TSP系统在隧道超前地质预报中的问题及其改善处理

TSP系统作为一项比较成熟的超前地质预报技术,已被广泛应用在隧道施工过程中.文章以地震波反射理论为基础,简要介绍了TSP超前地质预报系统的工作原理及相应工作流程,总结了影响TSP预报效果的各种因素;并通过分析大量的TSP实测数据和典型案例,对该方法在数据采集、资料处理和解释等方面容易出现的各种问题进行了综合研究,提出了改善TSP系统超前地质预报可靠性的相应对策和措施,可为隧道超前地质准确预报提供参考.     

HSP超前地质预报技术在隧道工程中的应用

近年来,隧道超前地质预报得到了快速发展,并在隧道施工中发挥了重要作用.目前隧道超前地质预报方法种类很多,但普遍存在预报距离和准确率不能兼顾的问题,并且现场测试较为复杂.针对上述方面的问题,水平声波剖面法(HSP)可通过其测试布置方法和数据处理技术较好的解决.文章简述了HSP原理、测试针对方法及关键技术,并在典型工程应用实例的基础上,总结分析了HSP应用效果和技术特性.     

Social Media Use during Unplanned Transit Network Disruptions: A Review of Literature

Abstract

This paper explores social media's role in managing unplanned transit networks disruptions. Although literature exists more broadly on the use of social media in transit, this paper presents the first literature review in this setting. When disruptions occur, commuters require reliable, up-to-date information. Its provision reduces anxiety and allows informed choices. Social media is beneficial given it provides real-time information but it can only supplement (not replace) conventional approaches. Information reliability was critical. Research in the field of disaster management illustrates the importance of publicly contributed information. Known as “crowdsourcing”, it is part of the emerging field of crisis informatics which for the first time was linked to unplanned transit disruption management. The results highlight that social media's real-time nature can reduce disrupted travel demand; however, its utilisation can be resource-intensive. A framework presented illustrates how social media utilisation varies according to the operational characteristics of a disrupted network. Social media use as an information delivery tool is still in its infancy and an unwillingness to embrace it is an impediment to sustained growth. Crowdsourcing is one approach that could resolve the issue of transit agency resourcing whilst satisfying the increased demand and expectation for real-time information.     

水平声波剖面法在铁路隧道施工中的应用

深埋长大隧道在施工中经常出现难以预料的不良地质体,给施工带来安全隐患。结合梅花山隧道工程,采用HSP水平声波剖面法对施工掌子面前方围岩进行超前地质预报,并提出了相应的对策措施,取得了较好的应用效果。     

毛尔盖水电站俄恩沟泥石流成因、预测及防治措施研究

在现场地质勘察的基础上,分析了毛尔盖水电站俄恩沟泥石流的成因,描述了泥石流沟的特征,运用工程地质分析原理的方法对泥石流形成条件进行了定性分析,计算了不同概率下泥石流的峰值流量及总量,对俄恩沟泥石流发展趋势及影响范围进行了预测分析,并在此基础上提出了相应的治理措施。     

交叉口配时方案实时优化与仿真系统研究

为了充分利用交叉口的时空资源,缓减拥挤,根据单交叉口的实时检测器数据,基于优化模型和仿真模型,以均衡交叉口的交通压力目标,开发了一款交叉口配时方案实时优化与仿真系统,来对配时方案中的周期、绿信比、相序进行动态优化.实测结果表明,与传统定时信号控制方式相比,优化后的交通信号配时控制效果更好,车辆平均延误时间更少.     

汽车PEPS系统诊断测试的应用与研究

随着汽车技术的不断提高,汽车PEPS系统也对其诊断测试结果的速度、准确性、连续性提出了更高的要求,利用Vector公司开发的CANoe总线仿真软件,对各种车身电子模块进行模拟,建立具有改进AES算法认证加密的汽车PEPS系统的测试仿真环境。实际测试结果表明,该系统不仅可以在虚拟节点下进行模拟仿真测试,也可以在真实节点下进行实时测试,灵活有效地反映出汽车PEPS系统中各种电子模块的总线通信情况,同时保证了故障诊断测试连续性和有效性。     

基于时序特征的城市轨道交通客流预测

通过分析城市轨道交通客流量的时序特征和RBF神经网络的作用机理,将具有不同时序特征的数据分别用不同的神经网络进行处理,建立了基于客流时序特征的并行加权神经网络模型,并用该模型对北京市城市轨道交通各条线路的客流进行预测.结果表明,各线路客流量预测结果的平均绝对百分误差均在10％以下,小于单个神经网络的预测误差,提高了预测精度.     

无信号公路平交口次路进口道机动车运行研究

分析了次要道路进口道机动车辆的运行特征,运用统计学方法研究了影响次要道路进口道机动车辆速度变化的各种因素.提出和验证了理论分析,构建了预测模型,探讨了其对交通安全的潜在影响,并提出改善措施.研究结果表明：次要道路机动车辆在由路段进入次要道路的进口道时进行了减速;小客车驾驶人倾向于采取更剧烈的刹车.随着主要道路平均车头时距的减小,次要道路进口道机动车辆的减速度增加.当次要道路的机动车辆以较高的速度进入交叉口进口道时,将倾向于采取猛烈的减速操作.     

CY8800舰船网络自动化系统可靠性设计

本文论述了以多重冗余设计的微机局域网络应用于舰船控制系统中的可靠性,介绍了以此为原则设计的CY8800系统。CY8800系统采用改进的星形网络,即双重树形实时网络,该网络具有节点双重冗余设计,分级树形结构和网络服务器分散到各节点等特点,其可靠性和抗干扰性高。本文还简略介绍了CY8800系统中的控制级、操作级和管理级微机的特点和功能,最后计算分析了CY8800系统的可