转炉钢渣集料微观性能研究

采用现代测试技术研究了不同形态转炉钢渣的矿物组成和钢渣表面元素分布特征。从工程集料优选角度,结合实验结果,得出密实型钢渣更加适用于沥青路面层。钢渣表面丰富的钙元素赋予其与沥青良好的粘附性。     

对工程施工招标中评标问题的探讨

工程施工招标,特别是评标问题一直受到全社会的普遍关注.此文结合工作实际,简要分析了近年来工程施工招标中评标方面出现的主要问题,并针对性地提出了解决问题的思路和方法.     

重庆两江大桥渝中连接隧道交通组织及设计难点探讨

重庆两江大桥渝中连接隧道是重庆市千厮门嘉陵江大桥和东水门长江大桥的地下连接道工程,受诸多控制因素限制,其线型和结构等方面都具有独特的特点。对该工程的难点和控制因素进行探讨,以期能为类似工程的设计施工提供参考。     

静探技术在尼罗河地质勘察中的应用

通过介绍静探技术的研究理论,比较了国内外常用的单、双桥探头的优缺点。依照英国场地勘察实施规范,利用静探技术对尼罗河覆盖层进行勘察,并结合钻探信息,验证了静探勘察所得地层信息的准确性,为设计提供了可靠的地质资料。     

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交通事件是引发快速路交通延误的主要因素,迅速、有效的检测事件是快速路交通管理与控制的重要组成部分。本文利用CUSUM理论提出了基于浮动车数据的城市快速路交通事件自动检测算法;通过采集北京市快速路上的真实事件信息以及浮动车探测数据,对不同采样间隔条件下的算法性能进行了实际验证,并与传统的基于浮动车数据的UCB算法验证结果进行了对比分析。结果表明：所提算法在采样间隔为1分钟条件下的检测性能要优于采样间隔为5分钟条件下的检测性能;相对于UCB算法而言,所提算法的检测性能大大提高,在同一误报率条件下检测率可提高10%左右。     

汽车整车传导抗扰度试验技术研究

通过理论计算和实际测量．将汽车整车抗扰度试验标准ISO 11451中大电流注入的闭环法和替代法2种试验方法进行了比较,探讨了测试仪器规格和严酷等级的实现程度,研究了电流探头相对位置对测量结果的影响。     

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了解路段旅行时间随交通状况变化特性对利用探测车等新式交通检测技术估计交通状态非常重要.基于交通微观仿真模型,分析了路段旅行时间随交通状况的变化特性,验证了平均路段旅行时间是否能够采集通畅、拥挤到堵塞这三个状态,以及是否能细分这三个交通状态.结果表明：（1）平均路段旅行时间能够判断上述三个状态;（2）在拥挤阶段,随着交通状态恶化,平均路段旅行时间逐步增加,因此能够细分拥挤状态为多个子状态,但由于在通畅阶段,即便流量增加,平均路段旅行时间基本不变,因此无法细分通畅状态,细分通畅状态需要流量信息;（3）路段旅行时间在拥挤状态时处于双峰分布,难以用少量的探测车提供的数据可靠地估计平均路段旅行时间.     

交通网络中动态OD矩阵估计模型研究

动态起点-迄点（OD）矩阵为智能交通系统提供所需的基础数据。为了提高交通网络中动态OD矩阵估计的精度,在最小化路段实际交通量和分配交通量之间差值以及最小化历史OD矩阵和待估计OD矩阵之间差值的基础上,将浮动车采集信息融合到OD矩阵估计过程中;在动态网络加载过程中,OD矩阵估计值如果大于加载车辆数会使网络中的定点问题求解发散。为了避免该情况的发生,基于广义最小二乘模型并引入容量约束,提出1种带不等式约束的动态OD矩阵估计方法。仿真实验表明,该方法对于OD矩阵估计的精度较好,优于带滑动窗的广义最小二乘算法。     

An extended generalized filter algorithm for urban expressway traffic time estimation based on heterogeneous data

Travel time estimation and its variation for urban expressways are vital to both the information provision to road users, and the system evaluation and management for traffic administrators. Fruitful research efforts have been made to develop methodologies of reconstructing spatiotemporal traffic states mainly for freeways based on one or multiple data sources. However, few studies specifically focused on urban expressways. There are more intensive merging and diverging traffic due to short distances between ramps, for example, 300–500 m. Based on the empirical analysis of traffic data collected on a typical segment of a congested urban expressway, this study proposes an extended generalized filter algorithm for the urban expressway traffic state estimation based on heterogeneous data. More specifically, the multiple sources of data include both fixed sensor data (e.g., inductive loops or radar data) and global positioning system (GPS) probe vehicle data. This study compares the proposed algorithm and the traditional algorithm for freeways using data collected on the segment of expressway in Beijing, China. Results demonstrate the advantage of the proposed method, as well as its feasibility and effectiveness.