Do Active Participation Measures Help Fishermen Retain Fishing Privileges?

In numerous fisheries management programs, managers have implemented measures to ensure that the benefits of the fishery accrue to those who are actively fishing. Although active participation measures are common in fisheries management, there has been limited research on these measures. This study highlights the variety of objectives that motivate the development of active participation measures and how they have been implemented. We examine the application of these measures in four case study fisheries management programs—the Alaska Halibut and Sablefish Individual Fishing Quota, the Pacific Coast Sablefish Permit Stacking, the Bering Sea and Aleutian Islands Crab Rationalization, and the Alaska State Limited Entry programs—and, based on the experiences in these programs, provide recommendations for instituting active participation measures in other management programs.     

2004年度信托投资公司经营业绩聚类分析

通过运用聚类分析方法,本文对2004年公布年报的33家信托投资公司的财务数据进行分析,根据注册资本、资产总额、营业收入、净利润、自营信托收入5项指标将33家公司分为4类,在此基础上分析各类信托投资公司的经营状况并提出政策建议。     

云内云外融合网络安全纵深防御体系研究

基于城轨行业网络安全建设现状和国内外网络安全行业新技术应用调研情况,分析城轨云的网络安全风险,在遵循城轨协会各项技术规范和“平台统保、系统自保、边界防护、等保达标、安全确保”方针的基础上,研究城轨云内云外融合网络安全纵深防御体系建设方法,提出安全能力分步建设步骤和区分网域差异化安全能力构建理念,并探讨城轨云安全运维中心安全运营成熟度模型和各阶段目标,为后续城轨行业云平台安全规划建设提供指导。通过对软件定义安全、零信任、云工作负载、安全运维中心等创新技术进行对比分析,测试验证了相关技术在城轨云的创新应用场景,分析了创新技术所带来的技术效益。研究成果对于深化我国城轨云网络安全纵深防御体系具有一定的参考意义。     

船联网数据融合的信任模型

引入了主观信任评价及其期望概率的概念,通过统计方法评估船联网中各个节点的可信程度,结合KL距离计算节点的信誉度,从而建立了基于节点信誉度评价的数据融合信任模型.为避免影响融合的结果,模型在数据融合过程中保留信誉度较好的节点,摒弃低信誉的节点.模拟船联网网络结构进行仿真试验,分别采用4种不同的攻击方法对网络中部分节点进行攻击,试验分别按迭代100、200、300次进行.仿真结果表明:传统方法的数据融合准确率为78％,信任模型的数据融合准确率达到93％,结果更逼近真实数据,与传统方法相比有效提高了融合的准确性和可靠性.     

“见义不为”的理性思考

文章在阐述了见义不为相关理论的基础上,论述了见义不为产生的原因,并从"健全保障机制,重塑社会信任;加强道德教育,倡导见义智为;开展爱心教育,维护公平正义等三方面提出了相应的应对策略。     

基于二进制签名树的移动受信证书管理模型

对目前PKI体系中的证书信任关系和用户受信证书管理进行分析,指出由于数字证书的体积问题,限制了受信根证书的移动,从而制约了移动用户网络安全事务的处理。提出基于二进制签名树的移动受信证书管理模型。利用该模型把用户的受信证书与用户的私钥和个人证书一起存储于IC卡中,使移动用户利用便携的IC卡能方便安全地建立信任关系,进行网络安全事务处理。通过对移动受信证书管理模型存储计算和受信证书验证计算分析,该模型具有较小的存储体积和受信证书验证计算量。     

基于扩展TAM的车路协同系统驾驶人接受度研究

车路协同系统（Cooperative Vehicle Infrastructure System，CVIS）已成为智能交通领域的前沿技术和研究热点。世界各国都在致力于CVIS的研发、试验、示范应用和效用评估。然而CVIS的服务对象是驾驶人，在其正式投入使用之前研究驾驶人对CVIS的主观接受度及其影响因素非常重要。基于此，以基础的技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）为理论框架，在基础变量（感知有用性、感知易用性、态度和使用意图）的基础上，引入预警服务质量、分心感知、个人创新和信任度4个扩展变量，建立扩展TAM，分析驾驶人对CVIS的主观接受度及其影响因素。首先，通过在线调查收集392名驾驶人对CVIS的技术接受问卷；然后，使用Cronbach's α和验证性因子分析检验问卷的信效度；最后，采用路径分析探究驾驶人对CVIS的接受度及其影响因素。研究结果表明：基础TAM变量之间的关系与基础模型假设一致；CVIS的预警服务质量通过感知有用性、感知易用性和态度间接影响使用意图；驾驶人对CVIS的分心感知对其态度和使用意图没有负向影响；驾驶人的个人创新不仅直接影响使用意图，而且通过态度间接影响使用意图；驾驶人对CVIS的信任度是使用意图的直接影响因素，也通过其他变量间接影响使用意图。研究结果有助于了解驾驶人对CVIS的接受度及其影响因素，并为CVIS的设计提供理论依据。     

基于SLA的云计算动态信任评估模型

针对云计算环境中用户如何有效的选择云服务商及签订服务协议的问题,本文提出一种基于服务等级协议SLA的中立第三方动态信任评估系统框架.通过在用户端和云端设置的监测代理,实时监控并采集SLA相关的实际服务数据;通过实际观测的参数、其变化情况及SLA协定的参数,同时结合用户主观评价,计算得到服务质量的信任值,最终形成对云服务商服务可信度的全面的和动态的评价.本文给出了系统框架结构、评估方法和评估输入与流程等信任评估的实现方法.与其他信任评估方法相比,本文提出的模型全面融合了多种数据主客观评价来源,给出了具体流程和方法,具有更好的客观性、准确性和可信性.     

双核都市圈运输通道旅客分担率模型及应用

为预测双核都市圈运输通道内旅客运输分担率,结合双核都市圈运输通道的旅客运输特性,通过将不同特性的变量引入效用函数,对Logit模型的应用加以改进,以成都-重庆运输通道为例,进行了旅客运输方式分担与线路分配的联合应用。结果表明：改进后的模型能有效地进行双核都市圈运输通道旅客运输方式分担与线路分配的预测;成渝（成都-重庆）运输通道中,成渝（成都-重庆）高速公路、成遂渝（成都-遂宁-重庆）高速公路、成遂渝（成都-遂宁-重庆）准高速铁路的分担率约为29%、33%、38%。     

一种结构化的普适计算动态信任模型

安全服务都是基于系统是可信任的这一假设.在普适计算环境中,实体之间不存在事先的信任关系,要确保普适计算的安全,实体之间必须建立信任关系.提出了一种结构化的动态信任模型.该模型将信任分解为基本信任和动态信任.基本信任由实体具有的属性或者第三方的推荐或者经验决定;动态信任则由应用上下文决定.这种结构化的信任模型与现有的信任模型相比具有一些优点,如充分体现了信任的动态性,解决了陌生主体之间如何建立最初的信任关系,并且该模型具有很好的可操作性.