基于模糊自适应PID控制的ATO系统控制算法

为了研究ATO系统控制算法的智能性和高效性,在传统PID算法的基础上,充分考虑到列车系统的非线性和复杂性,结合模糊控制理论能进行实时非线性调节的优点,提出了模糊自适应PID控制算法。并在Matlab/Simulink中建立了ATO系统的仿真模型和算法控制模块。将两种算法分别运用到ATO系统中,对目标速度曲线进行跟踪,从停车精度、追溯性、准时性、节能性、舒适性五个方面对二者的控制性能进行比较分析。仿真结果表明,将模糊自适应PID算法运用到ATO系统中,列车的控制性能能够很好地满足ATO系统的各个性能指标要求。     

中日高速公路设计管理和理念差异分析

研究目的:依托阿尔及利亚东西高速公路项目,对同台竞技的中国和日本承包商在设计管理与设计理念的差异进行对比分析,对我方设计工作进行反思,并对今后类似项目提出建议。研究结论:(1)设计应纳入项目管理的核心,联合体或项目经理部应聘用足够的专家直接管理;设计单位需解放思想、主动配合施工,真正达到设计施工一体化。(2)需从合同及效益的角度对设计原则进行反思,一切围绕合同去保证承包商利益最大化,对设计标准、材料、工艺、各专业设计方案等进行效益评估。(3)总承包商应整合设计管理资源,充分调动设计人员积极性和发挥外部监督作用,使双方围绕承包商目标一致合作推进设计工作。     

考虑确定型偏好行为的艰险山区铁路选线决策方法研究

针对传统铁路选线方法研究中未考虑决策者的主观偏好行为,基于决策理论考虑确定型偏好行为对艰险山区铁路线路方案选择的影响,力争构建最佳决策方法来契合决策者的确定型偏好行为。引入直觉模糊集理论,考虑决策者在决策时的犹豫度,通过直觉模糊交叉熵距离度量直觉模糊集的距离或差异程度;构建艰险山区铁路方案比选指标体系,包括技术可行性、经济合理性、施工条件及环境影响、社会政治经济意义4个评价指标层;结合灰色关联分析法思想,考虑评价指标层在权重完全未知和部分未知两种情况下的决策方法。通过案例分析,验证该决策方法的可行性和实用性,提高决策的质量和水平,指导艰险山区铁路选线方案决策。     

大鼠骨髓间充质干细胞骨向分化及体外诱导实验

目的建立骨髓间充质干细胞(MSCs)体外分离培养体系,进行骨向分化诱导,并将诱导的成骨细胞复合钛网体外成骨,为MSCs进一步的临床应用研究提供实验依据。方法用密度梯度离心法分离大鼠骨髓MSCs,并对其形态学特征进行观察。用诱导剂对MSCs向成骨细胞进行诱导分化,并进行形态学观察和免疫细胞化学检测。用扫描电镜观察骨向诱导后细胞复合钛网的情况。结果用密度梯度离心法成功分离获得了高纯度的骨髓MSCs。经骨向诱导后,ALP和矿化结节染色阳性。扫描电镜可观察到骨向诱导后细胞复合在钛网表面有矿化的基质沉积。结论成功建立了大鼠骨髓MSCs体外分离和培养体系,MSCs能够向成骨细胞分化,骨向诱导后细胞复合钛网体外有矿化的基质。     

PHOSPHORYLATION OF THE MYELOID ZINC FINGER PRO TEIN MZF－1 IS DIFFERENTIALLY REGULATED DURING MYELOPOIESIS

ＰＨＯＳＰＨＯＲＹＬＡＴＩＯＮＯＦＴＨＥＭＹＥＬＯＩＤＺＩＮＣＦＩＮＧＥＲＰＲＯＴＥＩＮＭＺＦ－１ＩＳＤＩＦＦＥＲＥＮＴＩＡＬＬＹＲＥＧＵＬＡＴＥＤＤＵＲＩＮＧＭＹＥＬＯＰＯＩＥＳＩＳＨｕｉＰｅｉ；ＭａｒｉａＲ．Ｂａｅｒ，ＰｅｔｅｒＧ．Ｂｒａｄｆｏｒ...     

