key cryptographic schemes by tak-ing advantage of random hardware faults in 1996,fault analysis has become an important aspect ofcrypto-analysis method. Fault analysis inducesfaults in tamper-resistant chips by means of radia-tion, X-rays, micro-probing or cut wires, so thatsome information of keys could leak from chips. Biham &Shamir applied fault attack to the ex-tension of block cipher cryptosystems such asDES, and call…     

漂石河床一般冲刷的人工神经网络解

漂石河床的一般冲刷计算是迄今为止还在研究的课题。本文使用人工神经网络方法中的反向转播算法(BP法 ) ,成功模拟了成昆线大漂石河床一般冲刷深度的测试数据 ,其精度较高 ,可供漂石河床的一般冲刷计算参考。     

一个可用于铁路无线接入网的有效安全协议

文章分析了宽带无线接入网MAC(介质访问控制)层的安全协议,发现其中存在着安全隐患;以增加少量通信负荷与计算量为代价,提出一个新的安全有效方案,实现了用户和基站之间的双向认证,确保基站可抵抗重放攻击,并保证了业务数据的完整性和真实性。     

网络中心战的体系结构特征

美军认为以网络为中心是正在不断发展延拓中的新作战概念的典型特征，他们将以网络为中心的未来战争称为网络中心战，网络中心战是美军联合作战思想的具体体现，它要求以网络促进联合作战部队的指挥、控制、通信、计算机、情报、监视与侦察能力一体化，从而显著提高联合部队的作战能力，通过介绍美军的网络中心战战略提出和含义以后，对网络中心战的体系结构的典型特征进行了探讨。     

用神经网络分析估计斜拉桥的施工控制参数

结合一座三塔四跨预应力混凝土斜拉桥施工过程,进行用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的研究。用神经网络分析估计斜拉桥施工控制参数的过程主要包括建立神经网络、计算训练样本、训练神经网络和网络仿真四部分。运用神经网络仿真计算进行斜拉桥施工监控的具体方法是,先计算当前施工状态的索力和标高,再预测下一节段的索力和标高。经过往复循环,逐一进行节段预测调整,从而指导斜拉桥顺利施工。通过对比该斜拉桥合拢后部分节段索力及主梁控制点标高的计算值和实测值可知,用神经网络分析进行斜拉桥施工监控的效果达到设计的理想桥梁线型和索力要求。     

太原铁路局建设广域数字通信网的构想

信息化建设是大型企业可持续发展的必然选择.随着技术进步,建设满足企业多种通信需求的通信网络从经济上考虑已成为可能.在调查基础上阐述了利用既有光缆建设太原铁路局通信网络的必要性和可行性.     

基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法

针对BP神经网络等车型识别算法不能很好地适应我国车型复杂状况，分析了贝叶斯网络（IDS-BN）算法中完备数据集的问题，提出了基于非完备数据集的贝叶斯网络车型识别方法和车型识别系统结构模块，基于该模块拟定了车型特征变量．构建了车型识别网络模型，并给出了模型参数学习、车型分类器等算法，包括MDL评分和贪婪搜索的结构学习、EM参数学习、随机模拟采样推理等。实验表明，该方法识别率较高，鲁棒性好，满足我国车型识别的实际要求。     

简述视频监控系统的发展历程

本文简要介绍了视频监控系统所经历的发展阶段及各阶段的主要特点,并对今后的发展趋势进行了分析。