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通过对区域物流的发展特点分析,选用经济指标、物流指标以及其他定性指标,提出一种改进的灰色聚类对区域物流枢纽城市分级决策,并对各类物流枢纽城市相互作用机理从极化效应与扩散效应方面分析,依据增长级理论与梯度发展提出3类城市物流发展的基本思路与发展策略,通过实例证明,该方法对目前我国区域内制定物流发展战略具有较好的实际意义。 相似文献
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动车组运用和检修是铁路运输生产的重要过程,占据很大的成本比例. 为与客流需求相匹配,在未来实现跨线动车组列车在某些枢纽站组合和分解存在可能,充分考虑组合动车组类型一致性,动车组在不同运行线进行重联与分解的接续条件,动车组进行一二级修的里程和时间标准等,以动车组的正常接续和空走接续时间里程费用、一二级维修作业费用、动车组运用费用和动车组接续时间费用之和最小及动车组空走费用占比最小为双目标,构建基于可变编组条件下的动车组运用和维修一体化模型方法.应用改进的非支配排序遗传算法求解,将目标值进行帕累托前沿分析,发现两者很难同时达到最优.模型的计算结果体现了动车组担当长编组运行线任务前后的组合和分解过程,同时也进一步分析了在动车组类型归一化或者动车组维修地点不受限情况下动车组运用数量的变化,反应了相关运行参数对结论的影响. 相似文献
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某大型酒店低压配电室,因为在改造过程中需保证酒店非改造部分的正常运营,如何在电气系统更新改造过程中,在原有高低压配电室不在改造范围的前提下,确保原低压配电柜容量充足、电缆满足实际需要,且新增电缆能有合适点位接入成为本次低压配电系统局部改造的关键。经现场查看及图纸分析,整理出全部改造区域及非改造区域部分电气低压系统图,以确保酒店原低压配电室在改造后能满足实际需求。 相似文献
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定点集结是一种高效率的集结方式,有利于运输质量的提高,其解体顺序的确定是阶段计划的关键问题,优化解体顺序可以有效节约中时,组流上线。本文比较定点集结模式与定编集结模式的优缺点及适用性,进一步分析放宽条件定点集结模式对于解体顺序优化的影响,建立放宽条件定点集结模式下的解体顺序优化模型,模型利用编组站能力、作业时间标准、最小编成辆数等作为限定条件,以有调中时最短作为目标函数进行车流推算,并采用遗传算法得到满足条件的最优解体顺序。以丰台西编组站上行系统为例进行模型的实际应用,验证了模型的有效性。 相似文献
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从节能、环保效益出发,建立了电力系统节能、减排发电调度多目标优化模型。主要采用小生境思想对pareto非劣排序的拥挤度机制进行改进,并采用动态调整机制控制算法参数对传统的进化机制进行改进。以一个6发电单元的系统为例进行仿真,结果表明:对比传统NSGA-II与NSDE算法,该改进非劣微分进化算法(INSDE)能够更好地引导并保证搜索过程向最优解逼近。 相似文献
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为客观准确地评价高速公路服务区的重要度和贡献度,现提出采用多次灰色聚类方法定位服务区。将同一高速沿线的服务区作为聚类对象集,评价服务区的代表因子,如服务区的占地面积、驶入交通量及加油机台数等作为聚类因子集,计算各聚类界限及各因子在各类中所占权重,便可求得各聚类对象对各聚类标准的聚类系数,将聚类系数大小作为参数对服务区进行聚类排序分析。对于一次聚类运算结果中包含对象较多的类别,再以这一类服务区作为聚类对象集,重复运用灰色聚类,对服务区进行聚类排序分析。与常规灰色聚类法相比,多次聚类方法聚类层类别更多,定位更精准,能同时实现服务区的聚类及排序。 相似文献
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货运方式选择的灰色系统方法研究 总被引:2,自引:2,他引:0
运输方式的选择要考虑到多种相互关联又相互制约的影响因素,如运输时间、运输费用等,所以运输方式的选择也应该看成是一个复杂的系统问题.又因为某一运输方式在某些性能中表现的好坏又很难用准确定量表示,所以可以说运输方式表现出灰色性质.考虑把运输方式的选择问题看作是对多种可选的运输方式进行综合评价的问题,通过综合评价排定所有可选方式的优劣顺序,并选择出最优的运输方式.结合本系统的信息灰色这一特点,运用灰色系统方法来对多种可选运输方式进行灰色评价,并用综合权值排序方法进行排序. 相似文献
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交通事故与驾驶风格具有强烈的相关性,而驾驶风格的直观体现是驾驶行为。为深入分析驾驶行为与驾驶风格的关联性,探索不同驾驶风格群体之间的差异,筛选驾驶风格分类与识别影响因素,建立驾驶风格识别模型并验证有效性。依托车联网实验数据,利用K-means++算法对驾驶员样本数据集进行驾驶风格聚类,设计支持向量机-递归特征消除(SVC-RFE)与随机森林-递归特征消除(RF-RFE)算法进行驾驶特征重要度排序,利用筛选出的特征指标搭建神经网络驾驶风格识别模型。结果表明:①特征个数n = 6时,2种特征排序算法的排序正确率均高于85%,其中RF-RFE的正确率可达90%;②特征排序中重要度最高的指标为最大速度,其在3种驾驶风格群体中的差异可达10 m/s;③仅以最大速度作为输入,驾驶风格识别模型精度为86.1%,表明最大速度可有效区分驾驶风格。
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