“三教”改革背景下辨析法在《汽车服务礼仪》课程教学中的探索与应用

职业院校教育不够强、质量不够高,原因之一是职业教育中的"三教——教师、教材、教法"存在问题。"三教"改革是推进课堂革命、实现高效课堂、提高课堂教学质量的重要突破口~([1])。本文就"教法"方面对汽车专业汽车服务礼仪课程教学过程中存在的问题进行探索与研究,旨在增强高职院校汽车服务礼仪专业教师的授课能力,提高学生的主体地位,提高汽车专业学生的服务意识和专业技能,培养符合社会发展需要、企业需求且具备一定职业能力和职业素养的合格毕业生。     

社会偏好视野下旅游出行服务链定价博弈模型

为综合分析社会偏好理论视野下的服务链定价策略博弈问题，本文构建了服务提供商和出行即服务(Mobility as a Service, MaaS)平台组成的旅游出行服务链联盟。基于社会偏好理论建立不平等厌恶决策模式、利他决策模式和社会福利综合决策模式下的Stackelberg博弈模型，与分散决策和合作决策两种服务链基本决策模式下的博弈结果进行比较。探究MaaS环境下考虑决策者社会偏好特征的旅游出行服务产品的定价策略及服务链收益，并通过数值分析验证了模型的有效性。结果表明，决策权的分散导致旅游出行服务产品的销售价格和服务链整体最优收益降低。不平等厌恶决策模式下，产品的最优销售价格不受影响，服务链整体利润不变；利他决策模式下，服务链整体最优收益不断上升；社会福利综合决策模式下，各最优决策变量受服务提供商利他偏好的影响更大。关注服务链决策者的不平等厌恶偏好并实施利他行为，可以提高旅游出行服务产品的需求和总体收益，有利于旅游出行服务链的协调运营状态，实现交旅融合发展。     

基于偏好序的高铁票价与售票时间窗联合优化

采用形式灵活且适用性好的偏好序模型刻画旅客购票选择行为，拓展现有高速铁路动态定价与售票控制策略联合优化的研究方法。按照票价变动范围划分客票等级，结合偏好序模型的特点，通过决策各等级客票售票时间窗进行售票控制，同时，在一定范围内优化各客票等级的票价，实现票价与售票控制的联合决策。本文在分析弹性客流的基础上，采用偏好序选择概率、 到达率和时间窗长度测算客票销售量。根据运营需要设定客票产品排序，以各客票产品停售时间和票价作为决策变量，建立以期望总收益最大为目标的非线性规划模型，并且将粒子群算法与线性规划精确求解嵌套求解模型。以京沪高铁为背景进行数值实验，结果表明：与固定各等级票价只优化售票时间窗的方案相比，联合优化方案可提升期望总收益约4.54%；不同需求水平下，联合优化方案的期望总收益均高于固定票价方案；期望总收益随着转移购买概率增加而增加，且不同转移概率取值下联合优化方案的期望总收益均高于固定票价方案。所提方案可为高铁列车动态定价和制定售票控制策略提供决策支持。     

Forecasting electricity demand of electric vehicles by analyzing consumers’ charging patterns

The spread of electric vehicles (EVs) and their increasing demand for electricity has placed a greater burden on electricity generation and the power grid. In particular, the problem of whether to expand the electricity power stations and distribution facilities due to the construction of EV charging stations is emerging as an immediate issue. To effectively meet the demand for additional electricity while ensuring the stability of the power grid, there is a need to accurately predict the charging demands for EVs. Therefore, this study estimates the changes in electricity charging demand based on consumer preferences for EVs, charging time of day, and types of electric vehicle supply equipment (EVSE) and elucidates the matters to be considered for constructing EV infrastructure. The results show that consumers mainly preferred charging during the evening. However, when we considered different types of EVSEs (public and private) in the analysis, people preferred to charge at public EVSEs during the day. During peak load time, people tended to prefer charging using fast public EVSEs, which shows that consumers considered the tradeoffs between the full charge time and the price for charging. Based on these findings, this study provides key political implications for policy makers to consider in taking preemptive measures to adjust the electricity supply infrastructure.     

Differentiated congestion pricing of urban transportation networks with vehicle-tracking technologies

This paper explores a new type of congestion pricing that differentiates users with respect to their travel characteristics or attributes, and charges them different amounts of toll accordingly. The scheme can reduce the financial burden of travelers or lead to more substantial reduction of congestion. Given that the scheme requires tracking vehicles, an incentive program is designed to mitigate travelers’ privacy concerns and entice them to voluntarily disclose their location information.