车轮与轮胎设计间隙研究

本文以解决某款新车型正向设计轮罩在车辆在综合耐久路试过程中出现了前轮胎和轮罩干涉的现象对轮胎与轮罩间隙设计的因素进行研究分析,增加了新的轮胎包络工况明确了轮胎和轮罩的预留间隙值。     

渗流作用下被动桩桩后土体的破坏机理

基于离散元的颗粒流方法和计算流体动力学的Navier-Stokes方程,建立了渗流作用下的被动桩桩后土体变形分析模型;分别用墙和圆形颗粒模拟桩和土体固相颗粒,用Navier-Stokes方程描述土体渗流,研究了渗流作用下桩后土体的变形破坏过程、影响因素和防治措施。结果表明:桩后土体在渗流作用下形成土拱效应,但随着土拱附近颗粒楔紧,局部水力梯度增大,土拱从拱脚开始破坏;渗透压力对桩后土体能够提供的最大阻滑力影响较大;增大桩表面粗糙度或者在桩后侧端部增加过滤墙结构能够提高被动桩对桩后土体提供的最大阻滑力。研究结果揭示了渗流作用下桩后土体的变形破坏规律,可为渗流条件下被动桩工程的优化设计提供依据。     

边坡可靠性研究的发展方向

影响边坡稳定性的因素较多,而安全系数仍是目前边坡稳定性评价的重要指标,但未考虑其所涉及参数的任何变异,以致造成计算结果常有失真。实际工程中,边坡是一个具有时间属性的开放性系统,受关键性条件的制约,且具有一定的自我调整能力。因此,对于边坡可靠性研究应从内外因素两个方面进行考虑。通过分析边坡可靠性建模方法及其步骤,指出了在建模过程中应该注意的问题与应用目标。     

基于UKF和线性优化的改进粒子滤波算法

针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将不敏卡尔曼滤波算法（UKF）、线性优化的思想和基本粒子滤波算法相结合,运用不敏卡尔曼滤波算法获得重要性概率密度函数,提高了粒子的使用效率;运用线性优化的思想,保证了所有粒子都以一定的概率对状态估计作出贡献,提高了粒子的多样性。仿真结果表明,改进的算法很好的解决了基本粒子滤波存在的粒子退化问题,具有更高的状态估计精度。     

颗粒浓度对声屏蔽装置吸声性能的影响

吸声一直是声学界研究的热点问题,声屏蔽装置是一种有效的水下噪声吸收装置。针对声屏蔽装置的声散射特性进行了分析,采用吸声颗粒悬浮层作为研究对象,对吸声悬浮层的衰减系数进行探讨,重点讨论了不同浓度的悬浮层对不同频率声波的吸声系数的影响。针对稀浓悬浮层,采用考虑颗粒之间影响和不考虑颗粒之间影响2种方式进行了理论分析与计算,分...     

基于Torque 3D的核爆炸景象模拟

利用Torque 3D粒子系统模拟爆炸现象的基本方法,应用Torque 3D引擎和ArcaneFX特效插件的粒子系统,通过设置粒子系统的大小、颜色、纹理、速度、路径等属性,实现了地面核爆炸外观景象的模拟,满足实时性要求。采用Torque 3D引擎的声音系统实现核爆炸声效,增强真实感。     

沥青搅拌设备烘干筒物料颗粒运动分析

为了探讨沥青搅拌设备烘干筒的性能,对沥青搅拌设备烘干简物料颗粒运动的影响因素进行了分析。针对烘干筒的工作区域．建立了物料颗粒运动的数学模型,研究了烘干筒倾角、转速、叶片数量的变化对运动轨迹和物料抛撤角的影响,并通过实践得到验证。     

基于K均值和不变矩的粒子滤波视频目标跟踪

针对传统的粒子滤波算法存在的粒子退化现象和需要大量粒子才能保证状态预估计的精度,导致视频序列目标实时跟踪难以实现的问题进行了研究,提出了一种基于K均值和不变矩的粒子滤波实时目标跟踪算法。首先对最初采样的粒子集采用K均值算法进行聚类,将N个粒子分配到K个聚类中心;然后将不变矩算法引入到粒子的选取中,通过与上一帧目标位置最接近的三类聚类中心进行不变矩匹配,选择其中与目标模块最接近的那一类进行粒子滤波跟踪运算。实验结果表明文中提出的改进算法能够很好的解决粒子退化的问题,只需要采用较少的粒子就能达到很好的跟踪精度,大大的减少了计算量,改善了粒子滤波的实时性的问题。同时,在一定程度上解决了目标跟踪中相似背景的干扰和目标遮挡的问题。     

石笼结构在山区公路特殊路基中的适用性研究

石笼结构具有良好的柔性、渗透性和生态环保特性,应用于山区公路的特殊路段是对传统支挡防护形式的有效补充,是很有前景的一种结构。基于北京山区黄关公路的工程应用,总结了石笼挡墙、石笼护坡在山区公路工程中的适应性和待深入研究的方向。目前石笼结构的力学分析、变形分析等方面的理论研究尚且不足,尤其对石笼护坡的研究还是空白。以石笼挡墙的颗粒流力学模拟研究成果为基础,结合黄关公路中提出的石笼护坡的整体失稳、局部失稳、冲刷淘蚀脱空、生态恢复四大技术关键点,还需进一步展开对石笼护坡力学特性的研究,为石笼结构在山区公路中的推广应用奠定基础。     

粒子群算法在结构非概率可靠性优化中的应用

为了解决实际工程中不确定性结构的可靠性优化问题,建立了以结构非概率可靠性指标和横截面积为约束条件、最小化结构质量为目标的优化模型.利用非概率集合理论中的凸模型方法,求出可靠性指标,提出了基于粒子群算法的结构非概率可靠性优化方法.算例分析结果表明:与参数取平均值时的结构确定性优化方法相比,容许非概率可靠性指标为零时的结构非确定性优化方法得到的结构质量误差仅为0.009%.随着容许非概率可靠性指标的增大,桁架结构横截面积及质量也相应增大;当容许非概率可靠性指标为1.5时,与梯度投影法优化结果相比,利用该方法优化后的结构质量减少了0.323%.