高速公路路线方案优选模型及其应用

利用灰色物元分析法,建立高速公路路线方案的优劣排序模型,对各路线方案进行多因素综合评价,为择优选择路线方案提供一种科学的评价方法。     

遗传算法在公路工程工期成本优化问题中的应用

利用遗传算法对公路工程工期成本优化问题进行探讨,给出利用遗传算法对整个问题的求解设计思路,在公路工程工期成本优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出解决方法,为今后遗传算法在公路工程进度优化中的应用提供有益的思路。最后设计求解流程图。     

遗传算法在区段站到发线的应用研究

为解决车站到发线的合理运用问题，采用遗传算建立了到发线运用的染色体结构和适应度函数，对这种复杂的非线性组合优化问题进行了仿真。     

发动机点火波形与故障分析

点火波形是发动机点火系工作时点火线圈初级、次级电流及电压随时间（或曲轴转角）变化的关系在专用示波器上的显示，它实时地反映了点火系的工作状况。因此，点火系的故障也必然反映在点火波形上。分析了点火波形的形成、影响点火波形的因素     

城市公交线网优化的线性模型

为了对现有公交线网进行优化,有效利用现有交通资源,解决城市交通问题,运用系统科学的思想,通过对城市公交线网优化的主要内容、优化原则、优化目标以及约束条件的分析,兼顾考虑乘客出行时间、公交线网密度和公交企业的利益以及公交线网的布局对整个城市的交通系统的影响,提出了优化目标的函数表达式及相应约束条件的数学表达式,建立了公交线网优化的线性模型,并给出了运用逐步筛选法对所提出的数学模型进行求解的方法。     

悬索桥主缆线形的鞍座影响

提出了一个基于数值解析法的悬索桥主缆线形计算方法,能全面考虑各种鞍座影响,可用于成桥状态、空缆状态和施工阶段等各阶段的主缆线形分析。通过算例分析了鞍座对主缆线形的影响,计算表明,由于直接约束着主缆的变形,鞍座对主缆线形,特别是施工阶段的主缆线形有较大的影响。计算还表明,本文方法具有考虑因素全面、计算精度高、速度快、使用方便等优点。     

大直径盾构管片水平拼装试验方法探究

大直径盾构管片水平拼装试验存在效率低下甚至失败的情况,不能真实全面反映产品尺寸精度。分析其原因除大直径管片体积大、重量大的因素外,主要原因在于现有的试验设备工装简陋、试验方法粗放、规范要求低等。结合当前水平拼装的规范要求,分析现有试验方法存在的不足,对现有拼装设备工装进行改造,制定高标准的、更加严格的工艺措施,创造性地提出在每层管片拼装时增加标高检测的新思路。将新方法应用于南京长江第五大桥夹江隧道工程管片水平拼装试验,结果良好,证明了此试验方法的科学性与有效性。     

Optimization of terminal airspace operation with environmental considerations

The rapid growth in air traffic has resulted in increased emission and noise levels in terminal areas, which brings negative environmental impact to surrounding areas. This study aims to optimize terminal area operations by taking into account environmental constraints pertaining to emission and noise. A multi-objective terminal area resource allocation problem is formulated by employing the arrival fix allocation (AFA) problem, while minimizing aircraft holding time, emission, and noise. The NSGA-II algorithm is employed to find the optimal assignment of terminal fixes with given demand input and environmental considerations, by incorporating the continuous descent approach (CDA). A case study of the Shanghai terminal area yields the following results: (1) Compared with existing arrival fix locations and the first-come-first-serve (FCFS) strategy, the AFA reduces emissions by 19.6%, and the areas impacted by noise by 16.4%. AFA and CDA combined reduce the emissions by 28% and noise by 38.1%; (2) Flight delays caused by the imbalance of demand and supply can be reduced by 72% (AFA) and 81% (AFA and CDA) respectively, compared with the FCFS strategy. The study demonstrates the feasibility of the proposed optimization framework to reduce the environmental impact in terminal areas while improving the operational efficiency, as well as its potential to underpin sustainable air traffic management.