柴油机起动过程缸内窜机油现象的可视化研究

在单缸机上利用内窥镜技术观察到了起动过程中缸内有窜机油的现象。采用图像分析和试验验证相结合的方法,分析了缸内窜机油现象发生的原因,研究了转速和进气压力对柴油机起动倒拖工况下缸内窜机油现象的影响,研究了起动着火运行时缸内的窜机油现象以及炭烟排放特性。研究表明:柴油机高转速起动倒拖工况下,在压缩上止点前后以及排气上止点后均有机油窜入缸内;当转速升高时,窜入缸内的机油量增加;当缸内压力升高时,窜入缸内的机油量减少;在起动着火过程中,运行初期缸内出现窜机油现象,随着发动机运行时间增加,窜机油现象消失,炭烟减少。     

深圳地铁车辆充电机紧急启动控制电路及操作方法的改进

基于实际运用中深圳地铁车辆紧急启动控制电路及操作方法存在的问题,简要介绍该车辆紧急启动以及蓄电池充电机控制电路的基本原理,分析了电路上及操作方法上存在的问题,提出了相应的改进方法。     

PLC在交流电机软起动中的应用

软起动器广泛应用于电机起动,本文主要介绍软起动的原理、控制策略,并详细阐述PLC在交流电机软起动中的应用。     

25T型客车转向架部件损坏原因的初步分析

25T型客车运用以来出现了多起部件失效和损坏的故障,现对其中的部分故障进行总结分析.把轮对故障引起的冲击作为车辆系统的外在激励,分析其可能会对车辆系统带来的危害,然后结合25T型客车的部分故障案例,分析故障的原因,并对防止故障的方法提出一些建议.     

环境随机激励下高速客车的工作模态分析

根据线性系统在环境激励下各输出点响应之间的相关函数与脉冲响应函数具有相类似的数学表达式,得出了互相关函数理论可同多种经典时域模态分析方法(如:多参考点LSCE法)相结合进行环境激励下模态参数识别的方法。在试验台上以白噪声激励模拟环境激励,对新试制的300km/h高速铰接式试验客车进行了工作状态下的模态试验和分析,并与传统的模态识别法(FRF)进行了对比和分析。试验结果显示,二种方法对模态频率和阻尼比的识别误差分别不超过5.4%和9.9%。这表明,利用环境激励法进行系统工作状态下的模态参数识别是行之有效的,该法可推广应用于在实际线路上运行的各类车辆的模态试验和分析。     

确定旅客列车合理开车范围的代数方法

本文应用同余理论,提出一种解不等式组的代数方法,用以确定旅客列车的合理开车范围。并就若干具体情况,详细介绍了计算步骤,可供实际参考使用。     

晶闸管过零投切技术在TSC中的应用

对于电力系统无功补偿来说,SVC是很重要的设备,对维持系统稳定和电压稳定方面有着非常重要的作用。TSC是SVC很重要的组成部分,对电容器投切控制和操作直接影响无功补偿的效果。TSC的电容器投切一直是问题,其要求投切可靠,响应迅速,同时没有冲击。针对上述要求,文章提出过基于晶闸管两端过零投切的投切方式,经过仿真和实验,能很好的解决TSC的投切问题。     

论中国土地资本化中的利益分配问题

中国有关土地问题社会矛盾产生的前提，是土地资本化的必然趋势；产生的经济基础，是土地资本化中的利益分配格局。这种分配显示了利益向开发商倾斜的格局。构成这种格局的根源，是中国特殊的“内公外私”产权制度，以及经济起飞阶段普遍存在的产业资本稀缺性。在特定历史阶段形成这种利益分配格局是必然的，从一定意义上来说也是合理的。此外，从来不存在“起点公平”的分配。     

Simulation and Analysis of Typical Mobile Radio Channels

In this paper, the bit error rate (BER) performance for typical mobile radio channels is simulated and analyzed based on a tapped delay line model. The investigation is focused on the propagation environments determined by the average delay profile and the Doppler spectra. The profile characteristics and their influences on channel behavior are also examined.     

用于稀疏系统辨识的改进惩罚LMS算法研究

基于加权零吸引因子最小均方算法（RZA-LMS）,提出了一种应用于系统辨识的新型自适应滤波算法（ARZA-LMS）。RZA-LMS通过在标准LMS算法迭代过程中添加零吸引因子,促进了滤波器小权系数的收敛,从而在辨识稀疏系统时,加快了算法的整体收敛速度。但是RZA-LMS算法中的零吸引因子,选择了固定的e,过于武断,降低了算法的鲁棒性。通过在参数e与误差信号e之间建立非线性关系,使零吸引因子在最小化MSE更具有灵活性,提出了一种改进的RZA-LMS,提高了对系统辨识的收敛速度和稳定性。最后,计算机仿真验证了新算法的性能明显优于原算法和若干现有稀疏系统辨识的方法。