公路运输客运企业服务品牌发展研究——以宁波公运集团股份有限公司服务品牌建设为例

分析宁波公运集团股份有限公司在创建车站服务品牌,促进交通文明建设,使车站服务逐步实现由规范服务向优质服务、标准服务向超值服务、站内服务向全程服务转变的成功经验,可以供同行参考。     

公共交通客流量调查方法及数据库设计

为了方便用户管理公共交通调研数据,合理设计公共交通客运调查数据库十分必要。数据库建立后,具有数据录入和数据查询功能,用户可以根据自己的需要存储和查询公共交通数据信息。     

高速铁路路基预应力管桩施工质量控制

津秦铁路客运专线是指时速超过350km的高速旅客列车专用铁路。为确保列车高速、安全、舒适、平顺运行以及最大程度的减少维修工作量,客运专线要求轨道具有高平顺性。轨道是靠线下工程为基础支撑的,而路基的刚度小,沉降变形控制的难度就大,不得已对于难以控制的路段我们采取了加强软土地基处理措施。重点讲述锤击法施工预应力管桩。     

客运专线建成后对成渝客运市场影响分析

随着成渝客运市场的发展,成渝间运输通道越来越不能满足旅客出行的需求,成渝客专建成后,将对区域经济和整个运输通道产生极大影响,既有铁路运能不足的情况将得到缓解,逐步实现客货分流,同时铁路和公路的市场占有率将发生相应的变化。客专效用值的变化,必然引起运输方式选择的变化,铁路的客运市场占有率将进一步提高。     

城际高铁在短途客运市场中的竞争力分析

最近几年,京津、京石、沪宁、广深开行的城际列车吸引大批的乘客。以京津城际客运专线为例,运用Logit模型得出影响城际铁路分担率的因素,制定相应的对策,保持和提高铁路在短途客运市场上的竞争力。因此,铁路在稳定与扩大中长途客运市场的前提下,将开发重点转移到城际客运的短途市场是增强铁路竞争力的关键措施。     

组合预测方法在我国铁路客流预测中的应用

科学准确地预测铁路客运量是制定铁路网规划的基础。目前,运量预测的模型很多,单一模型并不能完全反映运量的变化规律和信息,因此,应采用Box-Jenkins模型和灰色预测模型相组合的预测模型方法对我国的铁路客运量进行预测,结果表明,组合预测模型能够提高我国铁路客运量的预测精度。     

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公交站点短时的客流预测是智能公交调度系统中重要的决策基础与技术支持. 在对短时客流特性进行分析的基础上,提出了以卡尔曼滤波作为公交站点短时客流的预测模型,并给出了模型的求解过程. 选用了一条实际公交线路中客流量较大、客流变化明显具有代表性的站点进行了采集数据和实例分析,数据结果的平均绝对误差为5.1771,均方误差为0.7961,表明提出的模型与算法可以有效地对短时公交客流进行预测. 与人工神经网络预测结果比较,在相同的实例数据下,其平均绝对误差为10.4770,均方误差为1.6724,结果表明使用卡尔曼滤波建立的模型比较准确,说明本文所提出的方法预测误差小,具有现实的应用意义.     

广州市快速公交潮汐客流的应对措施

为有效应对广州市快速公交早晚高峰潮汐客流问题,通过客流调查、交通仿真、实车演练等方法寻求应对措施.首先,从系统模式、BRT通道和车站、客流情况几个方面介绍了广州市快速公交系统的概况.针对BRT潮汐客流问题开展客流调查,分析客流一般规律及车站客流分布.围绕动态借道、静态借位、灵活线路、始发分流、智能调度几项措施,分别探讨...     

客运专线动车组运用优化研究

结合国内对客运专线动车组运用优化的已有研究,分析了动车组运用的核心问题.结合动车组运用计划的编制原则,建立了列车运行图已知、列车成对运行、动车组不固定区段使用模式、动车组检修地点和时间已知、动车组均使用同一型号和编组条件下,动车组运用计划编制的数学模型.将这些条件下的动车组接续运行视为一个具有多目标和多约束条件的TSP...     

城市交通政策对能耗和温室气体排放的影响

简要介绍了12个大城市限制小汽车使用的交通政策,评估其在减少能源消耗和温室气体排放方面取得的效果.这些城市都经历了能源消耗、温室气体排放和私人小汽车保有量增长的过程.在欧洲,多个地区通过提高公共交通的服务质量,增加了公交客运量,但新增乘客来自于非机动交通而非私人小汽车,这实际上增加了能源消耗总量.各城市旨在减少私人小汽...