陇南公交枢纽总站工程总体方案研究

陇南公交枢纽总站工程地处甘肃省陇南市武都区东江新区,属于灾后恢复重建中央基金项目,是陇南市灾后重建工作全面开展的重要组成部分。该文介绍了陇南公交枢纽总站方案研究过程中涉及到的技术标准,发展预测、建设规模、总图布置、设计流程等,以供相关专业人员参考交流。     

区域气象雷达在高速公路建设超短期自助天气预报中的应用

基于高速公路建设对天气预报较其他行业的差异化需求和在实际施工中遇到的诸多问题,初步探讨了利用已开放的区域气象雷达站的雷达动态图进行超短期自助预报的问题,并提出了进一步应用的建议。     

超前地质预报在连云港后云台山隧道围岩分级中的应用

针对连云港后云台山隧道可能会出现的各种地质灾害,为了在施工前期探明掌子面前方的复杂地质情况并进行稳定性预测分析,提出应坚持从工程实际出发、合理选择、综合使用有效的方法和手段,制定背景项目的超前地质预报工作方案。其能充分发挥各种方法和手段的特长,对隧道围岩等级进行预测评定,为隧道围岩的稳定和施工安全提供有力保证。并经实践证明,采用综合超前地质预报方法预测围岩等级,总体预报准确率达到80%以上。     

基于FPGA的实时互相关运算器

以光纤传感系统空间定位问题的研究为背景,探讨了互相关算法在大规模现场可编程门阵列（FPGA）的实现方案,设计出流水线操作的互相关运算器,并应用VHDL语言实现了互相关运算器.该互相关运算器在64 MHz的时钟下,能够对二路监测信号进行互相关处理,实时完成128点探测距离的互相关运算,为光纤传感系统的后续空间准确定位奠定了基础.利用大规模的FPGA硬件资源丰富特点,用硬件电路实现互相关运算,有效提高了数据处理速度,实现了数据检测的实时性,有效解决光纤干涉仪传感系统中空间信息稳定实时提取的难题.     

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道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容. 针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题,引入量子神经网络并构建道路交通事故预测模型. 模型通过对道路交通事故时间序列进行相空间重构,有效扩充训练样本数量;且隐含层神经元采用态叠加的激励函数,对道路交通事故数据的特征空间进行多层梯级划分,以快速匹配输入数据与特征空间的对应关系,提高模型的收敛速度;在训练过程中动态调整量子间隔,以响应事故数据的强随机性. 实验结果表明,该预测模型能够较好地适应道路交通事故数据的特性,且预测精度和收敛速度较改进BP神经网络有显著提高.     

基于模型优选及融合的高教园区出行生成预测方法

为了提高高教园区出行生成预测数据的可靠性,提出了一种基于模型优选及融合的出行生成预测方法。根据选取的模型评价指标,借助ELECTRE方法对区域出行产生模型进行优选,利用证据理论方法,对优选模型的权重进行标定,最后借助标定后的权重对区域交通生成量进行数据融合预测,并与实际结果进行了对比。分析结果表明:多模型融合预测相对误差在10%以下,预测结果与实际情况非常接近,该预测方法有效。     

Construction and evaluation of reference standards for detection and quantification of Klebsiella pneumoniae using real-time PCR

Objective To construct reference standards for detection and quantification of Klebsiella pneumoniae (K.pneumoniae) with SYBR Green I-based real-time PCR assay. Methods Primers were designed based on the published sequence of the phoE gene of K.pneumoniae. The standard was prepared by cell culture, PCR and T-A clone methods, and was identified by colony PCR and DNA sequencing. Results The standard curve showed a very good linear negative regression between threshold cycle (Ct) and Log starting quantity of copy number. The detection range was from 5.2 to 5.2×106 copies per reaction, and the detection limit was 6 copies per reaction. The coefficients of variance (CVs) of three parallel experiments were in the range of 0.05%-0.91%. Conclusion The reference standards have high stability and reproducibility. They can be used in the quantitative detection of K.pneumoniae.     

隧道进口区段的超前探水预测

在分析红外线超前探水机理的基础上,通过工程实例探测,得到了某隧道进口ZK50+282.5～ZK50+289与YK50+278～YK50+284区段的探测曲线,对开挖掌子面前方的含水层进行了预测,可为该类隧道的施工提供参考。     

基于前景理论的动态路径选择模型

针对研究路径选择问题的传统理论——“期望效用理论”的不足,分析了“前景理论”的基本思想和结构框架．以出行者的日常上班出行为研究对象,在“前景理论”的基本框架下,研究实时交通信息影响下的路径选择问题,分析了出行者的路径选择决策过程．以出行者到达目的地的时刻为参照点,建立了价值函数．利用贝叶斯理论,对预测的路径行程时间进行更新与调整,分析出行者对路径选择结果的个人主观概率,得到决策权重函数．结合编辑阶段确定的价值函数,确定路径的前景值表达式,得到了路径选择模型．因出行者每次出行,需要对原有的经验信息进行更新与调整,故所建立的为动态选择模型．     

基于多输出支持向量机的物流量预测研究

物流量预测问题受众多因素影响,而已有的方法都是用多输入单输出模型进行预测,因此难以获得满意的预测效果。一种多输出支持向量机的方法用于广州市的物流量的预测中,为了与单输出预测相比,选取自适应迭代支持向量机方法进行预测。结果表明,多输出支持向量机的预测是有效的。