市域城市轨道交通及其主要技术特征

介绍了日本、德国、法国等国外典型市域快速线概况及我国市域线概况.分析了市域线的主要功能定位和起源.阐述了市域线对城市形态的影响,以及市域线与一般轨道交通主要技术特征的比较.结合上海市轨道交通线网规划和9号线等工程实际情况,对市域线的主要技术标准进行了探讨.     

盐城地区铁路建设规划探讨

按照长三角地区城际铁路网规划,盐城市铁路将有连盐铁路、徐宿淮盐铁路、盐海铁路引入,地区铁路路网结构发生了较大变化,应对地区铁路总图规划作出修改.通过充分分析盐城市经济现状和发展趋势,对盐城的客货运量进行全面调查,在充分研究地方及过境客货运需求趋势的基础上对盐城市铁路进行研究规划.根据盐城地区引入铁路的特点,对线网格局进行分析,研究盐城市铁路客运系统布局.     

基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法

为提高轨道扣件状态检测的准确率,基于K均值聚类算法改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割算法中的区域建议网络。进行基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法研究,并将该方法分别应用于普速铁路有砟轨道2个扣件数据集和高速铁路无砟轨道1个扣件数据集上进行轨道扣件状态检测。结果表明:该方法能对普速铁路有砟轨道和高速铁路无砟轨道图像中的扣件状态进行准确检测,扣件的定位准确率和分类准确率平均分别达到97.05%和98.36%,均优于YOLO V3,Faster R-CNN和Mask R-CNN算法;相较于前2种算法,本方法对普速铁路有砟轨道扣件状态检测的优势更为明显。     

区域性城际轨道交通规划与区域协调发展研究

鉴于国外区域发展的经验,研究珠三角及深圳境内城际轨道交通规划的建设,通过论证城际轨道交通对珠三角区域城市群结构重塑及区域经济、一体化交通发展及深港同城化的作用,提出区域性城际轨道交通规划与区域协调发展的一体化战略.研究表明,城市化进程的加速使城市在竞争与合作中发展,城市群、都市圈成为城市空间发展的新趋势,城市及其区域一体化是未来城市空间布局的关键,城市轨道交通作为城市空间结构的骨架,构建了城市布局,城际轨道交通的规划建设为区域空间整合提供了机遇.     

市域铁路电力供电方案及可靠性分析

现有的地铁设计规范、原铁道部颁布的铁路设计规范等不能完全适应市域铁路的设计需要。为便于指导市域铁路电力设计,结合市域铁路负荷分布特点、负荷性质,分析了市域铁路电力分散就地供电、集中供电,以及组合供电方式的优缺点,并针对集中供电方案中的贯通线和环网供电模式进行了定量可靠性分析和灵敏度分析。提出了市域铁路电力各种供电方案的适用场合,以供参考。     

AFC系统可配置数据\服务交换平台的思考

针对当前网络化进程中自动售检票(AFC)系统升级改造带来的功能分配、子系统分布重定位等问题,指出功能软件灵活部署的关键在于可方便地获取支撑软件的基础数据和信息,提出AFC系统可配置数据/服务交换平台的概念。通过对AFC系统数据传输需求的分析,确定可配置数据/服务交换平台所需具备的功能,并基于此对平台的系统架构进行设计,并将该平台应用于南京地铁AFC工程建设。     

新能源汽车购买行为及其环境影响效果研究

为了考量新能源汽车的推广使用对环境的具体影响,对新能源汽车的购买行为和普及率进 行了研究,同时分析新能源汽车在优惠政策条件下在实际路网中的环境影响。首先,对大连市居 民进行了意向问卷调查,建立描述家庭新能源汽车购买行为模型;其次,应用该模型对新能源汽 车在大连市的普及率进行分析;最后,在道路收费优惠政策条件下,考虑新能源汽车的普及率和 出行频率的变化,利用多用户交通平衡分配模型进行实例分析,探索新能源汽车在实际路网中的 排放影响。结果表明,在低普及率情况下,新能源汽车的减排效果并不明显,而在高普及率情况 下,减排效果比较显著。然而,对于交通领域巨大的碳排放体量而言,低普及率带来的碳排放量 下降的累积效应仍是非常可观的。     

基于DEA 的山东省港口与区域经济的协调发展

在分析港口与区域经济互动发展的基础上,构建了基于DEA模型的港口城市经济和港口有效性的横向评价模型及随时间动态变化的港口与区域经济互动的纵向评价模型。横向评价结果表明:青岛属于港口和城市经济双有效城市;威海属于城市经济有效,港口无效型城市;烟台和日照则属于双无效城市;各港口发展程度各异,全省经济发展不平衡,存在着较大的地区差异。纵向评价结果表明:2000—2009年港口与区域经济未能实现系统双向有效协调。在此评价基础上,提出了促进山东省港口与区域经济协调发展的针对性战略举措。     

Application of genetic algorithms for joint optimization of signal setting parameters and dynamic traffic assignment for the real network data

This paper presents the joint optimization of signal setting parameters and dynamic user equilibrium (DUE) traffic assignment for the congested urban road network. The simulation-based approach is employed to obtain the DUE condition for the case of multiple-origin multiple-destination traffic flows. The dynamic traffic assignment simulation program (DTASP), developed in C language is used to assign the traffic dynamically on the road network, whereas method of successive averages (MSA) is modified and used to arrive at the DUE condition. The artificial intelligence technique of genetic algorithms (GAs) is applied to obtain the optimal signal setting parameters and path flow distribution factor for DUE condition. The methodology developed in such a way that joint optimization of signal setting parameters with DUE is obtained. The proposed method is applied to the real network data of Fort Area of Mumbai city comprising of 17 nodes and 56 unidirectional links with 72 Origin–Destination pairs, where all the 17 nodes are signalized intersections. The traffic flow condition for the optimized signal setting parameters is considerably improved compared to the existing signal settings. The results prove that the GA is an effective technique to solve the joint optimization problem for the real network data.     

区域性轨道交通线网规划评价指标体系探讨

区域性轨道交通线网评价与公路网、公交网络的评价体系存在一定不同。在分析了我国现有的区域性轨道交通线网规划评价体系的基础上,阐述了评价指标体系选取的原则及方法;通过对各项指标进行分析比较,定性和定量相结合,利用目标层次分类展开法,建立了一套适用于区域性轨道交通线网规划的综合评价指标体系。