MDP下基于特征表示强化学习的自适应交通信号控制

将传统强化学习算法应用到交叉口自适应交通信号控制中,存在着维数灾难的问题,即状态和动作空间大小随着交叉口的增加而呈指数增长。因此,将交叉口自适应交通信号控制问题看成马尔科夫决策过程(MDP)问题,通过有效地利用基于特征的状态表示和线性平均函数估计思想,减少了计算复杂度,保证了收敛性。在设置的多交叉口交通环境下,仿真试验表明:在不同的交通需求水平和车流到达分布下,此算法均优于定时控制和传统的强化学习算法,并且其参数θ和学习步数是收敛的。     

Seasonal variability of the Black Sea chlorophyll-a concentration

The optimal spectral decomposition (OSD) method is used to reconstruct seasonal variability of the Black Sea horizontally averaged chlorophyll-a concentration from data collected during the NATO SfP-971818 Black Sea Project in 1980–1995. During the reconstruction, quality control is conducted to reduce errors caused by measurement accuracy, sampling strategy, and irregular data distribution in space and time. A bi-modal structure with winter/spring (February–March) and fall (September–October) blooms is uniquely detected and accurately documented. The chlorophyll-a enriched zone rises to 15 m depth in winter and June, and deepens to 40 m in April and 35 m in August. The June rise of the chlorophyll-a enriched zone is accompanying by near-continuous reduction of upper layer maximum chlorophyll-a concentration.     

面向对象类谓词逻辑知识表达模式及其在选线系统中的应用

将谓词逻辑知识表达法与面向对象技术相结合,提出面向对象的类谓词逻辑知识表达模型。该模型用对象和信息表现问题中的事物及其关系;用类和继承来模拟人们的思维方式。模型中通过采用"测验分数"语义,有效地解决了不确定性知识的表达问题;用类代替关系定义域中的实体,可通过缩小搜索空间而提高推理效率。以选线系统中的设计状态知识,说明类谓词逻辑知识表达模式在选线领域知识表达中的应用。     

基于过渡单元的有限元细化法在舱口角隅处的研究

针对集装箱船舱口角隅处的应力计算,提出一种针对舱口角隅处网格的自动有限元精细划分算法。在进行完整船有限元分析后,截取出局部舱口角隅模型进行网格细化,将粗网格计算结果作为细网格模型边界条件,再次进行有限元分析。结果表明细化网格分析能反映出应力梯度比较大的区域的应力变化情况,其分析结果好于整体分析结果。     

基于双目视觉系统的运动目标跟踪算法研究

双目视觉系统能有效获取运动目标的三维信息，实现对运动目标的准确实时定位追踪，一直以来，都是学术界和工业界长期关注的焦点．本文对双目视觉系统组成部分的相关研究进展进行了系统分析，论述了现有的相关算法和基本机制．同时，结合当前稀疏表示的快速发展，阐述了稀疏表示在运动目标跟踪方面发展的可能性，对该领域有待进一步的研究方向和可能的解决方案给出一些建议．     

信号稀疏分解中过完备原子库的集合划分

信号稀疏分解中使用的过完备原子库对分解效果十分重要,但同时它也是造成稀疏分解计算非常复杂的关键因素。为此,本文提出了利用信号集合划分研究过完备原子库的新方法。利用原子之间的等价关系,可以把过完备原子库划分成互不相交的子库,而每一个原子子库只需要用一个选出的相对应的原子即可代表。利用过完备原子库的集合划分,在信号稀疏分解效果不变的条件下,可以使信号稀疏分解过程的计算复杂度大为降低。本文所提方法的可行性和有效性为实验结果所证实。     

虚拟环境选线系统中的知识表达模式

知识表达模式是虚拟环境选线设计系统实现智能功能的关键部分。本文首先从分析铁路线路走向选择的相关因素入手 ,探讨了选线领域知识的体系结构。在分析领域知识特点的基础上 ,提出面向对象类规则知识表达模式 ,并将此方法用于表达铁路选线设计领域知识。实例证明 ,本文提出的类规则知识表达模式 ,将产生式规则知识表达法与面向对象技术相结合 ,在知识表达方面能有效灵活地表达铁路选线领域的决策类知识     

列车运行图编制专家系统之研究

国内外对计算机编制列车运行图已进行大量研究，并得到不同程度的应用。本文提出建立编图专家系统，对该系统进行了分析，并对其知识表示，推理机制进行了多方面的探讨。     

桩承式灰土路堤基底荷载效应分析

针对桩承式路堤结构的作用特点,基于Marston土压力理论,通过考虑填料粘聚力的柱面剪应力转移模型,对桩承灰土路堤基底荷载效应进行了研究;并结合Winkler地基模型提出了基底变形协调的荷载作用效应值迭代求解的方法.通过算例,对计算模型中剪应力修正系数β、填料粘聚力c、基底桩土刚度等因素进行了分析.结果表明:随着β、c...     

基于多元表征的儿童交通安全教育效果评价研究

儿童时期的交通安全教育对儿童现阶段及未来发展都至关重要,但儿童自身的认知特征和心理特征决定对其的教育方式和手段必须具有创新性,激发他们的兴趣,使他们的注意力集中到受教内容上。通过分析三种施教方式对短期记忆、长期记忆和心理负荷量大小的影响效果,对比评价教育效果的优劣,表明利用多元表征和多通道的教育方式,相比单调的教育方式其短期记忆效果虽然不理想,但长期记忆效果较好,并且使儿童心理负荷量明显减小,能激发儿童的兴趣,使其更乐意再次接受交通安全教育。