基于粒子群算法的投影寻踪分类模型研究

投影寻踪分类模型将高维分析问题的数据投影到最佳投影方向上,将其转化为一维问题进行分析研究,其实质是一种降维处理技术,以达到在低维空间分析高维非线性数据的目的．寻找最佳投影方向是一个优化搜索过程,PSO算法可以有效地应用于投影寻踪分类模型中最佳投影方向的搜索．用最佳投影方向计算样本数据的最佳投影值,根据K-均值聚类算法对投影值进行聚类,获取聚类结果．     

基于自抗扰控制的空间矢量直接转矩控制策略研究

针对三相异步电动机这个非线性、强耦合控制对象,利用自抗扰控制对不确定对象的适应性和对系统未建模动态及参数摄动的鲁棒性,提出基于自抗扰控制的空间矢量直接转矩控制策略,借鉴自抗扰控制思想,引入不连续投影算子加以修正,解决了标准扩张状态观测器对时变外扰无法保证观测误差有界的问题,设计了速度环和磁链环控制器,并通过Lyapun...     

归化投影改正对 CPIII 控制网精度影响分析

针对 CPIII 控制网是否需要进行归化投影改正,以及归化投影改正数在多少时需进行改正的问题,采用模拟数据计算并统计了以一定梯度变化的归化投影改正数对 CPIII 网约束平差后的精度影响情况;研究结果表明：归化投影改正数对约束平差后的方向平差结果没有影响,对距离平差结果以及相邻点位相对精度影响较为显著,提出了当归化投影改正数在5 mm／km 以下时,可不进行归化投影改正,反之则需进行归化投影改正。     

高速铁路测量中高斯平面坐标与斜轴墨卡托平面坐标的转换

在高速铁路测量中,要求在建立平面坐标系时应满足投影的长度变形不超过10 mm/km。对于大致呈东西走向的线路来说,建立高斯平面坐标系时,为了控制长度投影变形,就要分多个投影带进行投影,这样就产生了多个高斯平面坐标系。墨卡托投影,既可以满足长度变形值要求,又可以有效解决因分带过多而带来的坐标系不统一问题。研究了高斯平面坐标向斜轴墨卡托平面坐标的转换模型,并且结合某条高速铁路测量数据进行了计算、分析和实际应用,表明本文研究的方法是正确的。     

基于视频监控的铁路客运站人群密度分析算法

如何通过视频监控系统实时分析诸如广场、候车室等公共场所的人流密度变化,检测局部和整体人群是否过分拥挤,预防群体伤害事故,是目前研究的热点问题。为此,提出一种新算法进行人数估计,该算法具有较好的鲁棒性,可以适应复杂的背景和光照条件。     

DIRECT VOXEL-PROJECTION FOR VOLUMETRIC DATA RENDERING IN MEDICAL IMAGERY

IntroductionWith the development of medical imagingtechniques,many devices such as computed tomo-graphy,positron emission tomography,singlephoton emissioin computed tomography,magneticresonance imaging,and ultrasound scanners arewidely available for capturing the planar images ofhuman organs directly in machine- readable form.These medical imaging methods bring a lot of ad-vantages to clinical diagnosis and treatment.How-ever,due to these systems'2 - D imaging modali-ties,it is difficult to un…     

铁路新线平面纵断面同时优化设计方法

本文提出了一个铁路线路平面、纵断面优化设计的新方法。文中建立了设计线的递推关系模型;用广义简约梯度与梯度投影相结合的技术,藉助数字地形模型与计算机实现线路平面与纵断面同时优化设计。为了考验本方法的可行性,作了几个算例,都令人满意。文中举出了其中的一个算例。     

THE NEURONS DOUBLE-LABELLED BY SEROTONIN AND GLUTAMATE-IMMUNOREACTIVITY IN

ＴＨＥＮＥＵＲＯＮＳＤＯＵＢＬＥ－ＬＡＢＥＬＬＥＤＢＹＳＥＲＯＴＯＮＩＮＡＮＤＧＬＵＴＡＭＡＴＥ－ＩＭＭＵＮＯＲＥＡＣＴＩＶＩＴＹＩＮＭＥＤＵＬＬＡＲＹＲＡＰＨＥＮＵＣＬＥＩＰＲＯＪＥＣＴＩＮＧＴＯＴＨＥＣＥＲＥＢＥＬＬＡＲＣＯＲＴＥＸＯＦＴＨＥＫＩ...     

Capacity-constrained traffic forecasting model

Projecting future traffic is an important stage in any traffic and transportation planning study. Accurate traffic forecasting is vital for transportation planning, highway safety evaluation, traffic operations analysis, and geometric and pavement design among others. In view of its importance, this paper introduces a regression-based traffic forecasting methodology for a one dimensional capacity-constrained highway. Five different prediction functions are tested; the best was selected according to the accuracy of projections against historical traffic data. The three-parameter logistic function produced more accurate projections compared to other functions tested when highway capacity constraints were taken into consideration. The R ² values at various test locations ranged from 88% to 98%, indicating good prediction capability. Using the Fisher's information matrix approach, the t-statistic test showed all parameters in the logistic function were highly statistically significant. To evaluate reliability of projections, predictive intervals were calculated at a 95% level of confidence. Predictions using the logistic function were also compared to those predicted using the compound growth rate and linear regression methods. The results show that the proposed methodology generates much more reasonable projections than current practices.     

国外某桥梁工程坐标系建立的过程分析

以国外某大型桥梁的建设为案例,通过地图投影的变形值计算,分析了使用UTM投影坐标系带来的精度误差,由此阐述了UTM投影和横轴墨卡托投影在工程中的适用性,重点说明了建立工程坐标系的步骤、方法以及精度验证过程,同时给出了工程坐标系与UTM坐标系的坐标转换方法,供国外类似的工程项目参考.