用于模拟无车日的交通需求预测模型

无车日活动是在有限的时间内,在城市规定区域里限制非公交机动车辆的通行,以减少拥堵、污染和噪音,并鼓励人们使用有利于环保的交通方式.介绍了一个专用于模拟无车日活动的交通需求预测模型,以对无车日期间的交通网络状况作量化分析.模型运行结果表明,在整个城市范围内,无车日措施使公交和非机动出行比例大幅增长,特别是自行车.同时,城市道路的拥堵情况和机动车废气排放量明显减少.缺点是除步行外,各类交通方式的平均出行时间有所增加.     

砼结构裂纹实时监测系统及算法研究

针对现有监测方法不能实时监测砼结构实际损伤的问题,设计了砼结构裂纹实时监测系统,研究了该系统的组成、工作原理和裂纹识别算法等,并进行了相关实验,能实时地监测砼结构的实际损伤情况,可广泛应用于桥梁、水坝和其它大型砼结构的损伤监测.     

浅谈黑龙江航道局水情预报分析方法

简要介绍了黑龙江航道局对黑龙江上游、松花江、嫩江、乌苏里江四江洪水预报和枯水预报的方法。     

轨道不平顺非线性预测模型

分析了轨道高低不平顺非线性预测理论,根据广深线运量和轨、车检测数据,采用多元回归分析得到广深线轨道高低不平顺非线性预测模型,将该模型用于预测未来轨道不平顺的发展情况,并与实际检测值进行对比和误差分析.结果表明,两者图形趋势较为一致,说明用该模型预测轨道高低不平顺发展趋势是可行的.     

综合法超前地质预报在天成山隧道中的应用

以天成山隧道为例,采用综合法超前地质预报技术对隧道左洞工程地质条件进行预测分析,预测结果与开挖信息具有较好的一致性,提出在隧道工程施工中要加强超前地质预报工作,并采用合理有效的组合手段.     

动态车辆路径问题中的实时最短路径算法研究

分析了现有算法处理动态车辆路径问题时的缺陷,提出了一个动态网络环境下的实时路径评估模型,在此基础之上构造了一个改进的Dijkstra双桶算法.该算法能根据静态和动态的交通信息找出客户之间的实时最短路径,并对车辆的旅行线路进行调整,具有对随机事件和突发事件进行实时处理的能力,已用于解决动态车辆路径问题.实验结果表明,该算法能在动态网络环境下找到实时的最短路径,减少车辆旅行的总成本.     

四川省"十五"交通运输量的预测

交通运输量预测的科学性是促进交通运输事业规范而高速发展的关键，对于解决现阶段我国建设资金严重不足也具有重要意义．通过对交通运输量预测的影响因素进行详细分析，得出经济发展水平与人口数量确实是影响交通运输量的主要因素，并建立相应计量经济模型对四川省的“十五”交通运输量进行了预测，同时给出一般性的模型确定流程．     

Logistic曲线模型和Gompertz曲线模型的修正

本文提出Ｌｏｇｉｓｔｉｃ及Ｇｏｍｐｅｒｔｚ曲线的修正模型，给出相应的参数估计方法。解释该模型在经济学中的实际意义。修正后的模型可得出高于原曲线模型的预测精度。     

地质预报与监控量测技术在元宝山隧道中的应用

针对元宝山隧道地形地貌的特殊性及地质的复杂性,通过引入独立的第三方监控量测,通过比选已有的预报方法和监控内容,选用经济合理的地质预报技术和监控量测手段,建立有效的监控预警机制,及时对施工过程中出现的险情预警,确保了隧道的施工过程中的安全,对同类工程的安全控制有借鉴意义。     

采用GRNN模型进行交通量预测及实现研究

根据交通量形成的原因,分析了交通量和相关影响因素之间的关系以及交通量预测的特点,建立了交通量预测的广义回归神经网络(GRNN)模型。以某一公路交通吸引区1985~1995年的交通量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,通过拟合训练和外推预测分析,验证了GRNN用于交通量预测的有效性。