城市出租汽车保有量预测分析

分析影响出租车分担率的因素,选择出影响分担率的主要因子,把主要因子作为多元线性回归模型中的自变量,得出分担率预测模型,然后基于分担率预测模型得出基于供需平衡的出租车保有量预测模型。最后以重庆市为例,运用SPSS软件作线性回归分析,利用模型预测出2015年重庆主城区出租车的分担率,将分担率代入供需平衡模型,预测出2015年重庆主城区出租车的合理保有量。     

液化天然气海运船舶能效设计指数研究(英文)

This paper describes the characteristics of liquefied natural gas(LNG) carriers briefly. The LNG carrier includes power plant selection, vapor treatment, liquid cargo tank type, etc. Two parameters—fuel substitution rate and recovery of boil of gas(BOG) volume to energy efficiency design index(EEDI) formula are added, and EEDI formula of LNG carriers is established based on ship EEDI formula. Then, based on steam turbine propulsion device of LNG carriers, mathematical models of LNG carriers' reference line value are established in this paper. By verification, the EEDI formula of LNG carriers described in this paper can provide a reference for LNG carrier EEDI calculation and green shipbuilding.     

中国高技术产业创新效率实证研究--基于面板随机效应Tobit模型的估计

采用三阶段DEA模型测度出中国高新技术产业17个行业的平均创新效率,并将其分解为配置效率和研发效率。在此基础上得出我国高技术产业的创新效率的特点：第一,平均创新效率较低主要是由于低配置效率所导致;第二,同时发现我国高新技术产业研发效率主要受制于低规模效率。第三,高技术产业当前推动研发效率提升的同时却是以配置效率的下降为代价。因此,应注重发挥市场对于资源的配置效率,做到研发效率与配置效率的权衡,从而确保效率最大化。     

基于套索（Lasso）的中文垃圾邮件过滤

使用向量空间模型表示的文本邮件数据高维而稀疏,不利于邮件过滤分类模型的建立,通常需在分类器训练前进行维数约减。Lasso回归是一种基于l1正则化的多元线性模型,其在模型参数估计的同时实现了变量选择。提出使用Lasso回归进行垃圾邮件过滤,建立Lasso回归邮件分类模型、Lasso回归词条选择结合逻辑回归的分类模型,结合中文文本垃圾邮件数据集TREC06C进行垃圾邮件过滤实验。实验结果表明Lasso回归词条选择结合逻辑回归的邮件分类模型性能更佳。     

扁平钢箱梁剪力滞效应分析

利用有限元法研究了扁平钢箱梁在集中荷载和均布荷载作用下的剪力滞效应。结合扁平钢箱梁设计参数的合理取值范围,分析了截面宽度和高度、顶板和底板厚度、纵隔板与横隔板的厚度和间距等参数对剪力滞效应的影响。根据理论分析结果,应用回归分析法提出了扁平钢箱梁剪力滞系数的实用计算公式,并将计算结果与有限元分析结果进行对比分析。分析结果表明：跨宽比对剪力滞系数影响最显著,当跨宽比由1．786增大至8．926时,顶板与底板处的最大剪力滞系数分别由1．40、1．32减小为1．07、1．06,减少约20％;当纵隔板厚度由10 mm增大至30 mm时,剪力滞系数在边腹板处减小约7％,而在其他位置变化小于1％;纵隔板间距与梁宽比由0．430增大至0．582时,剪力滞系数增大约9％;其他参数变化对剪力滞系数的影响均可忽略。实用计算公式的计算结果与有限元分析结果的相对误差小于1％,说明公式计算精度较高,满足工程计算要求。     

船舶EEDIweather中系数fw的快速预报方法研究

随着能效设计指数（EEDI）的强制实施,船舶节能减排日益受到重视,对新造船舶的性能提出了更高的要求.IMO相继出台的EEDIweather自愿导则能够更全面地衡量船舶在风浪中的能效指标,其中系数fw对EEDIweather的计算有重要影响.为建立fw的快速预报方法,在设计阶段初步评估了船舶性能,进行了系列耐波性模型试验,并以试验结果为基础,结合ITTC推荐的阻力推力法（RTIM）计算了fw.应用多元回归分析得到fw的经验公式,经验证有良好的工程应用价值.     

弹道再入目标轨迹跟踪中非线性滤波算法研究

弹道再入目标轨迹跟踪是一个重要的非线性滤波应用问题。论文将常见的非线性滤波器分类为基于点的滤波器和基于密度的滤波器,对比分析了各类算法的基础理论原理,仿真实验得出在高斯噪声条件下,EKF要优于UKF和PF,在闪烁噪声条件下PF要优于EKF和UKF的结论。     

Empirical assessment of urban traffic congestion

This paper presents an empirical assessment of urban traffic congestion in Central London, UK. Compared with freeways or motorways, urban networks are relatively less studied because of its complexity and availability of required traffic data. This paper introduces the use of automatic number plate recognition technology to analyze the characteristic of urban traffic congestion in Central London. We also present the use of linear regression to diagnose the observed congestion and attribute them to different causes. In particular, we distinguish the observed congestion into two main components: one due to recurrent factors and the other due to nonrecurrent factors. The methodologies are illustrated through a case study of Central London Area. It is found that about 15% of the observed congestion in the region is due to nonrecurrent factors such as accidents, roadwork, special events, and strikes. Given the significance of London, the study will be valuable for transport policy evaluation and appraisal in other global cities. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

低密度区高速公路平直段交通流速度和流量关系研究

为确定高速公路基本路段低密度区速度和流量模型形式和模型参数是否与高速公路类型有关,研究了平原区开阳高速、山岭重丘区京珠北高速和山岭微丘区粤赣高速三条代表性的不同类型高速公路的平直段上的交通流.用摄像机在合适调查断面录制了足量视频作原始资料;权衡多方面因素后采用了20 s作为提取数据的统计间隔;利用方差分析判断出了同一高速公路不同车道上车辆速度均值有显著差异,速度和流量模型应分车道建立;将20 s流量折算成标准小汽车流量后放大为小时流率,速度采用20 s内通过断面的所有小型车平均速度,作速度和流率散点图;根据散点图建立了速度和流量模型.结果表明:低密度区不同高速公路平直段速度和流量关系虽均可用线性模型表征,但模型参数不同,而且同一高速公路不同车道的速度和流量模型参数也不同.     

基于广义回归神经网络的路基沉降预测

为了对路基沉降变化规律进行预测,避免发生工程事故,提出了将广义回归神经网络模型应用于软土地基沉降预测中的方案。通过广义回归神经网络的基本理论和概念,采用实际工程数据,用BP神经网络方法和广义回归神经网络方法进行了预测分析,比较了2种方法的3组预测结果。工程实例预测结果表明,广义回归神经网络方法的均方误差和决定系数表现都优于BP神经网络方法;证明该方法是可行且有效的。