京张高铁八达岭隧道及地下站活塞风效应研究

为分析高铁隧道及地下车站活塞风效应,采用经三维CFD数值模拟验证后的一维数值模拟计算方法,建立京张高铁八达岭隧道及半高安全门地下车站通风网络模型,计算不同工况下进出站人行通道风速,并评估通道内人员安全性。结果表明:一维数值模拟方法能准确预测咽喉区气流分布及通道风速;列车正常运营产生的活塞风直接影响站内气流,进出站人行通道内风速最高可达8.3 m/s;风速最大负值出现在两个区间分别有列车往隧道外以最大速度行驶时,风速最大正值出现在两个区间分别有列车以最大速度进站并在车站附近会车时;单车越行和两车会车时,通道内最高风速分别可达4.6 m/s和7.6 m/s;通过人员安全性分析,得到本模拟计算的通道内最大风速8.3 m/s在安全范围内,只是部分人员感觉不舒适。研究结果可用于高铁地下站通风系统的安全和舒适设计。     

如何延长活塞环的使用寿命

从使用和维修角度,对如何合理使用活塞环并延长其寿命进行了论述。     

急诊手术治疗颈内动脉血栓形成闭塞性脑卒中

目的探讨应用急诊手术方法治疗颈内动脉血栓形成闭塞性脑卒中的可行性方法。方法对2例急性颈内动脉血栓形成闭塞性脑卒中患者,采用全身麻醉下急性颈内动脉切开、血栓取出、颈动脉内膜切除及血管成形术。结果2例患者脑缺血症状均得到明显改善,1例完全康复,1例生活自理。随访1-9个月未见血栓形成及血管再狭窄。结论急诊手术治疗颈内动脉血栓形成闭塞性脑卒中的方法是安全可行的。     

高压水压轴向柱塞泵特性试验

为了开展水压轴向柱塞泵研究，研制了高压水驱动系统试验台。该试验台能完成水压泵、马达和阀的性能试验以及水压缸的同步试验。用该试验台对某排量为25．3mL／min的高压水压轴向柱塞泵进行了动静特性和吸水能力试验。试验结果表明，该水压轴向柱塞泵的响应速度为1．1ms，但在转速低于1000r／min时随着压力的提高容积效率下降明显。减小泄漏是提高水压泵性能的关键。     

焊接工艺对空调机活塞球杆焊接接头显微组织的影响

分析了三种不同焊接工艺焊接的汽车空调机活塞球杆焊接接头的显微组织，并对其显微硬度分布进行了测定，探讨了焊接工艺对显微组织的影响。     

基于瞬态分析的柴油机活塞疲劳寿命预测

以某增压柴油机活塞为研究对象,建立了由曲柄连杆机构和缸套组成的装配体有限元模型,计算了活塞在热载荷、机械载荷和热-机耦合作用下的应力分布,在此基础上将计算得到的热-机耦合应力场作为疲劳载荷,采用名义应力法对活塞进行疲劳寿命计算。结果表明:活塞的短寿命区域出现在活塞销座内侧上部,最低循环次数为8.823×10~7次,折合1 470.5h。从计算结果看,活塞的结构较为合理,能满足柴油机的使用要求。     

货车旋压制动缸前盖与活塞的工艺研究

通过合理选择旋压制动缸前盖和劈开式活塞的旋压工艺参数,确定了制动缸前盖采用剪切旋压工艺取代冲压工艺、活塞采用非对称劈开工艺、制动缸全面实现代铸造工艺的工艺方案,为实现旋压系列化奠定了基础。     

二冲程微型摆式内燃机点火模块的研制

以一种新型二冲程微型摆式内燃机(二冲程MFPSE)项目为背景,设计了样机点火模块。二冲程MF-PSE中心摆位置由光电编码器的反馈信号得到,点火程序通过判断中心摆的位置来决定是否点火。通过试验验证,设计的点火模块除点火电压上升时间稍长以外,其他指标接近或优于高能点火系统,能够满足二冲程MFPSE对点火的要求,为样机的进一步研究奠定了基础。     

Application of Deep Learning Method on Ischemic Stroke Lesion Segmentation

Although deep learning methods have been widely applied in medical image lesion segmentation,it is still challenging to apply them for segmenting ischemic stroke lesions,which are different from brain tumors in lesion characteristics,segmentation difficulty,algorithm maturity,and segmentation accuracy.Three main stages are used to describe the manifestations of stroke.For acute ischemic stroke,the size of the lesions is similar to that of brain tumors,and the current deep learning methods have been able to achieve a high segmentation accuracy.For sub-acute and chronic ischemic stroke,the segmentation results of mainstream deep learning algorithms are still unsatisfactory as lesions in these stages are small and diffuse.By using three scientific search engines including CNKI,Web of Science and Google Scholar,this paper aims to comprehensively understand the state-of-the-art deep learning algorithms applied to segmenting ischemic stroke lesions.For the first time,this paper discusses the current situation,challenges,and development directions of deep learning algorithms applied to ischemic stroke lesion segmentation in different stages.In the future,a system that can directly identify different stroke stages and automatically select the suitable network architecture for the stroke lesion segmentation needs to be proposed.     

苏尔寿RTA船用低速柴油机减磨技术特点

瓦锡兰公司自1990年代后期通过在苏尔寿RTA船用低速柴油机上采用TriboPack（减磨技术）以来，取得了良好的活塞运转性能。本文对该减磨技术的主要方法和特点作了较为详细的介绍。