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111.
船舶空压机相敏保护与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
肖乐明 《船海工程》2006,35(1):34-36
针对船舶空压机电动机过流保护存在的问题,提出了电流不对称保护与相敏保护相结合的数字式过流保护方法,采用双单片机控制GTO进行保护,增加了保护的可靠性。  相似文献   
112.
康庄  吴莹  张嘉  秦伟 《船海工程》2013,(5):166-170
针对西非海域的塔式立管,考虑沿水深变化的不同流速截面,分析塔式立管在不同参数下的涡激振动响应及疲劳损伤沿管分布,讨论立管顶部张力、管内流体密度、立管外径、立管壁厚和SHEAR7能量阈值等参数的变化对疲劳损伤的影响.结果显示,由于制造和安装误差等因素导致这些参数的改变,对结构的涡激振动疲劳损伤影响显著,应该在工程设计中引起注意.  相似文献   
113.
反空袭战中,对战区内各种交通工程进行重点防护目标选取是一个重要的综合评价问题。通过分析PCA原理,用PCA方法和Matlab工具求解反空袭战中交通工程防护目标重要性的排序问题,并可根据交通工程目标得分的排列顺序,选择出若干需要重点防护和抢修的国防交通工程目标。  相似文献   
114.
以彭湖高速公路K26+150高填路堤为研究对象,通过对现场调研并采样开展室内土的物理性质试验、击实实验和直剪试验。在不同压实度情况下取得粘聚力c、内摩擦角φ值的基础上,采用极限平衡法分析不同粘聚力c、内摩擦角φ、容重γ、坡高H和坡比m情况下高路堤的稳定性,并探讨了各种强度参数与边坡稳定性的敏感性关系。初步表明内摩擦角φ和坡比m对路堤边坡稳定性影响更为敏感。  相似文献   
115.
浅议大学生敏感期与思想政治教育   总被引:1,自引:0,他引:1  
大学生在特殊阶段和一些因素的影响下容易出现情绪和思想上变化波动的敏感期。本文首先分析了大学生容易出现敏感期的阶段及出现敏感期的主要原因,阐明了加强对处于敏感期的大学生思想政治教育的重要意义,并提出了加强对处于敏感期的大学生进行思想政治教育的一些建议。  相似文献   
116.
车辆阴影分割是智能交通领域中车辆识别的一项重要内容,阴影分割的好坏直接影响到车辆识别的准确性以及整个智能交通监控系统的性能。针对当前基于RGB和HSV颜色空间的车辆阴影分割算法缺陷与不足,本文提出了一种新的基于YCbCr空间的车辆阴影分割算法。首先选取图像中的运动区域,运动区域包括车辆以及阴影;然后根据阴影区域出现的特点,选择初始阴影数据;最后,通过本文提出的阴影分割算法最终确定阴影区域的形状与位置。经过实际道路运行测试,该算法能提取出的车辆阴影完整性好,具有较好的鲁棒性,在智能交通领域具有一定的应用价值与前景。车辆阴影分割是智能交通领域中车辆识别的一项重要内容,阴影分割的好坏直接影响到车辆识别的准确性以及整个智能交通监控系统的性能。针对当前基于RGB和HSV颜色空间的车辆阴影分割算法缺陷与不足,本文提出了一种新的基于YCbCr空间的车辆阴影分割算法。首先选取图像中的运动区域,运动区域包括车辆以及阴影;然后根据阴影区域出现的特点,选择初始阴影数据;最后,通过本文提出的阴影分割算法最终确定阴影区域的形状与位置。经过实际道路运行测试,该算法能提取出的车辆阴影完整性好,具有较好的鲁棒性,在智能交通领域具有一定的应用价值与前景。  相似文献   
117.
本文基于最大后验概率估值原理,提出一种新的相敬检测方法。文中给出了判决量的计算公式和所提出方法的数字信号处理器实现结构。计算机模拟结果表明,所提出的方法较Samije所提出的正交采样数字相敏方法有更好的检测性能。  相似文献   
118.
预应力混凝土矮塔斜拉桥线形敏感参数研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以某预应力混凝土矮塔斜拉桥为工程背景,借助有限元程序系统研究了主梁重度与刚度、斜拉索初张力与刚度、温差荷载和预应力效应对成桥状态下主梁线形的影响程度。并将各参数划分为3个敏感等级,将对主梁竖向变形改变量超过10mm的影响参数:正温度梯度、均匀升温、主梁容重和均匀降温列为敏感性I级,这些参数对矮塔斜拉桥成桥线形影响程度最大,并对该类桥梁在施工中关键参数的控制提出合理化建议。  相似文献   
119.
针对舰炮武器系统防空威胁评估的特点,建立了一种属性值为区间数且属性权重完全未知,指挥员对方案具有主观偏好的偏差最小化不确定多属性决策方法。利用隶属度函数,获得传感器对目标隶属度函数值的统计推断区间,构成区间数决策矩阵。综合考虑多传感器网络获取的目标属性值数据和指挥员基于经验的主观偏好信息,建立了偏差最小化的多属性决策方法。通过防空目标威胁估计实例说明了该方法的实用性和有效性。  相似文献   
120.
中小跨径桥梁绘图设计重用模型   总被引:4,自引:0,他引:4  
对中小跨径桥梁电子图进行抽象,建立了中小跨径桥梁绘图设计重用模型.该模型将桥梁设计图重用分成4个层次:图形库的形成、桥梁图形知识表示、桥梁图形知识库的形成以及桥梁图形知识的派生.每一层根据桥梁设计绘图的特点,考虑表达能力和求解复杂度,构建子模型;各层子模型通过预定义的接口进行信息的交互,构成最终的桥梁绘图重用模型.该模型通过人工智能算法,动态生成符合设计习惯的新的桥梁设计案例,为桥梁绘图设计重用提出了新的方法.  相似文献   
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