Behavior-consistent information-based network traffic control for evacuation operations

The evacuation operations problem aims to avoid or mitigate the potential loss of life in a region threatened or affected by a disaster. It is shaped to a large extent by the evolution of evacuation traffic resulting from the demand–supply interactions of the associated transportation network. Information-based control is a strategic tool for evacuation traffic operations as it can enable greater access to the affected population and more effective response. However, comparatively few studies have focused on the implementation of information-based control in evacuation operations. This study develops a control module for evacuation operations centered on addressing the demand–supply interactions by using behavior-consistent information strategies. These strategies incorporate the likely responses of evacuees to the information provided in the determination of route guidance information. The control module works as an iterative computational process involving an evacuee route choice model and a control model of information strategies to determine the route guidance information to direct evacuation traffic so as to approach a desired network traffic flow pattern. The problem is formulated as a fuzzy logic based optimization framework to explicitly incorporate practical concerns related to information dissemination characteristics and social equity in evacuation operations. Numerical experiments highlight the importance of accounting for the demand–supply interactions, as the use of behavior-consistent information strategies can lead evacuee route choices to approach the operator-desired proportions corresponding to the desired traffic pattern. The results also indicate that while a behavior-consistent information strategy can be effective, gaps with the desired route proportions can exist due to the discrete nature of the linguistic messages and the real-world difficulty in accurately modeling evacuees’ actual route choice behavior.     

厦门东通道海底隧道土建工程设计

正在建设的厦门东通道海底隧道长约6km，采用钻爆暗挖方案修建，它是我国大陆第一座大断面的水底隧道。设计借鉴了国内外已建或规划中的水底隧道的成果和经验，‘突出“以人为本、安全第一”的总体思路，考虑了对付各种突发性灾害的处置预案，以确保工程结构具有100a的安全性和耐久性。     

信号控制对动态路线选择的影响研究

以动态路线选择模型为基础的先进的出行者信息系统（ＡＴＩＳ）的实施必然对城市交通控制系统产生影响，同时交通控制系统的控制方案对路线诱导信息“运行时间”的估计也发生作用，影响用户对最优路线的造选择。对两系统的相互关系进行了分析，并建立了两系统相互关系模型最后给出了实际案例分析。     

谈防止船舶碰撞的方法

防止船舶发生碰撞事故，是保证船舶安全航行的重要环节，是驾驶人员在航行值班中的首要职责。笔者在长期教学和实践中总结而得的“各走自己的航路”、“加强嘹望”、“使用安全航速”、“正确使用信号”等方法，对防止船舶碰撞起到了一定的作用。     

下穿铁路框架桥纵横梁加固体系的改进和应用

顶进框架桥的线路加固系统的安全性及稳定性决定了桥涵顶进施工的顺利与否,特别是在地下水位高、软土地区进行此类施工时,路基塌方成为了重大危险源。结合金钟路下穿北环铁路框架桥工程,介绍了大纵梁线路加固体系,施工实践证明此加固体系提高了该类地区顶进框架桥施工的安全系数。     

MAS在机场路面路径优化中的应用研究

利用多Agent技术,研究进出港航班滑行路径的优化问题,为刚降落和即将出港的航班规划最短滑行路径,判断航班在规划的滑行路径上是否会发生对头相遇.由于多Agent技术更能体现人类的社会智能,更适合开放的、动态的社会环境,因此引进这一技术对进出航班滑行路径进行优化.文中将每架飞机被看作是一个Agent;将跑道,滑行道,停机位等看作是资源Agent;在多Agent环境下,优化出最佳的滑行路径.     

艰险山区铁路西安至成都客运专线陕西境内段综合选线设计

针对铁路选线设计是项目前期研究的难点和重点,直接关系到项目建设的经济性及可靠性,考虑国内新建铁路的设计需要,结合西成客运专线沿线特点,有针对性地从满足复杂地形、地质、环保及安全等需要,综合分析选线设计中的重、难点,提出选线设计的原则、方法以及体会,对类似铁路选线设计提供参考。     

风沙地区铁路选线勘测中应关注的几个问题

风沙地区铁路工程的选线和勘测是铁路修建前期工作中很重要的阶段。结合乌锡线的勘测及施工经历，通过实例总结了风沙地区铁路前期选线中，地质勘察的一般方法和应引起重视的几个问题，使勘测工作能为铁路工程的设计提供可靠资料。     

重要通道公路路线及控制点规划探讨

城市重要道路选线工作应当是由浅到深、由粗到细、由面到线的过程,同时应当综合考虑城市路网规划、技术和规范指标值、自然条件、工程造价等.基于此,结合实践分析公路选线及其道路规划的相应控制点,探讨公路的合理规划设计及值得注意的关键要点,可为同行提供参考借鉴.     

田德铁路小龙煤矿采空区的地质选线

田德铁路位于桂西南右江盆地及岩溶峰林洼地区，其中线路在CIK6＋200-CIK7＋000之间横穿小龙煤矿中部，由于采空区的不断下沉和地表变形，使过境公路及周围建筑物产生了较为严重的病害，线路在小龙村地段存在横穿煤矿方案和绕行方案的比选问题。通过对小龙煤矿采空区地质状况、地表沉降及稳定性的分析与评价，推荐绕行方案（CK方案）为贯通方案。