附加张力装置对注浆式榫槽接头力学性能的影响研究

为研究注浆式榫槽接头附加张力装置的作用特性,在论述接头附加张力装置构造的基础上,基于接头试验结果分析加力棒位于不同受力性质区域的特性,明确附加张力装置的作用是延缓破坏和增加接头延性;然后,以长春装配式地铁车站结构为例,对其所采用的各种类型接头的附加张力装置进行实际作用分析;最后,基于注浆式榫槽接头算法针对不同附加张力装置的设置从预紧力大小和加力棒位置两方面对接头承载性能影响进行研究。结果表明：对于设置附加张力装置的接头,建议将加力棒设置在受拉侧,轴力较小时,适当增大加力棒预紧力值可以提高接头后期承载能力;较大预紧力值对接头承载非线性段起到明显作用,但对线性段影响甚微。对于附加张力装置在受拉侧接头,当预紧力足够大时,接头构造允许范围内将加力棒设置在距中心轴一定距离处能够发挥加力棒对接头后期承载的提升作用;对于附加张力装置在受压侧接头,应避免较大加力棒预紧力并尽量设置在距离中心轴较近位置。     

圆砾泥岩复合地层泥水盾构下穿建筑物

泥水盾构机在圆砾、泥岩复合地层中掘进时,容易发生泥浆管、盾构机前仓进渣口堵塞(堵管堵仓)的现象,引起前仓压力波动,施工风险急剧增加。通过对盾构泥浆性能进行优化,降低堵管堵仓发生的概率;通过设定合理的前仓压力,优化掘进参数,保证开挖面的稳定,有效控制建筑物变形;之后选取正确的材料和施工工艺,利用同步注浆和二次补浆,有效控制地层和建筑物后续变形;同时利用信息化管理技术,采用自动化监测和信息化管理平台,使地下与地上联动,及时调整施工参数,更加有效地控制了建筑物沉降,为盾构机安全顺利下穿建筑物提供有力保障。     

桥梁水中墩承台预制施工方法探讨

研究目的:我国大江大河众多,市政、公路、铁路建设中,广泛使用桥梁水中墩施工技术。在国内桥梁施工中,承台一般采用明挖基坑、一般支护基坑、筑岛围堰、混凝土桩围堰、钢板桩围堰、钢管桩围堰、单壁钢围堰、双壁钢围堰、薄壁混凝土围堰、吊箱围堰、套箱围堰、地下连续墙围堰等就地现浇施工方法。通过探索桥梁水中墩承台施工新技术,在安全、质量、进度得到保证的情况下,减低工程成本,促进桥梁建设技术进步。研究结论:桥梁水中墩承台高位预制施工技术在国外已有实例,在国内未见工程实例。通过研究分析,承台高位预制施工技术具有可行性、较好的通用性,施工方法技术先进、安全可靠、具有良好的经济性。通过进一步的优化、试验,承台高位预制施工方法具有良好的应用、推广前景。     

广州地铁9号线民主车辆段给排水系统方案及特点

针对广州地铁9号线民主车辆段周围环境、给排水条件,阐述车辆段内综合管线管位布设、管线高程和管线间距控制、管线材料的选用。论述生产、生活给水系统方案和供水范围,水消防系统方案及功能,雨水、污水、废水处理方法和排水系统构成,并重点阐述段内综合管线设计和给排水系统方案的特点。     

基于多种策略的页面内容提取算法

针对W eb页面存在与主题无关的噪音的问题,提出了基于页面结构与页面内容相结合的多策略页面内容提取算法.该算法根据改进的VIPS(基于视觉信息的页面分割算法)生成页面的块结构树,通过定义内聚度阈值和块结构树的最大深度,实现了块结构树中不同区域内不同分块粒度的要求;根据W eb页面提供的结构信息和内容信息提取块结构树叶子节点中的"主题"块和"主题相关"块;最后,对主题块和主题相关块的内容进行合并,提取页面的主要内容.实验表明,对任意下载、不同内容类型的页面,该算法都能有效地提取页面内容.     

干线公路城镇段接入方式适应性分析

地方道路随意接入干线公路不仅造成了干线公路街道化现象越来越明显,而且也严重制约了干线功能的发挥。在分析接入方式影响因素的基础上给出了直接接入、利用辅路接入、利用服务道路接入和联合出入口4种接入方式的利弊以及适用情况,为合理地规划设计地方道路接入干线公路提供了参考。     

既有PC斜拉桥合龙段拆除的施工控制

以永和斜拉桥合龙段维修工程为背景,介绍了合龙段拆除的施工方法,依据合龙段拆除引起的结构性能变化的计算分析,提出了合龙段拆除的施工控制目标和结构安全防控措施,阐述了施工监测的主要内容。施工监测结果表明,合龙段拆除过程中的施工控制达到了预期目标,保证了结构的安全,为既有PC斜拉桥合龙段的维修加固提供了切实可行的技术途径。     

部分斜拉桥塔梁墩固结点局部应力分析

庆淄路惠青黄河公路大桥为部分斜拉桥,矩形桥塔,塔梁墩固结,桥塔处主梁设置有斜向横隔板.建立其塔-梁-墩固结部位的三维有限元模型,分析该部位的局部应力.重点分析桥塔作用在主梁上的荷载对0号块主梁应力的影响,以及竖向及横向预应力荷载的效应.     

滑框倒模技术预制沉箱

文章介绍滑框倒模工艺的优点、倒模的组成、施工程序及技术要点,以及施工中存在的两个主要问题及解决方法。     

Image segmentation based on competitive learning

lmage segment is a primat.‘y step in image analysis of unexploded ordnance (UXO) detection by ground penetrating radar (GPR) sensor which is accompanied with a lot of noises and other elements that affect the recognition of real target size. In this paper we bring forward a new theory, that is, we look the weight sets as target vector sets which is the new cues in semi-automatic segmentation to form the final image segmentation. The experiment results show that the measure size of target with our method is much smaller than the size with other methods and close to the real size of target.