体外预应力桥钢索锚固区空间应力仿真分析

结合某高速公路体外预应力试验桥的设计,利用桥梁分析专业软件M IDA S/C iv il对该桥的钢索端部锚固区域进行了空间应力仿真分析,研究了关键区域的应力分布、受力特点。同时,基于分析结果,应用拉杆-压杆分析模型对该区域进行了相应的配筋设计,研究结论可供类似工程参考。     

城市特宽拱桥的空间静动力有限元分析

宽度与跨度之比B/L>1的桥梁一般称之为特宽桥,其受力与普通窄桥有所不同。对一座B/L>1的下承式钢筋混凝土系杆拱桥建立空间有限元计算模型,对其进行静、动力分析,并与平面静力计算分析进行了比较。通过静力计算比较,发现平面计算的内力比空间计算的内力大,但是,平面计算不能反应拱肋和系梁的扭矩;通过动力分析,发现特宽拱桥横向刚度比纵向刚度和竖向刚度小,其横向地震响应相对较大。通过计算分析发现,对于特宽桥梁,应采用空间分析才能满足计算的精度,才能发现一些平面分析无法发现的问题,对于特宽拱桥,尤其要注意其横向刚度的处理。     

对预应力混凝土箱梁桥应力设计方法的探讨

在调查既有预应力混凝土连续箱梁桥开裂状况和裂缝形态的基础上,较全面地分析了引起箱梁受力开裂的原因。指出现阶段桥梁设计中采用的平面杆系程序,对箱梁局部应力估算的不准确是导致箱梁受力开裂的主要原因。根据箱梁结构的受力特点,提出采用应力设计方法解决预应力混凝土箱梁的受力开裂问题。通过实桥算例分析,论证了箱梁空间应力状态分析对保证箱梁桥结构安全的必要性。     

哑铃型钢管混凝土拱桥拱肋混凝土灌注施工稳定分析

介绍了稳定的相关理论及大跨径钢管混凝土拱桥空间稳定分析方法,基于有限元理论,考虑了结构的几何非线性及材料非线性,运用ANSYS软件对汉中市汉江城市桥闸工程拱肋混凝土灌注过程的稳定性进行了模拟计算,为大桥的设计及施工提供了依据。     

腹地-口岸可达性格局演化及其空间溢出效应分析

为探索一带一路影响下腹地-口岸可达性演化特征及其空间溢出效应，构建腹地-口岸可达性测算模型，运用泰尔指数和空间马尔科夫链分析其空间差异特征及溢出效应。结果表明：腹地-口岸可达性高值区沿主要运输通道延伸并呈以经济实力较强的城市和城市群为中心的群状集聚现象。腹地-口岸可达性逐年优化，高值区向一带一路沿线扩散趋势明显；腹地-口岸可达性空间差异呈现以2013年为界先减少后增加的V型变化特征，东部和西部可达性空间非均衡程度大于中部和东北部；高可达性城市具有显著的正向空间溢出效应，低可达性城市与高可达性城市相邻时其类型向上转移的概率大于与中、低可达性城市相邻概率，且一带一路之后，类型向上转 移概率高于一带一路之前；腹地-口岸可达性形成以最短旅行时间为主导、路网密度为支撑的时空演化格局。     

高铁对城市经济空间结构影响的研究综述

高铁是区域快速综合交通网的主骨架，作为城市间高效快捷的出行方式，为提升通道客运能力和缓解既有铁路货运压力起到重要作用。本文从高铁对城市可达性、要素市场及空间结构的影响等3方面，综述了国内外高铁对城市经济空间结构影响研究的主要成果，归纳总结了共性结论和存在的分歧。通过分析高铁对城市可达性变化的程度和可达性变化在不同区域之间是否平衡，揭示高铁(网络)对城市间出行需求的直接影响。城市可达性的改善进一步重塑生产要素的区域空间分布，加速资本和人口流动，促进产业发展和就业改善，并对土地和住房市场产生深远影响。市场各种要素的相互作用给城市宏观经济发展，特别是高铁站区空间重构带来重大机遇。系统评估高铁对城市经济空间结构的影响，能够为管理部门高铁投资决策、规划建设及影响评估等提供参考。最后，结合理论研究与实践经验，并基于新时代背景展望了有待开展的若干重点研究方向：一是将城市群视作新的利益集合体，研究高铁投资的经济效益、收益分配和高铁开通后对城市群经济发展和要素空间分布的影响；二是探究高铁通勤行为对城市资本、人口和土地等要素市场的影响，剖析车站选址和票价变化等影响高铁通勤的关键性因素；三是考虑城市间高铁竞争与合作博弈行为和客货混跑模式对城市经济空间结构影响的新变化；四是运用大数据和机器学习等新兴技术分析高铁对城市经济微观层面的影响。     

基于时空域三维约束的多帧图像超分辨算法

对基于时空域三维正则约束的多帧图像超分辨算法进行了研究,首先在基于马尔科夫随机场的自适应正则约束的基础上,进一步引入多帧图像间的时域约束,建立了时空域三维正则约束模型,并提出了相应的超分辨方法;之后通过仿真实验对本文方法进行了仿真测试,结果表明本文方法能够取得更好的超分辨效果。     

三维可视化铁路选线辅助设计系统研究

针对当前的铁路选线设计提出一套全新的设计模式——可视化辅助设计 ,并对可视化辅助设计系统实现中的关键技术和三维可视化立体模型的实现方法进行了介绍。     

Impact of telecommuting on spatial and temporal patterns of household travel

A spatial and temporal analysis of travel diary data collected during the State of California Telecommuting Pilot Project is performed to determine the impacts of telecommuting on household travel behavior. The analysis is based on geocoded trip data where missing trips and trip attributes have been augmented to the extent possible. The results confirm the earlier finding that the Pilot Project telecommuters substantially reduced travel; on telecommuting days, the telecommuters made virtually no commute trips, reduced peak-period trips by 60%, total distance traveled by 75%, and freeway miles by 90%. The spatial analysis of the trip records has shown that the telecommuters chose non-work destinations that are closer to home; they exhibited contracted action spaces after the introduction of telecommuting. Importantly, this contraction took place on both telecommuting days and commuting days. The telecommuters distributed their trips, over the day and avoided peak-period travel on telecommuting days. Non-work trips, however, show similar patterns of temporal distribution on telecommuting days and commuting days. Non-work trips continued to be made during the lunch period and late afternoon and evening hours.