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911.
针对公交站台乘客乘车诱导的问题,以公交线路载客均衡为目的,建立了乘客 乘车诱导模型,实现了最佳乘客乘车诱导方案的编程求解.本文通过建立单条 BRT 线路 车辆载客模型,组合形成了整个区段的 BRT 线路车辆载客模型,建立了一种面向载客均 衡的 BRT 站台乘客乘车诱导模型.理论与算例分析表明,该模型可以生成最佳的乘客乘 车诱导方案,能够实现 BRT 区间线路的载客率均衡,将填补当前公交站台乘客乘车诱导 研究领域的空缺,具有广阔的应用前景与重要的现实意义.  相似文献   
912.
综合客运枢纽信息系统总体架构研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
综合客运枢纽面临大发展历史机遇期,由于包含运输方式较多,运营管理模式多样,信息系统建设分散,导致综合客运枢纽协同管理和信息服务不到位,滞后于基础设施的发展.结合典型综合客运枢纽信息系统建设发展情况的调研,分析综合客运枢纽信息系统发展现状,梳理客运枢纽信息系统信息服务内容,提出综合客运枢纽信息系统“一体化”、“交换平台为中心”和“分散式”3种系统总体架构,以其为综合客运枢纽信息系统建设提供借鉴.  相似文献   
913.
铁路客运列车开行经济效益评估方法及应用研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
铁路客运列车开行的经济效益评估,要测算客运列车开行效益,还要结合资金运用成本,借助财务分析工具,全面综合分析是否经济可行.广铁集团开发应用了相关信息系统,本文对其功能、技术、应用情况进行简要介绍.  相似文献   
914.
本文介绍了铁路综合客流与列流管理系统关键技术和主要功能,基于区段密度和区段客座率理论的算法准确高效是该系统的主要创新,同时在系统实现策略上采用了基于DevExpress组件的数据可视化技术和轻量级桌面GIS技术,达到了数据可视化效果与程序交互性的良好平衡,符合客运业务人员的使用习惯和分析思路.  相似文献   
915.
针对目前地铁乘客信息查询系统的应用现状,利用应用成熟的计算机技术、网络技术及数据库技术,设计开发了一套智能化、集成化、网络化的乘客信息查询系统.本文重点讨论了轨道交通乘客信息网络化查询系统关键技术的设计与实现,从系统软件总体结构、数据接口、软件系统、硬件系统以及网络系统等方面进行了详细阐述.最后验证了系统关键技术实现的重要性和可行性,其应用取得了良好的经济效益和社会效应.  相似文献   
916.
本文提出一种基于旅客满意度综合评价的铁路客运产品设计与调整方法,分析旅客满意度与产品设计要素之间的关联关系,建立铁路旅客满意度的评价指标,采用模糊综合评价方法计算旅客满意度,并将满意度评价结果反馈到产品的设计和调整过程中.本文最后以武广高铁为例进行了满意度调查和综合评价,在满意度分析的基础上对武广高铁客运产品的调整提出了建议.  相似文献   
917.
铁路客运生产经营指标体系是由若干相互联系的反映铁路经济和社会现象的统计指标所构成的整体.本文以铁路客运生产经营指标为研究对象,分析指标的整体性、相关性、功能性、目标性、层次性和复杂性,确定科学化研究的原则,首次以系统论研究方法对铁路旅客运营指标体系进行分析研究,并对运营指标体系进行分类和初步设计,最后给出利用指标体系和雷达图进行评价的方法初探.  相似文献   
918.
以城市轨道交通运营系统为研究对象,从乘客满意度出发,建立城市轨道交通服务乘客满意度指数模型,并确定城市轨道交通服务乘客满意度评价指标体系结构,建立城市轨道交通乘客满意度评价贝叶斯网络模型,并确定贝叶斯网络中各节点的条件概率。最后以重庆市轨道交通服务为例,通过实例计算分析,得出重庆轨道交通服务的几点改善措施。  相似文献   
919.
目前国内许多大城市都在建设或者规划城市轨道交通,客流资料是项目的必要性论证、方案比选、确定系统规模、进行效益分析的基础,科学合理地预测客流已成为决策中面临的重大课题,及时总结城市自身的轨道交通成长规律和客流特征,有助于提高客流预测的准确性.本文根据广州已开通的八条轨道线运营资料,对轨道交通从单线向网络转变过程中的成长规律和客流特征进行分析.最后,从公交整体水平提升、换乘点接入、站点周边用地开发、以及轨道票价制定等方面提出相关建议,为我国轨道交通客流预测水平的提高奠定基础,为轨道交通的建设、运营提供参考.  相似文献   
920.
列车备品是铁路旅客列车上的重要服务设施,直接影响铁路旅客运输及列车服务质量.由于在旅客运输生产服务过程中,不可避免会发生各类备品的丢失、污损、破损和损耗等情况,为保证旅客列车服务质量,必须对丢失、污损、破损和损耗的各类备品及时补充和更换.本文首先将铁路旅客列车备品划分为三类,然后根据采购、库存和使用各类备品过程中的特性,采用库存理论基本原理和方法,结合中国铁路旅客运输生产实际,提出计算旅客列车备品订购和库存管理模型,分析备品的理想订购和库存管理模型与实际订购和库存管理模型的关系及应用.  相似文献   
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