软岩隧道Ⅳ～Ⅵ级围岩相似材料正交试验研究

基于正交试验设计方法,将铁路隧道规范中围岩的重度、黏聚力和内摩擦角作为相似材料研究的目标参数,用黄土、石英砂、水泥、石膏和自来水为组料,较好地模拟了Ⅳ级、Ⅴ级和Ⅵ级围岩.此种相似材料具有容重低、性能稳定、易于购买、价格便宜和无毒等特点,是一种比较理想的地质力学模型相似材料.并通过试验确定了相似材料物理参数的主要影响因素并进行了敏感性分析,最终确定了不同级别围岩材料的合理配比.为软岩地区,特别是黄土地区的隧道工程中实验室模型试验研究奠定了基础.     

石家庄六线隧道模型试验相似材料研究

满足相似关系的模型材料是模型试验成功的关键。在调研相似材料研究现状的基础上,依托石家庄六线隧道模型试验项目,应用量纲分析法推导出了相关参数的相似判据。根据相似原则,以粘聚力和摩擦角为主要相似判据,选用重晶石粉、石英砂和凡士林的混合物为模型材料,通过正交设计法研制出了地层相似材料。以抗压强度为相似判据,选用石膏材料为模型材料,研制出了灌注桩和锚索注浆体相似材料。     

隧道地震动力模型试验相似准则和参数设计

隧道地震动力模型试验是在实验室中研究隧道结构地震响应和破坏机理的重要方法。其中,模型相似准则和相似参数的确定是正确进行模型试验的关键环节。以相似理论为依据,推导出隧道地震动力模型试验的相似准则,首先确定模型的几何相似比和弹模相似比,即可根据相似准则确定其余各相似参数。     

深基坑大型物理模拟试验土质相似材料的研究

基于相似理论的基本原理,以中央电视台主楼深基坑工程为背景,以淤泥质黏土为骨料,以粉细砂、铁粉为辅料,研制出一种高容重低弹模的土质相似材料,通过调整组成相似材料的骨料和辅料的比例并结合力学实验进行分析,采用模糊数学综合评判指数和相似指标对各种配比材料进行综合评判,选出最符合央视深基坑工程及相似性要求的相似材料.并通过大型...     

舰船噪声非线性特征的信道传播研究

文章首先针对信道的相干多途特性,基于射线理论,利用MATLAB仿真得到了信道的多途参数;接着基于相似序列重复度理论,提取了舰船辐射噪声的非线性特征—序列重复度RPT;最后将舰船辐射噪声通过多途信道作用,提取不同信道作用后的RPT特征并进行对比分析。研究表明,当舰船辐射噪声在不同传播距离和海深的信道里传播时,RPT特征的幅值缓慢变化,且其特征曲线的形状也发生改变,即舰船辐射噪声的RPT特征在多途信道里传播时是不稳定的。     

顺向坡岩层走向与边坡走向夹角的上限值

为了确定顺向坡岩层走向与边坡走向夹角的上限值,进行了室内相似模拟试验,并统计了渝怀铁路沿线顺层滑坡的发育特征,作为室内试验的验证和补充.结果表明,边坡的稳定性随二者夹角的增大而增大;当夹角大于30°时,顺层滑坡的数量明显减少.因此,提出以30°作为顺向坡的上限.     

浅议翻译中信息传递的三维性

翻译是语际间、文化间的交际活动,即是信息传递的过程。该文提出三维信息传递模式:语义层信息传递、文体层信息传递和文化内涵层信息传递。由于语言和文化的差异,信息在传递过程中无论在哪一层次都难免会有或多或少的损失。然而作为一名负责任的译者应尽可能保证信息三维传递的完整性,以提高译作的水平。     

MERGING AND SPLITTING SECOND-ORDER SELF-SIMILAR PROCESSES (TRAFFICS)

Recent traffic measurements in corporate LANs, Variable-Bit-Rate (VBR) video sources, ISDN control channels, and other communication systems, have indicated traffic behavior of self-similar nature, which has implications for design, control and analysis of high-speed networks. Merging and splitting are two basic networking operations. This paper gave the necessary and sufficient conditions for that merging of second-order self-similar traffic streams also results in a second-order self-similar stream. It shows that splitting traffic streams of the second-order self-similar stream are still self-similar streams by the independent splitting operation.     

基于深度学习的高铁接触网顶紧螺栓的缺陷检测

针对高铁接触网顶紧螺栓目标小、缺陷检测困难的问题,提出一种基于深度学习的顶紧螺栓缺陷检测方法。根据4C检测车拍摄的高铁接触网图片(大小为6600*4400 pixels),首先对特征信息更多的斜撑套筒进行定位,采用TDM模块与SSD相结合的算法提升算法对小目标的检测精度,并通过改变默认框的尺寸以得到更好的检测精度和速度;然后利用DeepLab v3 plus算法对顶紧螺栓部分进行语义分割;最后提出一种阈值法对顶紧螺栓的缺陷情况进行判别。为满足实际工程的速度需求,对训练好的模型进行优化。实验结果表明:相较于经典的SSD,本文改进的SSD方法对斜撑套筒的定位精度和速度都有提升;对于6600*4400 pixels的原始样本,本文提出的顶紧螺栓缺陷检测方法精度上达到95.9%,速度达到17.9 fps。     

特定领域中语义校对系统的开发

介绍应用于报刊书籍政治性错误校对的一个语义校对软件系统的设计原理和实现过程．本系统先把文本切分成词语，找出敏感词，合并成术语，部分术语通过短语本身或左右片段即可做出正误判断；另一部分术语则用整个句子语义与知识库进行模糊匹配得到它的错误隶属度．