一种客观判定高速列车综合舒适度的方法

提出了一种高速列车综合舒适度的客观评定方法,综合考虑了振动、噪声、压力、温度、湿度、照度6个影响因素。通过Delphi、AHP方法的专家问卷调查确定了上述影响因素的权重,并且利用模拟试验问卷调查给出了噪声、压力、温度、湿度、照度等几种舒适度影响因子建议判定标准的线性回归模型,从而得到了综合舒适度的计算方法。实车试验表明该方法有较好的评定效果,为今后列车综合舒适度的评定标准提供数据支撑和理论依据。     

Estimating vehicle miles traveled (VMT) in urban areas using regression kriging

The recent increase in demand for performance‐driven and outcome‐based transportation planning makes accurate and reliable performance measures essential. Vehicle miles traveled (VMT), the total miles traveled by all vehicles on roadways, has been utilized widely as a proxy for traffic impact assessment, vehicle emissions, gasoline consumption, and crashes. Accordingly, a number of studies estimate VMT using diverse data sources. This study estimates VMT in the urban area of Bucheon, South Korea, by predicting the annual average daily traffic for unmeasured locations using spatial interpolation techniques (i.e., regression kriging and linear regression). The predictive performance of this method is compared with that of the existing Highway Performance Monitoring System (HPMS) method. The results show that regression kriging could provide more accurate VMT estimates than the HPMS method and linear regression, especially with a small sample size. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

二次关门对城市轨道交通列车停站时间的影响

列车发生二次或多次关门事件会对列车停站时间造成较大影响。基于线路及车站的实际运营情况实地调研采集研究数据,分析了车厢拥挤度对乘客上下车流率的影响,并定性分析了列车发生二次关门事件的原因,量化了列车二次关门的发生条件。在此基础上建立了列车停站时间调整模型,得到了与线路客流情况相匹配的列车停站时间。模型计算结果符合条件要求,能够为城市轨道交通列车停站时间的合理设定提供较好的指导依据。     

A Multiple Model Approach to Modeling Based on Fuzzy Support Vector Machines

A new multiple models (MM) approach was proposed to model complex industrial process by using Fuzzy Support Vector Machines(F_SVMs). By applying the proposed approach to a pH neutralization titration experiment, F_SVMs MM not only provides satisfactory approximation and generalization property, but also achieves superior performance to USOCPN multiple modeling method and single modeling method based on standard SVMs.     

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目前在很多大城市，由于居住区和工作区分布得过于集中，城市的多条主干道出现“潮汐式”交通的现象。本文以上海市外环隧道潮汐交通控制项目为背景，在分析外环隧道两端入口交通数据的基础上，提出基于有序样本聚类和非参数回归交通流预测的隧道可变通道的通行方向切换算法，并最终形成一套潮汐交通控制软件并在外环隧道实际应用。它可根据隧道两端入口处实时变化的交通流，通过短时预测未来的交通流，实时调整可变通道的通行方向，达到充分利用各条车道的目的。现场运行的用户报告表明：本算法有效地缓解了由潮汐交通所带来的隧道单向拥挤，使得隧道的日通行能力提高了3O％，高峰期的通行能力提高了lO％，隧道两端入口的排队长度减少了40％．     

改进非参数回归在交通流量预测中的应用

实时、准确的短时交通流量预测是实现交通控制与诱导的关键。结合模式识别的思想,提出基于模式识别的非参数回归算法,并将之应用于短时交通流量预测,最后用仿真试验检验了方法的有效性,仿真试验结果表明,该方法具有较高的预测精度。     

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交通事故现场遗留散落物对事故再现分析有着非常重要的意义。本文在干燥沥青路面进行不同车速下的汽车前照灯模拟碰撞试验，应用VC2000PC加速度计实时测量车辆运动参数，通过分析散落物碎片分布场的形态，选择性提取前照灯碎片分布场的特征参数，构建对应事故再现模型，并对模型的有效性和可行性进行了探讨。     

对湖北省公路客运量预测模型的探讨

介绍了一元线性回归、确定性时间序列模型、灰色模型预测的基本原理,利用这些预测方法对湖北省公路客运量进行预测,给出其预测公式、预测精度并绘出预测图形,比较了各预测方法在公路客运量预测中的特点。     

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货物送达时间是评价运输方式竞争力的一个重要指标，科学地估计货物送达时间是指定运输组织方案和指定运输合同的依据。通过对铁路四个有代表性货运站的货物送达时间的抽样调查，运用数理统计理论对非直达运输货物的送达时间变化规律进行了研究；通过回归分析的方法得到了整车和集装箱货物货物送达时间的回归方程；并相应地提出了货物送达时间的的预测方法。研究结论为预报铁路货物送达时间提供了一个科学的依据。     

男性新生儿血红蛋白参考值与海拔高度的曲线模型分析

目的　为制定中国男性新生儿血红蛋白参考值的统一标准提供科学依据。方法　收集了中国 78 个单位用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的5 169例健康男性新生儿血红蛋白参考值,用曲线回归分析的方法研究了其与海拔高度之间的关系。结果　发现随着海拔高度的逐渐增大,男性新生儿血红蛋白参考值也在按指数律逐渐的增大,相关性很显著(R=0.601,F=43.05,P=0.0000);推导出了一个指数曲线模型 ^Y:=176.9e0.00008662x±25.3。结论　如果知道了中国某地的海拔高度,就可以用这个指数曲线模型计算这个地区的男性新生儿血红蛋白参考值。依据男性新生儿血红蛋白参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、中部区、东部区3个区。