一种船体外板自动成形检测方法

利用安装在直角坐标机械手上的激光传感器采集船体外板表面各条肋骨一系列离散点的三维坐标,由此逆向回归出整个外板曲面;基于空间坐标转换及误差分析理论,对比理论肋骨型线,分别对加工后外板的横、纵向成形及扭曲进行计算和判别,并作为未成形板材二次加工的控制依据。     

基于连续子波变换的铁路车轮踏面擦伤的在线检测

在分析国内外关于铁路机车车辆车轮擦伤在线检测的应用和方法的基础上,提出了利用连续子波变换对车轮钢轨的振动加速度信号进行分析,当车轮踏面出现擦伤时,其振动信号中的幅值出现突变点。通过对实测数据的分析并与信号的倒谱分析比较证明,这种方法较常规的方法更有效地应用于车轮踏面擦伤的诊断中。     

反射波法在桩基检测中的应用

介绍了反射波法检测桩基完整性的基本原理、测试技术和方法,通过对检测波的识别与判断分析,阐述了反射波法在桩基完整性检测上的应用。     

管道超声导波检测技术

介绍了管道超声导渡检测技术的理论基础，指出了这一检测方法的技术关键；同时对现有已用于工程应用的导波检测设备与导渡检测实验系统作了描述和对比；总结了目前成熟的缺陷识别定位方法，在此基础上，对管道超声导波检测技术的广泛应用提出几点展望。     

基于CNN技术的灰度视频交通图像边缘检测

车辆或道路的边缘是灰度视频交通图像的重要特征，文章采用细胞神经网络技术，合理地选择了网络参数，并编制了基于Matlab 5．3平台的程序，将其用于检测灰度交通图像的边缘。经算例与传统的Sobel方法进行比较，证明采用该方法提取交通图像边缘是有效的，实用的，并通过分析推荐了网络参数。     

几种人工智能技术在入侵检测系统中的应用

介绍几种人工智能技术,如多层感知机网络、自组织映射网络和支持向量机等,以及这些技术在入侵检测系统中的应用.     

隧道施工时探查、预报断层、岩溶、地下水的技术新进展

经十余年的不断努力,特别是2003年以后,由于国家有关部门的重视和支持,在探查预报隧道掌子面前方断层、破碎带、溶洞、暗河、地下水等方面有较大进展,结合探查实例,介绍以陆地声纳法为代表的弹性波系列方法、瞬变电磁法和探地雷达组合的成套方法技术,在断层的空间定位、探查地下水、探查溶洞、暗河等方面的理论研究成果和实测预报中取得的效果。     

医学图像自适应阈值边缘检测的研究

介绍一种基于小波变换的自适应医学图像边缘检测方法.实验结果表明:该方法可对图像边界进行敏锐检测,从而得到图像的细微特征.这些特点使得它特别适合于医学图像边缘的检测.     

基于深度学习的高铁接触网顶紧螺栓的缺陷检测

针对高铁接触网顶紧螺栓目标小、缺陷检测困难的问题,提出一种基于深度学习的顶紧螺栓缺陷检测方法。根据4C检测车拍摄的高铁接触网图片(大小为6600*4400 pixels),首先对特征信息更多的斜撑套筒进行定位,采用TDM模块与SSD相结合的算法提升算法对小目标的检测精度,并通过改变默认框的尺寸以得到更好的检测精度和速度;然后利用DeepLab v3 plus算法对顶紧螺栓部分进行语义分割;最后提出一种阈值法对顶紧螺栓的缺陷情况进行判别。为满足实际工程的速度需求,对训练好的模型进行优化。实验结果表明:相较于经典的SSD,本文改进的SSD方法对斜撑套筒的定位精度和速度都有提升;对于6600*4400 pixels的原始样本,本文提出的顶紧螺栓缺陷检测方法精度上达到95.9%,速度达到17.9 fps。     

Identification of communities in urban mobility networks using multi-layer graphs of network traffic

This paper proposes a novel approach to identify the pockets of activity or the community structure in a city network using multi-layer graphs that represent the movement of disparate entities (i.e. private cars, buses and passengers) in the network. First, we process the trip data corresponding to each entity through a Voronoi segmentation procedure which provides a natural null model to compare multiple layers in a real world network. Second, given nodes that represent Voronoi cells and link weights that define the strength of connection between them, we apply a community detection algorithm and partition the network into smaller areas independently at each layer. The partitioning algorithm returns geographically well connected regions in all layers and reveal significant characteristics underlying the spatial structure of our city. Third, we test an algorithm that reveals the unified community structure of multi-layer networks, which are combinations of single-layer networks coupled through links between each node in one network layer to itself in other layers. This approach allows us to directly compare the resulting communities in multiple layers where connection types are categorically different.