流场中功能梯度材料圆柱壳的频散特性

文章基于Love壳体理论和Helmholtz波动方程推导了内外流场作用下功能梯度材料圆柱壳流固耦合振动方程。研究了流场作用下功能梯度壳内传播波的频散特性,并与各向同性圆柱壳进行比较。研究表明：在以拉伸和扭转运动为主的频段上,功能梯度壳体的材料特性改变对各支传播波相速度的影响较大,且扭转运动对应频段所受的影响大于拉伸运动对应的频段,而对弯曲波相速度的影响较小。该文可为水下航行器新型复合材料壳体的波动特性研究提供参考。     

Effectiveness of en route traffic information in developing countries using conventional discrete choice and neural‐network models

Providing commuters with traffic information or advising them of alternative routes during traffic incidents can alleviate congestion. For decades, advanced traveler information services (ATIS) have been devised and dedicated to this role. ATIS comprises a wide variety of technologies across the world, including radio traffic information (RTI) advisory service. RTI is common in both developed and developing countries. Although extensive literature and evaluation results of ATISs and RTI are available in developed countries, little attention has been devoted to that in developing countries. This work provides a modeling platform to study drivers' response to en route traffic information provided by Radio‐Payam broadcasting service in Tehran, the capital city of the developing country of Iran. The results are compared with counterpart cases in developed countries. Past studies and this study have employed conventional discrete models for drivers' response, such as ordered logit and ordered probit. This work evaluates the accuracy level of these conventional models in comparison with a developed neural‐network (NN) model, because it has been widely proven that NN models are highly precise. It has also been found that, apart from reliability, the conventional models are within an acceptable level of prediction accuracy compared with the NN models. The results show a high degree of similarities between the case of Tehran and its counterparts in the developing countries. The results also deliver some insights on how to improve or better implement the ATIS technologies. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于射频技术的随船器材仓储监控系统的研究

在随船器材舱室部署电子标签和相关设备,开发主机监控管理系统,实现器材出入库作业的实时监控.该系统可及时了解随船器材收发、库存、消耗等情况,辅助实现机动灵活的随船器材保障,达到器材收发方便快捷,库存查询实时精确,消耗报表及时可靠的目的.     

汽车音响收音参数与实车评价测试分析

结合长期从事音响系统参数测试的体会和见解,详解车内收音参数的测试方法和注意事项,并提出相应的预防控制方案。     

高噪声背景下的罗兰-C信号相位编码识别研究

针对高噪声严重影响罗兰-C接收机的信号处理过程中脉冲初相位识别的情况,分析了基于全相位谱分析（apFFT）的罗兰-C载波信号初相位识别原理,对罗兰-C接收信号在噪声背景下的初相位识别进行了蒙特卡洛仿真和数据分析,结果表明该方法在高噪声背景下无需降噪就能够较准确地识别出罗兰-C载波信号的初相位,并准确地识别出相位编码,可直接应用于现代增强型罗兰接收机。     

方钢隔振结构对结构噪声隔离作用的理论分析与试验

利用波动理论的分析、处理方法,分析振动波在钢板结构中传播遇到方钢结构时的反射、透射等传播规律,分析了方钢结构隔振降噪的机理,得出了隔振系数的具体表达式,并给出了隔声量随频率及方钢尺寸的变化曲线.最后,建立了"T"形组合板结构试验模型,在两块板的结合部位加方钢,试验研究了振动波从垂直板经方钢而传至水平板的过程,并通过比较有无方钢情况下水平板的响应,以验证方钢减振降噪的效果.研究结果表明:方钢的存在起到了明显的隔振作用,水平板的平均减振效果达5dB,研究所得结论在船体结构减振降噪中具有重要的应用价值.     

车牌与人脸识别系统的设计与实现

在智能交通等领域，各种车辆牌照识别系统已逐步得到应用。但对单个对象（车牌）的识别还存在一些不足，其主要原因是不符合人类认知的规律。文章认为多个对象的结合识别是将来模式识别发展的一个方向，文章对车牌和人脸的识别进行了一些探索。     

波浪作用下沙波的运动速度和沙波床面的底沙输移

根据沙波床面底沙运动特点,引用二阶Stokes波浪理论,推导出波浪作用下沙波运行速度计算公式,并给出沙波床面上底沙输移的计算公式.公式计算结果与水槽试验结果吻合很好.     

一种调度区段晚点时长的神经网络预测模型

晚点是区段内列车运行受到扰动后出现的时刻表偏移现象,为分析和预测晚点的发生,相关研究通常采用晚点传播分析、实绩数据统计的方法改善模型输出结果。在现有分析方法的基础上,设计了初始晚点和连带晚点的分类方法,将列车在调度区段的开行转化为有向图表示,并通过分析有向弧内的计划时间饱和度,实现了晚点的分类与传播路径的确定。在分类方法提供的数据基础上,提出了晚点预测模型,采用反向传播神经网络预测晚点时长。组合模型使用北京铁路局某调度区段的实际运行数据进行验证,结果表明允许误差为5 min时,神经网络的晚点时长预测准确率为85.5%,网络受突发事件影响较大,模型拟合复杂数据关系的能力需要进一步改善。