城市轨道交通客流分担率模型分析

在居民出行效用最大化目标函数的基础上,引入时间价值概念建立城市轨道交通及常规交通客流分担率的非集计预测模型,并通过算例对模型中的参数进行标定,对城市轨道交通客流分担率的预测具有一定的参考价值。     

综合客运枢纽静态标识系统研究

在分析影响综合客运枢纽静态标识系统的主要因素的基础上,通过剖析综合客运枢纽静态标识系统目前存在的主要问题,并阐述构建静态标识系统的三要素设计要点,对综合客运枢纽静态标识系统的信息内容进行归纳,进而提出的基于步速的不同视力条件下静态标识版面汉字的字高及不同字高下标志、标识的视距,对综合客运枢纽静态标识系统的设计与应用具有参考价值。     

武广客运专线路基压实动态检测

目前,新建铁路客运专线路基压实检测速度较慢,对后续施工影响较大．结合武广客运专线路基压实过程,运用WS-5922数据采集仪和安装在振动压路机振动轮轴上的加速度传感器,实时采集碾压过程中压路机的振动加速度,分析振动压路机振动加速度与路基压实质量力学指标Ev2,K30,Evd之间的关系．研究表明,对B组填料,当振动平均加速度大于3m／s^2时,路基基床底层压实质量符合现行规范的指标要求,据此提出了基于振动压路机振动加速度的动态检测方法．     

考虑综合效益的城市轨道交通票价制定方法

城市轨道交通的票价制定涉及到社会各方的利益,合理的票价可以促进城市轨道交通系统的健康良性发展。由于城市轨道交通的票价与其承担的客流量有直接关系,故首先利用logit模型确定城市轨道交通的客流分担率,同时考虑诱增客流量,在此基础上建立起综合考虑包括消费者、企业、政府各方在内的综合效益最优的多目标规划模型,从而求解相应的最优票价。最后以具体实例详细验证了该方法的可行性。     

“四电集成”在客运专线修建中的应用

以哈沈客运专线为例,介绍了“四电”系统集成的概念、集成技术、系统组成、集成过程及要求,并分析了“四电”系统集成在客运专线修建中应用的必要性.     

重庆公路客运发展策略研究

客运市场的优化在给公路客运带来机遇的同时也带来了挑战。重庆公路客运应找准市场定位,以协作为前提,调整发展策略,与其他运输方式展开适度竞争,以推进综合客运结构的优化进程。     

基于公交站点上下客人数反推OD矩阵的概率论模型研究

基于站点上下客人数,采用简单概率分布模型,可提出反推公交站点间的OD分布矩阵的具体方法。实例表明,在采用此类方法进行反推计算时,应按照土地利用性质对站点进行合并计算,这样方可提高推算的精度。     

基于旅客列车开行及停站方案的客流分配

客流分配是评价旅客列车开行方案的一个重要方面。通过分析旅客对列车选择行为的影响因素,旅客根据自己的意愿选择出行方案,考虑旅客乘坐列车的消费水平及拥挤费用,消费层次较高的旅客选择费用较高、旅行时间较短的乘车方案,消费层级较低的旅客选择费用较小的乘车方案,最终每个路段上的客流达到一个平衡状态。通过构造基于开行方案及停站方案的换乘网络,根据路段路径阻抗,利用梯度映射法进行求解该网络的客流分配模型,最终获得各OD对之间的多条出行路径方案。     

综合客运枢纽内部换乘组织分析

综合客运枢纽内部换乘组织是一项复杂的系统工程。从方便乘客换乘与提高枢纽内部基础设施利用率的角度出发,对综合客运枢纽的换乘模式、换乘需求和内部换乘组织进行研究,并以铁路成都北站综合客运枢纽为例,进行分析论证。     

基于RBM-GASA-BPNN的潜在 高价值旅客预测

针对用BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)进行潜在高价值旅客预测时出现的特征表达能力弱、稳定性差、易陷入局部极值的不足,提出一种新颖的基于 RBM-GASA-BPNN的潜在高价值旅客预测方法.该方法首先通过聚类算法划分旅客类别,设置类别标签;然后利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)提取旅客行为特征并确定最优BPNN 初始权值和偏置的寻优范围,又利用遗传模拟退火算法(Genetic Algorithm-Simulate Anneal, GASA)对BPNN参数进行精调,确定了最优的BPNN初始权值和偏置;最后,利用优化后的BPNN对旅客进行分类预测.实验结果表明,本文提出的方法克服了基于BPNN的分类预测方法的缺陷,具有更高的分类预测准确率和潜在高价值旅客预测能力.