An efficient and exact event-based algorithm for solving simplified first order dynamic network loading problems in continuous time

In this paper a novel solution algorithm is proposed for exactly solving simplified first order dynamic network loading (DNL) problems for any generalised network. This DNL solution algorithm, termed eLTM (event-based Link Transmission Model), is based on the seminal Lighthill–Witham–Richards (LWR) model, adopts a triangular fundamental diagram and includes a generalised first order node model formulation. Unlike virtually all DNL solution algorithms, eLTM does not rely on time discretisation, but instead adopts an event based approach. The main advantage of this approach is the possibility of yielding exact results. Furthermore, an approximate version of the same algorithm is introduced. The user can configure an a-priori threshold that dictates the approximation error (measurable a-posteriori). Using this approximation the computational effort required decreases significantly, making it especially suitable for large scale applications. The computational complexity is investigated and results are demonstrated via theoretical and real world case studies. Fixed periods of stationary demands are included adopting a matrix demand profile to mimic basic departure time demand fluctuations. Finally, the information loss of the approximate solution is assessed under different configurations.     

不同信号过渡方式对交叉口驾驶行为选择的影响

为掌握黄灯、绿闪和倒计时等不同信号过渡方式对驾驶行为选择的影响,通过对驾驶人黄灯期间交叉口驾驶行为决策过程及其因素的分析,采用现场视频摄录观测方法,对苏锡常地区的若干信号交叉口黄灯期间的机动车驾驶行为选择进行深度调查,对比了闯黄灯车辆行驶速度和初始位置,分析了前3辆机动车的驾驶行为选择.结果表明,信号交叉口采用绿闪和倒计时提示对驾驶行为选择影响较大,其闯黄灯行为发生率明显低于黄灯提示方式,但是倒计时提示会诱发机动车驾驶人加速通过交叉口并增加安全隐患.     

含同类构件的多构件结构区间不确定性优化

在土木工程领域,工程结构往往为含同类构件的多构件结构.针对该类结构的区间不确定性优化模型无法直接转换为数值模型且计算量巨大的问题,本文提出了一种含同类构件的多构件结构区间不确定性优化方法,该方法结合基于数值转换的二阶区间泰勒展开公式与不确定目标函数与约束的转换方法,将区间不确定性优化模型转换为确定性优化模型,最后通过遗...     

通用调度命令系统

为解决调度命令通用性和扩展性较差的问题,运用以工作流管理为核心的多维理论和技术研发调度命令系统。通用调度命令系统体系框架确定系统的理论框架、技术框架、服务框架及实现框架,决定系统的构成形式,以及系统功能模块与接口等。理论框架包括时空理论、网流理论、智能理论。技术框架是系统采取的技术路线,包括工作流管理技术、模板技术和基于导航的软件自动生成技术。服务框架是为满足用户的现实需求和扩展需求而明确系统应具有的处理能力。实现框架采用基于MVC模式的J2EE框架。基于工作流管理的通用调度命令系统实施经历了过程定义、过程优化、系统开发和系统执行四个阶段,形成互联互通、集中统一的调度命令数据源和工作流。     

多货物品种集装化运输的优化调度问题

用数学模型描述了供应商根据某一用户在各个不同时间段内对不同货物的需求量情况,利用各种不同型号的箱体进行分时段货物发送的问题。其最终目的是为了求得能够使运输成本和存储成本达到最小的货物发送方案,该问题是一个由批量问题和拼箱问题所组成的复合问题。就此问题,提出了一种三阶段算法。通过理论分析,该算法可以有效地解决此类问题。     

变采样率变采样阶比发动机在线监测系统研究

针对车用发动机在线监测与故障诊断中各传感器信号频率成分相差较大、需要同步采样及信号非平稳的情况,分析了阶比跟踪技术在发动机各类信号处理方面的优势。通过软件实现了各通道信号同步变采样率采集。通过抗混叠滤波器截止频率及发动机最低转速计算出了各通道所需的最低采样阶比,避免了繁琐的阶比跟踪滤波对原信号带来的误差和干扰。对正常及故障工况下变速时的排气噪声、缸盖振动及外卡油压信号进行变采样率变采样阶比的阶比跟踪后,用于在线监测及故障诊断的信号特征更加明显,且更利于通过程序自动提取。     

道路交通无序拥挤控制模型的研究

为了解决道路交通无序拥挤控制问题,定义交通序参数、路段交通的有序和无序,建立涨落后无序拥挤控制过程数学规划模型,采用动态分流决策方法求解模型得出无序拥挤控制的最佳方案,并给出相应的算法,最后用一个例子说明算法的实用性。     

快速二阶BP神经网络在公路交通量预测中的应用

在二阶BP神经网络基础上加以改进，提出一种快速二阶BP神经网络，并将把该方法成功地用于公路交通量的预测中，通过与其它方法的比较分析，得出快速二阶BP神经网络预测方法加快了收敛速度，提高了结果的准确度，为科学地预测公路交通量提供了有力依据。     

日产生产方式的发展及借鉴意义

介绍日产生产方式（简称NPW）的由来及发展,其核心思想是：以质量为中心,彻底排除浪费,实现供应与客户需求同期以及不断课题改善的同期化生产。在以订单为起点的需求拉动式生产方式下,日产汽车公司致力于通过全球化企业管理贯彻NPW,实现公司经营管理的标准化、精益化、持续化。     

一种新型水下管道连接器的结构设计与优化(英文)

The basic configuration of a new type of subsea pipeline connector was proposed based on the press-fitting principle,and a parametric finite element model was created using APDL language in ANSYS.Combining the finite element model and optimization technology,the dimension optimization aiming at obtaining the minimum loading force and the optimum sealing performance was designed by the zero order optimization method.Experiments of the optimized connector were carried out.The results indicate that the optimum structural design significantly improved the indicators of the minimum loading force and sealing performance of the connector.