遗传神经网络在公交客流量预测中的应用研究

全面考虑影响公交客流量的各个因素,建立遗传神经网络预测模型,并把其预测结果和神经网络BP算法的预测结果进行比较．这种方法具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于神经网络BP算法的预测结果,故具有很好的应用价值。     

立式金属罐底量增量实时测量系统

利用投入式液位计实现了对立式金属罐底量增量的在线实时测量,设计了完整的测量系统,采用Visual Basic语言编程,实现了包括数据采集、转换、显示、计算、打印等多种功能,克服了传统方法中仅测量空罐条件下的固定底量而忽略实时增量的弊端,提高了立式金属罐检定的精度.     

上海内河货运量的组合预测

内河航运是综合交通运输系统中不可缺少的运输方式,存在着很大的潜在优势.定量地把握未来内河运输的发展趋势,具有重大的现实意义.通过利用时间序列模型、logistic曲线与自回归模型等,对2010-2015年的上海内河货运量进行预测.在此基础上,对不同模型赋予不同的权重,建立了组合预测模型.研究表明:未来上海内河货运量将持续稳定地增长.为提高预测的精度,有必要综合地使用多个预测方法.     

住宅小区交通影响分析中交通需求预测方法

以住宅小区项目交通影响分析为例,针对交通需求预测时难以获得精确的初始OD矩阵问题,提出从合理划分小区以形成合适初始矩阵结构,到选择合适观测路段,然后再通过进一步修正初始OD矩阵单元值以符合网络布局3方面来控制OD反推过程精度。描述引入住宅成熟度指标预测项目新增出行的方法,结果表明该方法能够更好地控制交通需求预测精度。     

机载电子设备间电磁干扰预测分析及抑制研究

针对机载电子设备之间存在的电磁干扰问题,对设备间的电磁干扰进行预测分析,给出了预测分析的基本传播方程,结合实际的电磁干扰预测数据,对设备间的各因素进行预测,最后给出了几种能有效抑制电磁干扰的方法。     

CAN总线混合调度算法研究

实时调度算法是实时系统中的关键技术。论文主要对TT-FPS算法进行了深入分析,进一步对满足该算法的条件进行了研究,并给出了改进后的算法在基于CAN总线协议的环境中可调度的充分条件。并对该算法在实例中进行了验证,给出了该算法下的软件设计思路。     

CAN总线在电机实时监测系统中的应用研究

针对大型电机组状态监测系统传感器类型繁多、集成化程度不高的问题,重点研究CAN（Controller Area Network）总线在电机组实时监测系统中的应用,完成基于CAN的传感网络节点硬件接口与软件通信协议的设计,并设计多节点通信的动态优先级算法。MSP430单片机作为子模块核心部件,实现对工程数据的高效获取和对CAN协议传输的控制;基于CAN总线实现数据实时、高效和高可靠性的传输。     

动力电池组监控系统的数据管理开发

设计了一套动力电池监控系统数据管理软件,实现了对电池监测与管理的数据分析与存储。利用模块化设计思想明晰地反应出了系统参数,并应用于实际工程中,收到较好效果。     

一种客车年生产大纲的制定方法

通过对预测方法的简介,选取一种比较简单、实用的预测方法,用来制定客车年生产大纲,有一定的实际意义。     

分行业的货运需求量组合预测研究

论证了分行业预测货运需求量的科学性。通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰色系统的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,建立了物流需求组合预测模型。