基于盲数回归法的港口吞吐量预测

针对港口吞吐量预测中由于大量不确定性信息所导致预测结果中存在显著误差,可引入新的回归预测方法——盲数理论来对不确定性信息进行处理,实例表明该方法可使预测结果比较合理、可靠,避免传统预测方法中不确定性信息所导致的较大误差。     

山东省小型国有企业资本结构影响因素实证分析

利用单因素方差分析和多元逐步回归法分析小型国有企业资本结构影响因素,弥补了以往学者对非上市小型企业资本结构影响因素实证研究的不足.通过对假设进行检验,本文得到结论:企业组织形式对资本结构产生显著性影响;盈利能力与总资产负债率,流动负债率负相关;成长性与流动负债率正相关,与长期负债率负相关;担保价值与长期负债率正相关,与流动负债率负相关.     

超声回弹综合法检测混凝土的抗压强度研究

以标准养护试块的试验结果建立无损参量"回弹值、超声声速-试块强度"的回归测强方程.以同条件养护试块的试验结果,采用修正系数法,提出修正后的更接近工程实际的"无损参量——实体强度"回归测强方程.依托某地区实体构件,进行现场无损检测,利用修正的回归方程推算结构实体的强度.回归结果与工程实际符合,可为该地区混凝土测强回归方程提供参考.     

线性回归方程在高桩码头变形监测中的应用

由于高桩码头浚深改造直接关系到码头安全,因此,施工中对码头变形进行高精度监测显得尤为重要。通过对高桩码头变形监测多年经验的分析,总结出利用线性回归方程提高高桩码头变形监测精度的方法,可供高桩码头浚深改造监测工作参考。     

考虑道路属性特征的中观排放模型研究

准确地对机动车排放污染进行量化评估是机动车排放控制策略制定的前提. 为提高模型计算精度,提出低速行驶比例的概念,用于描述车辆在路段上行驶时瞬时速度的分布特征. 在传统的VSP分布排放模型的基础上,纳入更多的中观影响因素,包括路段平均速度、路段长度、道路等级和低速行驶比例,采用多元回归方法构建一种新型的中观排放模型. 经比对,所建排放模型相对于传统VSP分布排放模型精度更高. 所建模型考虑的新增影响因素均较易获得,故可应用于城市大规模交通路网的排放计算,对提高城市路网排放计算精度,辅助机动车排放控制策略制定具有一定意义.     

基于线性回归模型与云模型的用户兴趣研究

在web信息服务中提供个性化服务时,一项非常重要的任务就是发现用户的兴趣．目前最有效的方法是通过用户的浏览行为发现用户兴趣．本文通过建立线性回归模型对用户兴趣度的计算方法进行改进,然后将用户兴趣度转化为云模型进行表示,并最终生成能准确表示用户兴趣度的新方法,从而使个性化推荐更加有效．     

测量误差二次多项式回归模型的参数估计

本文在Fuller.W.A等人做出的测量误差一元线性回归模型及一元p维向量线性回归模型的参数估计基础上,讨论了测量误差二次多项式回归模型的参数估计。利用测量误差多项式回归模型样本（Yt,Xt）,t=1,2,…,n,通过统计方法求出样本所包含的统计信息,得出了测量误差二次多项式回归模型的参数估计。     

���������·�λ�������ǻ������ٶ������о�

我国城市道路机动车道与非机动车道之间无物理隔离设施的情况非常普遍,因而相邻的机非交通流存在严重的相互干扰。本文利用石家庄市典型路段交通现场调查数据,定量分析了无物理隔离路段机动车和非机动车的速度特征。区分了非机动车道内非机动车的分布差异,通过各个典型位置非机动车平均速度的对比,解释了骑车人因受到相邻车道机动车影响而表现出的复杂交通行为;提出了基于时空转换思想的交通调查方法,建立了机动车速度的回归统计模型并通过了F检验,模型包含了非机动车流量和机非最小横向间距等参数,研究表明,机动车速度与以上参数之间呈一定的线性关系。     

从算术平均数谈最小一乘法与最小二乘法的区别

本文从算术平均值出发,讨论了最小一乘法与最小二乘法的区别,并用这二种方法对数据进行了回归分析。     

日本交通安全对策的借鉴与启示

尽管日本的机动车保有量和交通事故数量高于我国,但日本交通事故死亡人数远远低于我国。论文在综合介绍日本道路交通安全对策的基础上,将交通事故发生数量和交通事故造成的死亡数量与日本的乘用车保有量进行回归分析,并以虚拟变量的形式考虑了交通安全相关对策对交通事故量和死亡人数的影响。从分析结果可以看出,交通事故的发生量和死亡人数与乘用车的保有量有很大相关性,但是交通安全的相关对策对交通事故的降低和死亡人数的减少有重大影响,这对我国交通安全管理措施的制定和完善提供了积极的借鉴和启示。