风沙地区铁路路基断面形式探讨

结合路基断面形式对风沙活动的影响及国内外工程实践经验,分析探讨了风沙地区铁路路基断面形式,认为风沙地区路基断面形式应以合理高度的路堤、直线形边坡、缓边坡为基本原则,路基高度应不小于1 m。     

高原富水区域连通河沟段隧道综合施工技术

详细介绍了关角隧道4号斜井施工过程中,穿越与地表河谷连通性密切地段的综合处理技术,其中包括连通试验测定,地表处理等措施。施工实践表明,所介绍的施工方案合理可行,效果较好,经济效益显著。     

沙特南北铁路沙漠路基设计与施工技术

沙特南北铁路有近200 km的线路穿越沙漠地段,风积沙是沙漠段沿线最普遍的材料。介绍了该项目针对沙漠路基进行科学、合理缓解风沙影响和充分利用风积沙作为路基填料的施工图特别设计,通过材料控制、施工工艺试验、施工过程控制和质量检验等手段,保证沙漠路基施工质量的具体方法和取得的良好效果。对沙漠路基工程有效利用风积沙具有深远意义。     

北京轨道交通车站衔接规划方法及其思考

论述交通衔接作为地铁出行的重要环节,直接影响地铁客流吸引力和交通系统的整体运转效率,在规划工作中备受关注.基于北京近些年多条地铁线路的衔接规划实践,提出“面-线-点”系统的衔接规划方法体系;结合北京的城市用地布局和交通出行特点,得出操作性较强的衔接设施的设置原则;同时,针对当前交通衔接发展的新需求进行初步探讨.     

地铁车辆段接触轨安全保障体系构建

研究深圳地铁3号线横岗双层车辆段接触轨区域安全保障体系的构建,从构建思路、构建原则以及体系架构等方面开展研究 系统介绍接触轨区域安全保障体系的内容,分析构建安全保障体系的意义,说明接触轨区域安全保障体系的建立对该技术在全国城市轨道交通系统中的安全实施与应用起到重要的指导作用.     

CAN局域网及J1939协议在货车和客车上的运用

叙述了CAN总线网络的特点及J1939协议的原理、内容及协议的应用。并设计最小节点实现应用J1939协议的CAN局域网的数据通信功能。     

采用不同方法处理山区高速公路软基的效果分析

以GZ40勉宁高速公路为例,采用抛石挤淤法、粉喷桩法、孔内深层强夯挤密法和冲填法对不同路段软基进行了处理,通过现场的静荷载试验和面波剖面测试对不同方法的处理效果进行了分析,同时对4种方法进行了社会经济效益评价。分析表明以上4种方法均可适用于山区公路软基处理,而其中孔内深层强夯挤密法处理效果较好,且具有施工方便、速度快、无污染、对周围环境影响小和工程造价低等优点,具有广阔的应用前景和推广价值。     

基于多旅行商问题的应急设施服务区划分模型

基于多旅行商问题，增设集散中心需求及应急服务设施资源容量约束条件，以最小化遍历区域内全部集散中心的综合旅行时间成本为优化目标，构建一种应急设施服务区划分模型，确定各应急设施的服务区范围.设计一种复合算法求解模型，首先基于P-中值选址模型的优化理念，形成初始方案；继而加入禁忌搜索算法，结合LKH求解器对模型进行迭代优化求得最优解.基于宁波市北仑区实际拓扑网络进行案例分析，验证了模型和求解方法的有效性.     

Influential vectors in fuel consumption by an urban bus operator: Bus route,driver behavior or vehicle type?

Energy costs account for an important share of the total costs of urban and suburban bus operators. The purpose of this paper is to expand empirical research on bus transit operation costs and identify the key factors that influence bus energy efficiency of the overall bus fleet of one operator and aid to the management of its resources.We estimate a set of multivariate regression models, using cross-section dataset of 488 bus drivers operating over 92 days in 2010, in 87 routes with different bus typologies, of a transit company operating in the Lisbon’s Metropolitan Area (LMA), Rodoviária de Lisboa, S.A.Our results confirm the existence of influential variables regarding energy efficiency and these are mainly: vehicle type, commercial speed, road grades over 5% and bus routes; and to a lesser extent driving events such as: sudden longitudinal decelerations and excessive engine rotation. The methodology proved to be useful for the bus operator as a decision-support tool for efficiency optimization purpose at the company level.