三维数字空间法与波叠加法结合的近场声辐射计算

传统的波叠加法是边界元法的有效替代方法,其具有计算速度快计算精度较高等优点,但是也有复杂模型的建立较困难,以及对模型适应性较差等缺点。为了克服传统波叠加法的缺点,从而使其能够计算较为复杂模型的声辐射,将三维数字空间方法与传统波叠加法结合,因为三维数字空间方法具有建模迅速,对模型适应性很好等优点。分别采用边界表示法和体积表示法建模,且通过简单算例计算表明,采用这两种方法与传统波叠加法结合计算外场声辐射是完全可行的,并且结果的精确度相对较高,采用边界表示法的效率相对较高。     

基于KBE的知识表示在单件小批量产品创新设计中的应用

为了提高单件小批量产品创新设计的速度,根据知识类型的不同,采用相应的方法来表示单件小批量产品生命周期中所涉及的各种基本知识和领域知识.基于KBE的知识表示以凸缘联轴器为例,采用多种知识表示相结合的方法对其进行表示,并根据知识的表示建立凸缘联轴器合理的知识库.     

基于SCTP多路径传输的网络监听还原技术研究

流控制传输协议(SCTP)提供对多宿主和多重流的支持,传统的大部分网络监控技术不支持这种多宿主机制和多路径传输的会话方式.因此,通过对SCTP协议的分析和对传统监控技术的研究,提出一种基于SCTP多路径传输的网络监听与还原方法.给出设计方案和具体编程实现方法,并搭建实验环境进行实际验证,从而实现对SCTP多路径传输机制下的网络内容和行为的有效分析和监控.     

GIS-T中交通事件的动态表达

针对当前GIS -T中对于交通事件表达的不足,首先利用交通波理论计算交通事件对路网影响范围的时空变化情况;其次基于线性参考和标准动态分段思想,在标准动态分段中增加时间维属性,通过程序扩展在现有GIS平台上实现时空动态分段方法,并用该方法实现交通事件影响临近路段范围的时空变化可视化表达.结果表明,利用时空动态分段方法可以...     

工程图简化画法若干问题的研究

图样简化是提高绘图速度,减少绘图工作量的重要途径.本文从工程图简化的原则出发,对机械制图国家标准中的有关规定进行了分析,研究了国内外工程图的简化及发展,结合我国实际情况,从图线、剖面符号、尺寸注法等方面,提出了进一步简化工程图画法的具体建议.     

What do people know about their public transport options?

This paper studies the memory representations of residents regarding the public transport system in their city. Telephone interviews were conducted with a representative sample of 204 inhabitants in a selected residential inner-city area in Stockholm. Route knowledge questions, recognition tasks, free-recall tasks and estimations of service frequency were used to explore memory representations. The results showed that, in general, residents in metropolitan areas have good knowledge of the public transport options along well-known transport corridors. The memory representation of lesser-known transport corridors tends to be of a poorer quality. In the results presented here, the variables gender, age, employment status, level of education and car availability had no correlation with the quality of the memory representation, but experience increased knowledge. Although frequent users of public transport had a more detailed representation of the system, the less frequent users also had a considerable- and good-memory representation. An explorative hierarchy for representation of public transport lines in the memory is proposed. It is hypothesised that memory representations of a transport line can be affected by the following three factors: the extent to which a line is visible in the urban area, the straightness of the routes and whether or not stops are labelled, for example, by destination area. Simply put, these factors determine how well a person knows a line. It was found that people first remember a commuter train and a trunk bus line, followed by metro lines and suburban buses and finally normal inner-city buses with the poorest anchorage in memory.

城市化进程中公路与城市道路关系研究——以上海市嘉定区道路系统为例

城市化进程的加快,要求公路越来越多的承担起城市道路的功能.针对其中存在的道路等级与土地功能不适应、路网级配不合理、公路断面不能满足城市自行车、行人、公共交通需求等问题,提出了新的道路等级分类体系,以功能为划分标准整合了公路与城市道路.并以县区为单位,按照密集区与稀疏区的划分,规定了道路建设模式与路网规划要求.     

海战仿真中水面舰艇CGF的行为建模方法

首先分析了CGF(Computer Generated Forces)行为的特点,提出了行为基和行为逻辑的概念,建立了水面舰艇CGF抽象的行为模型;然后将战术规则和变迁相联系,利用基于前置谓词Petri网的行为表示方法对水面舰艇CGF进行了行为表示;最后在行为表示的理论基础上,在STAGE仿真环境下利用脚本语言对水面舰艇CGF进行行为描述。仿真实例的结果表明,文章探讨的行为建模方法产生了逼真的海战行为。     

面向前车的驾驶行为感知与意图识别算法研究

感知周围车辆的驾驶行为并识别其意图将成为新一代高级驾驶辅助系统的重要组成部分。针对现有方法只考虑单一驾驶行为且可扩展性和可伸缩性差,提出一种基于稀疏表示理论的驾驶行为感知字典模型(Driving Behavior Perception Dictionary Model, DBPDM)。将车辆行驶状态视为时间序列,设计基于自回归积分移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)结合在线梯度下降(Online Gradient Descent, OGD)优化器的在线预测模型,提出基于驾驶行为预测的意图识别构架(Intention Recognition Framework, IRF)。首先,采用图Lasso方法估计典型驾驶行为的稀疏逆协方差矩阵构建驾驶行为字典库,并采用Logdet散度方法计算各逆协方差矩阵的差异获得行为感知字典模型。然后,基于在线预测模型对目标车辆的行驶轨迹和运动状态进行预测,结合主车车辆的行驶状态作为稀疏表示的观测信号,以获取预测时域内的目标车辆意图。最后,采用NGSIM (Next Generation SIMulation)真实驾驶数据对模型进行开发和测试。研究结果表明:所提出的行为感知模型能对6种典型驾驶行为构建行为字典,在分类准确率上与现有方法相比有明显提升,对换道和转向行为样本的平均识别准确率分别达到99.1%和92.9%;该模型能够在相对早期阶段准确地识别出车辆行为;在线预测算法能较好预测出目标车辆的行驶轨迹和运动状态,从而间接地反映出其在预测时域内的驾驶意图;IRF可在换道和转向行为开始前的1.5 s较为准确地识别出目标车辆的意图,平均识别准确率超过80%。     

基于多元表征的儿童交通安全教育效果评价研究

儿童时期的交通安全教育对儿童现阶段及未来发展都至关重要,但儿童自身的认知特征和心理特征决定对其的教育方式和手段必须具有创新性,激发他们的兴趣,使他们的注意力集中到受教内容上。通过分析三种施教方式对短期记忆、长期记忆和心理负荷量大小的影响效果,对比评价教育效果的优劣,表明利用多元表征和多通道的教育方式,相比单调的教育方式其短期记忆效果虽然不理想,但长期记忆效果较好,并且使儿童心理负荷量明显减小,能激发儿童的兴趣,使其更乐意再次接受交通安全教育。