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Clustering is one of the major data mining methods to obtain a number of clues about how the physical properties of the water
are distributed in a marine environment. It is a difficult problem, especially when we consider the task for spatial–temporal
marine data. This study introduces a new clustering algorithm to discover regions that have similar physical seawater characteristics.
In contrast to the existing density-based clustering algorithms, our algorithm has the ability of discovering clusters according
to the nonspatial, spatial, and temporal values of the objects. Our algorithm also overcomes three drawbacks of existing clustering
algorithms: problems in the identification of core objects, noise objects, and adjacent clusters. This paper also presents
a spatial–temporal marine data warehouse system designed for storing and clustering physical data from Turkish seas. Special
functions were developed for data integration, data conversion, querying, visualization, analysis, and management. User-friendly
interfaces were also developed, allowing relatively inexperienced users to operate the system. As a case study, we show the
spatial–temporal distributions of sea surface temperature, sea surface height residual, and significant wave height values
in Turkish seas to demonstrate our algorithm. 相似文献
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船舶相关的国际公约、船旗国主管机关的法定要求和船级社规范中的很多条文与船首定义密切相关,对于大多数船舶而言,船首的含义非常明确,但对于双向推进船舶和倒拖调迁的非自航船舶而言,其船首的含义有特殊性。针对此问题,本文探讨双向推进船舶和倒拖调迁船舶的船首定义,分析了相关条文,重点分析了防撞舱壁、船端加强、号灯布置、最小船首高度和首锚布置等的相关要求,并提出规范对这些船舶的适用性建议。本文研究和观点有利于明确和完善国际公约、船旗国主管机关的法定要求和船级社规范的船首含义,对船舶设计、审图和建造将有重要指导意义。 相似文献
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为了增加船用起重机的起吊高度,采取增加起重机吊臂长度的措施来实现。本文以460t海上风电吊装运输专用船起重机为例,在其原有四节吊臂架起重机的基础上设计出五节吊臂架起重机,利用有限元分析对其进行校核设计,协同调节吊臂及人字架结构参数以满足各种工况下的工作性能,重点在于合理构建起重机的有限元模型,其中首次运用带有预紧力的弹簧单元模拟人字架端部滑轮组和吊臂背部滑轮组之间的钢丝绳连接作用,进行设计对比分析,修正五节臂架起重机的吊臂和人字架结构参数以实现其轻量化。 相似文献