水泥混凝土路面接缝传荷能力分析

接缝是水泥混凝土路面最薄弱的部分.接缝的传荷能力对于水泥混凝土路面的路用性能和使用寿命以及对旧水泥凝土路面的罩面设计具有较大的影响.因此接缝传荷能力的检测与评价对于水泥混凝土路面的维修和罩面均具有重要意义.     

典型客流密集区的非机动车停放组织优化方法研究

机非混行是我国道路交通的一大特性,非机动车在城市交通中的地位不容忽视.本研究主要关注在典型的客流密集区的非机动车停放管理,其中典型地点如城市轨道交通换乘枢纽、公园、医院等公共服务性较强的客流发生吸引源.通过总结客流密集区的非机动车停放存在的问题,提出对应的可实施措施.在北京市城铁五道口附近非机动车停放改善中,通过设置双...     

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在城市轨道交通的线路网络形成、实行一票换乘并伴随投资主体多元化时,需要建立公平公正的票务清分机制,本文提出一个基于乘客旅行实际时间分布计算各路径上乘客比例的新方法.根据交通卡中的进出站的时间记录,计算出在一段时间内在一对出入站之间完成旅行的所有乘客的时间分布,以这个分布为依据计算在这段时间里各路径上的乘客比例.采用数值模拟的方法在一对有两条有效路径的出入站间产生乘客旅行时间的数据,然后根据这些数据进行客流比例计算.结果表明,即使两条路径的运营时间差异很小也能实现较准确的比例划分,这种动态计算客流分布的方法能更准确地反映实际客流分布.     

母语正迁移与高职英语教学研究

本文从母语正迁移的角度出发,结合高职院校大学英语教学,探讨了其在英语教学中的表现和作用。通过对母语正迁移现象的描述,以期更好地促进大学英语教学的开展。     

基于Workbench的分动器壳体有限元分析

以某SUV分动器壳体为研究对象,在进行受力分析基础上,运用有限元分析软件Workbench对其进行了应力和应变分析,分析结果表明分动器壳体连接处螺栓孔应力较大.提出了加大加厚连接螺栓孔处壳体的改进方案,得出了满意的结果,使得壳体应力分布合理.     

出行者信息服务系统中后台语音识别系统的研究

系统分析基于Microsoft Speech SDK的语音识别系统,首先给出语音识别系统的总体设计,其次对MicrosoftSpeech SDK的主要接口进行研究,在此基础上完成语音识别中XML语法文件的编制、Microsoft Speech SDK的语音识别算法的实现,然后得到信息服务发布系统中语音识别的工作流程及其结果,最后进行测试分析。试验表明,该系统具有一定的实用价值和研究价值。     

基于公交智能调度系统的公交换乘算法实现

通过对城市居民公交出行选择影响因素和选择逻辑的分析,利用地理信息系统（GIS）技术构建公交换乘数据模型和公交智能调度系统数据计算出行时间,以此为基础实现以最少换乘次数为第一目标,出行时间最短为第二目标的公交换乘算法。该算法考虑了步行换乘、行驶时间、换乘时间及公交线路上、下行因素对换乘查询的影响,能够较快地提供公交换乘方案。     

CRCP路面裂缝间传荷能力影响评价

文章基于山东烟威高速公路连续配筋混凝土路面的基本结构参数,利用FWD实测CRCP路面不同破坏等级的裂缝间传荷系数,建立了三维有限元分析模型,分析了裂缝间不同传荷能力对CRCP路面临界应力的影响规律,并得到了CRCP路面最大应力与裂缝间传荷能力的关系式。     

Multi-objective re-synchronizing of bus timetable: Model,complexity and solution

This work is originally motived by the re-planning of a bus network timetable. The existing timetable with even headways for the network is generated using line by line timetabling approach without considering the interactions between lines. Decision-makers (i.e., schedulers) intend to synchronize vehicle timetable of lines at transfer nodes to facilitate passenger transfers while being concerned with the impacts of re-designed timetable on the regularity of existing timetable and the accustomed trip plans of passengers. Regarding this situation, we investigate a multi-objective re-synchronizing of bus timetable (MSBT) problem, which is characterized by headway-sensitive passenger demand, uneven headways, service regularity, flexible synchronization and involvement of existing bus timetable. A multi-objective optimization model for the MSBT is proposed to make a trade-off between the total number of passengers benefited by smooth transfers and the maximal deviation from the departure times of the existing timetable. By clarifying the mathematical properties and solution space of the model, we prove that the MSBT problem is NP-hard, and its Pareto-optimal front is non-convex. Therefore, we design a non-dominated sorting genetic (NSGA-II) based algorithm to solve this problem. Numerical experiments show that the designed algorithm, compared with enumeration method, can generate high-quality Pareto solutions within reasonable times. We also find that the timetable allowing larger flexibility of headways can obtain more and better Pareto-optimal solutions, which can provide decision-makers more choice.