城市道路指路标志文字信息的布置

过多的信息使城市道路指路标志尺寸较大,设置与维护成本增加,有必要研究指路标志信息布置方法。通过室内仿真试验,比较了高信息量条件下,驾驶人对两种指路标志信息布设方式认知时间的差异。利用现场试验,研究指路标志字间距、行间距与视认距离的关系。结果表明,高信息量条件下采用两块标志显示信息有利于驾驶人阅读,建议字间距为汉字高度的1／10,行间距为汉字高度的1／5。     

私家车出行者ATIS信息选择影响因素研究——以大连市为例

私家车出行者对ATIS信息的选择意愿受到多种因素的影响。开展大连市私家车出行者ATIS信息需求意向调查,以探索性因子分析和累积Logit模型理论为基础,对ATIS信息内容进行分类,同时引入出行者性别、年龄、收入水平、交通补助情况等特性变量,建立私家车出行者ATIS信息选择模型。模型标定结果显示,私家车出行者个人特征与ATIS信息特性对ATIS信息选择意愿存在不同程度的影响：私家车出行者主要关注与出行质量相关的信息,收入水平、交通补助、驾照保有情况等对私家车出行者ATIS信息选择意愿影响显著。     

因子分析法在公路客运弹性系数计算上的应用

为全面、有效地分析众多指标因子对客运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路客运影响因子划分为公路客运经济因子和公路客运弹性因子两种,给出了公路客运弹性系数的因子分析法,并对江西省1980年—2005年公路客运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路客运的弹性系数。结果表明采用因子分析法进行公路客运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数、同时也不会造成信息的大量丢失;各年客运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路客运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

停车诱导系统的诱导效果分析

介绍了诱导后即有完整停车信息下的多项logit停车选择模型,其中共有4个停车场属性的影响因素;构建了诱导前即无停车信息下的停车选择模型,包括停车寻泊路径选择的logit概率模型和把不确定信息下转化为不完美信息的停车场选择方法。在此基础上对一个算例进行了模拟分析,得到了诱导前和诱导后各路段上的车辆数、各停车场的车位利用率以及排队等待入库的车辆数。     

重庆市短途区间客船的安全隐患与对策

针对重庆市短途区间客船的安全隐患及其相关需求,为保障沿河两岸群众的安全出行、巩固水上交通安全形势;讨论了重庆市短途区间客船的现状,含区域分布特征、航区特征、船龄特征等;分析了短途区间客船的安全隐患及其对策,涉及稳性、结构强度、操纵性及GPS系统;提出了短途区间客船安全性技术改造的目标、原则、措施、范围与计划;并对短途区间客船的安全性改造提出了建议。     

列车到达信息核对与分析系统的设计

列车到达信息核对与分析系统利用大同站车号自动识别系统的车辆信息与编组站信息管理系统的到达确报内容进行匹配,压缩到达列车作业时间,提高解编效率,对提高编组站解体能力,确保运输畅通具有十分重要的意义.     

基于遗传算法的车站标识决策点布设方法研究

针对大型客运站旅客向导标识布设的复杂性,提出基于遗传算法求解决策点的优化方法,并以北京南站为例进行标识布设实例分析,为实际方案的实施提供决策参考依据.     

客运专线某桥的施工组织设计探讨

结合客运专线某桥工程的特点,对大临工程分布及总体设计、全桥施工方案的总体部署、主桥工期,以及客运专线桥梁施工的主要关键技术等进行探讨.     

一种基于信息融合的跟随驾驶行为协同仿真模型

基于信息融合技术模拟驾驶人信息感知、分析决策和车辆控制的全过程,建立跟随驾驶协同仿真模型.模型以动态交通信息为输入,设计单个神经元仿真驾驶人对感知信息的筛选,采用模糊径向基高斯神经网络提取驾驶行为特征向量,应用模糊积分法模拟驾驶人对信息的分析和决策过程,输出为车辆控制状态.离线检验结果表明,该模型能较好地描述跟随车状态变化,具有较高的精度.     

黑龙江省农村客运市场存在的问题及对策分析

随着＂村村通＂工程的不断推进,黑龙江省农村客运市场得到了迅猛发展。但是,城乡一体化进程的加快和农民生活水平的不断提高,对农村客运也提出了更高的要求,其发展过程中存在的问题逐步显现出来。基于黑龙江省农村客运的现状,就黑龙江省农村客运发展中存在的问题提出相应的解决办法,对推进黑龙江省农村客运的发展具有一定的指导意义。