GPRS道路实时监控系统的安全策略

GPRS道路实时监测系统直接监测试验车辆的运行状态及车辆的试验数据,系统能否安全稳定运行对试验结果意义重大。因此系统数据传输的安全性是一个至关重要的问题。     

试验舰船浮态调整辅助决策系统研究

浮态与稳性是舰船航行安全的重要性能之一。目前,在设计阶段的浮态、稳性仅通过几种典型载况进行校核,难以涵盖试验舰船武器系统、电子设备等在海上试验过程中复杂多样的实际状况。因此根据试验舰船使用的实际需要,采用间接计算法预置Access系统数据库,并结合编程语言开发了浮态、稳性实时计算及浮态调整的仿真程序。     

舰载连续波测量雷达外引导数据实时处理方法研究

舰载连续波测量雷达是一种动平台外弹道测控装备,由于对目标测量精度高,因此其波束宽度窄,自主捕获能力较弱,需要通过外引导信息辅助进行目标捕获。论文提出了一种快速的外引导数据实时处理方法,对中心提供的地心系下绝对坐标进行剔野外推,再进行坐标转换消除船摇姿态后提供给舰载连续波测量雷达用于目标捕获跟踪。实际应用中,外引导数据通此实时处理方法进行处理后,精度满足雷达捕获要求,能够辅助雷达进行目标捕获跟踪。     

新型混联式混合动力客车实时优化控制策略

为提高城市循环工况下客车的燃油经济性,开展了一种新型混联式混合动力客车匹配控制策略研究。根据该混联系统的结构特点,制定了串联与并联模式间的切换条件及控制规则,通过确定电池等效燃油模型,以各时刻下客车燃油消耗率最小为优化目标,对电池和发动机功率进行实时优化控制。研究结果表明：电池荷电状态在预定的区域内保持平衡,发动机运行工作点处于高效区域内,且整车燃油经济性相对原型客车提高了32.41%,与采用规则控制策略相比提高了13.2%。     

路径行程时间的组合预测方法研究

立足于历史和实时数据的融合应用,从实际应用角度出发,构筑了一种路径短时行程时间的组合预测模型和相应算法。该组合预测模型包含基于历史数据特征向量的聚类分析子模型和基于路径行程时间序列的自回归子模型,通过贝叶斯概率公式实现子模型的权重分配。并对数据进行滚动式处理,实现权重系数的实时更新。最后选择上海市快速路系统3条典型路径进行实例分析,并与实际牌照自动识别行程时间数据进行对比验证。     

基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测

高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用。针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学习自适应的优点,并以实际道路为例进行计算机仿真,实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。     

大跨度桥梁分段施工控制研究

根据卡尔曼滤波基本原理,采用非线性卡尔曼滤波系统对大跨度桥梁分段施工过程中的结构参数进行在线估计,将参数修正后的随后理想状态结合结构量测状态,采用灰色预测控制理论控制桥梁结构线形。通过应用实践,验证了施工控制方法的有效性。     

天津某水泥搅拌工程桩静载抗压极限承载力测算

该文利用单桩静载试验的试验数据,用双曲线法推算单桩竖向抗压极限承载力,并用计算值与实测值进行对比分析,验证了用双曲线法预测单桩竖向抗压极限承载力简单、实用、拟合精度高。     

城市道路资产评估与管理研究

资产价值评估是资产管理的核心。该文针对城市道路基础设施,以道路技术状况评价和使用性能预测等技术为基础,建立了适用于城市道路基础设施资产价值评估的重置成本法,且对上海市城市道路路面资产价值进行了实例计算。并以此为基础,探讨了资产价值评估方法在养护投资、全寿命费用分析,以及多设施综合优化管理等方面的应用。     

行人仿真模拟在地铁换乘站设计中的应用

在已有的预测需求基础上,使用计算机行人模拟软件LEGION,建立高品质的计算机仿真模型,运用长期专业工作经验以及对类似项目的观察经验,仔细查核模型以确保模型是一个高质量的模型,能够充分反映研究时段内的站点运营状况,来对高峰时段的站内乘客的常规活动进行模拟,从而对车站的运行情况进行预判,为建筑方案的详细设计及改善提供建议和帮助。