基于灰色系统模型的西安市客运量预测

根据西安市近几年的客运情况,运用灰色系统模型理论建立GM(1,1)模型。通过检验,得出所建模型预测精度高,适用于西安市客运量预测。运用此模型得到客运量预测数据。     

城市综合客运枢纽运行安全现状分析

城市综合客运枢纽是城市交通发展中、整合多层面运输资源、支撑全方位客运网络的重要骨干节点,我国大规模开展城市综合客运枢纽建设的时间较短,现有标准规范虽然给出了功能和总体规模的规定,但不成体系,且缺乏针对安全问题的全面考虑.为了促进综合客运枢纽的安全运营,本文在总结现阶段我国城市综合客运枢纽存在的主要安全和应急处置问题的基础上,分别就城市综合客运枢纽规划设计阶段和运营管理方面,对未来综合客运枢纽的安全运营管理提出了诸如枢纽设计要结合实际运营需求、开展枢纽风险辨识研究、完善法律法规和枢纽管理体系等相关建议.     

基于用户相关数据的乘用车试验场变速强化试验方法

为避免以往乘用车传动系可靠性试验的盲目性,提出一种与用户实际使用工况相关联的变速强化试验方法,该方法采集强化路和用户典型路面的试验数据,计算传动轴各级转矩对应的累积疲劳损伤。利用Weibull分布和Monte-Carlo仿真模拟90%用户的总损伤,最终获得试验场变速试验强化系数,为科学评价乘用车传动系可靠性和可靠性试验规范的制订提供技术依据。     

朝鲜铁路客票发售和预订系统总体结构的设计与探讨

为了提高铁路客运运营能力和实现管理的科学化,朝鲜铁路旅客运输部门利用先进的信息技术,正在努力建设铁路客票发售和预订系统,以实现铁路运输的信息化、科学化.为此,本文借鉴中国建设铁路客票发售和预订系统的思想和经验,充分考虑朝鲜铁路客运业务的要求,对该系统的总体结构、网络结构和层次结构进行了设计和探讨.     

基于遗传算法与小波神经网络的客流预测研究

针对轨道交通短时客流具有动态性、非线性、不确定性的特点,提出一种基于遗传算法与小波神经网络的轨道交通短时客流预测方法.该方法利用具有全局搜索最优的遗传算法优化小波神经网络,有效的避免了神经网络易陷入局部最小值的缺陷.在分析轨道交通短时客流的特征上,利用实测数据对模型进行验证.结果表明,相比遗传算法优化的BP神经网络模型,单一的小波神经网络模型其预测精度更高,误差更小,能在实际中应用.     

物流枢纽对周边交通影响分析

综合考虑物流枢纽内部的客运流量和货运流量,针对货运流量的分配,利用wardrop原理确定了最优货运交通组织模式,同时,针对客运高峰期一致和不一致的情况,确定了交通分配的方法.最后应用于漳龙物流枢纽,验证了方法的可行性.     

综合客运枢纽换乘设施换乘效率的公众评价

在综合客运枢纽换乘设施评价中引入公众参与,能够增强评价的客观性,最大程度地体现以人为本的思想,从而使决策更公平.从公众评价的角度,在综合客运枢纽换乘出行特点和换乘设施服务水平分析的基础上,建立了出行者对综合客运枢纽换乘设施换乘效率评价的结构方程模型,并对模型的识别、拟合、修正和应用进行了阐述.     

基于三阶因子结构的航空公司服务质量评估模型研究

为了有效开展航空服务质量评估,针对航空公司服务质量特点,构建了航空公司服务质量的分阶因子模型,并通过实证研究对评估模型进行了验证,实证分析结果表明：基于乘客感知的航空公司服务质量包括交互质量、硬件环境质量、过程质量和结果质量4个二阶因子,每个二阶因子还包含若干个三阶因子;本文设计的航空公司服务质量量表具有较高的有效性和可靠性。     

县域城乡客运一体化规划编制研究

针对我国近年来城乡客运一体化发展迅速的实际情况,总结城乡客运一体化规划的实践经验,提出了开展县域城乡客运一体化规划编制的总体要求、规划内容、规划方法和技术要求,为我国众多县级城市开展城乡客运一体化规划提供参考和借鉴.     

两种典型公交站点候车时间模型对比研究

乘客候车时间可直接反映公交运输系统的运营状态和服务水平.将常规公交站点分类为是否与轨道交通有衔接,对27路、111路白石桥东站,以及运通105路和87路城铁西直门站进行实地调研,获取各线路晚高峰的乘客候车时间数据,对数据进行拟合与分析.结果表明,客流到站时间分别服从对数正态分布和伽马分布.基于客流到站时间分布函数,反推出乘客候车时间模型,同时对模型进行对比分析,并得出相应结论.