气水比对O/A/A三级生物滤池脱氮除磷效果影响试验研究

采用了0（好氧）/A（缺氧）/A（厌氧）三级组合式生物滤池,考察了在不同气水比（1：1、2∶1、3∶1、5∶1、7：1、10：1）的条件下COD、SS、NH＋-N、TN、TP等指标的去除效果的变化.实验结果表明：当气水比从1∶1增至5∶1时,COD、氨氮、总氮、总磷等指标的去除率随着气水比的增大而提高,SS的去除率在气水比为3∶1时达到最大值88％,随着气水比的进一步升高,SS的去除率反而略有下降;当气水比从5∶1增大到10∶1时,COD、总氮和总磷的去除率随着气水比的增大反而有所下降;当气水比为5∶1时,COD、总氮和总磷、均达到各自去除率的最大值,分别为86.7％,61％和34.2％.氨氮的去除率在7∶1时达到最大值73％;当气水比从7∶1增至10∶1时,氨氮的去除率略有下降.因此,结合以上的分析以及考虑到动力消耗等因素,选择气水比在3∶1至5∶1之间时,以上各项指标均可达到理想的处理效果.     

公交专用道路实施效果总体分析

目前,我国许多城市陆续设置公交专用道路,通过实现公交优先通行来切实提高公共交通系统的服务水平.通过从线路总体来分析公交专用道的设置对公交准点率的影响,对沿线车站的准点运行情况进行对比分析,提出一些关于公交专用道设置的建议.     

上海市私人小客车家庭拥有率预测模型研究

私人小客车家庭拥有率是出行生成模型的重要输入数据,其准确性直接影响着出行生成模型。鉴于此,在分析国内外私人小客车拥有的基础上,从影响私人小客车家庭拥有率的主要因素入手,利用非线性回归的方法提出私人小客车家庭拥有率预测模型,并通过上海市的实例数据给出模型的验证效果。     

基于自动车牌识别数据的混合交通流饱和流率实时估计

为解决混合交通流饱和流率测算的实时性和时变性问题,实时获得混合交通流的饱和流率用以信号配时,本文提出基于自动车牌识别数据(Automatic License Plate Recognition,ALPR)的混合交通流饱和流率实时自动估计方法。首先,分信号周期提取车头时距数据,在当前车和后车车辆类型确定时车头时距满足同一正态分布的假设基础上,构建车头时距的高斯混合模型并应用 EM(Expectation Maximization) 算 法 求 解 ;其 次 ,基 于 赤 池 信 息 准 则 (Akaike Information Criterion,AIC)选取高斯混合模型的最优个数,拟合数据得到高斯混合模型参数;最后,根据车头时距的高斯混合模型推算出混合交通流饱和流率。以杭州城市道路3条路段的ALPR数据为例,分析基于 ALPR 数据获取车头时距的采样误差,对模型进行验证,并与传统的 HCM(Highway Capacity Manual)方法进行对比。结果表明：基于ALPR数据的车头时距采样误差满足精度要求; 与HCM的实测法相比,模型所得的混合饱和交通流率相对误差小,结果准确;该方法与传统的标准车流饱和流率折算法效果相近,并考虑混合交通流时变特性,能自动部署实时计算,鲁棒性良好,有实际应用意义。     

内河船舶交通流建模与仿真研究

为了更精确地模拟内河船舶交通流的运行状态,根据内河船舶相互影响特性,将航道作为交通流中为船舶提供通航服务的主要资源,将船舶行为及相互之间的耦合关系模型化,在此基础上构建基于通航服务资源的内河船舶交通流模型.利用仿真软件进行仿真实验,结合长江干线某断面流量数据进行实例验证.实验结果表明,该模型能较好地模拟内河宏观交通流.     

海堤波浪浅水变形的简化计算

对浙江地区海堤工程涉及的波浪浅水变形计算问题进行了分析研究,基于《浙江省海塘工程技术规定》及微积分原理,推导了波浪浅水变形后的波高直接计算解析式,并对平底海床、单斜坡海床、分段折线海床及三次抛物曲线海床情形下的波浪浅水变形计算进行了研究,分别给出了简洁计算解析式,以便于工程师计算参考,达到提高设计进度的目的。最后通过工程实例计算,验证了该波高直接计算解析式的精度完全满足工程要求。     

推移质泥沙输移研究回顾与展望*

阐述推移质运动的特点,讨论推移质运动在河床变形、沙波、弯道演变等方面的作用以及对工程的影响.此外,分别从3个时期论述国内外推移质榆移研究在理论分析、试验研究与河流原型观测两方面的发展历程及最新进展,并对不同理论的依据、研究方法及试验观测技术进行对比分析,并提出建议;认为研究视角的拓宽、研究方法及观测仪器的改进是深化推移质输移研究必须考虑的问题.     

现行荷载规范船舶排水量和受风面积的曲线拟合

对港口工程荷载规范2010版中75%保证率下的船舶排水量和受风面积进行了曲线拟合,计算结果与规范计算结 果基本一致,表明了所提出的拟合曲线适用于不同船型的船舶排水量和受风面积计算,为规范中未包括的船型排水量和受 风面积的计算提供了一个更趋于合理、简便、精确的新方法。     

A simulation approach for estimating value at risk in transportation infrastructure investment decisions

Traditional economic analysis techniques used in the assessment of Public Private Partnership (PPP) projects are based upon the assumption that future cash flows are fully deterministic in nature and are not designed to account for risks involved in the assessment of future returns. In reality, many of these infrastructure projects are associated with significant risks stemming from the lack of knowledge about future cost and benefit streams. The fundamental premise of the PPP concept is to efficiently allocate risks between the public and the private partner. The return based on deterministic analysis may not depict a true picture of future economic outcomes of a PPP project for the multiple agencies involved. This deficiency underscores the importance of risk-based economic analysis for such projects. In this paper, the authors present the concept of Value-at-Risk (VaR) as a measure of effectiveness (MOE) to assess the risk share for the public and private entity in a PPP project. Bootstrap simulation is used to generate the risk profile savings in vehicle operating cost, and in travel time resulting from demand-responsive traffic. The VaR for Internal Rate of Return (IRR) is determined for public and private entity. The methodology is applied to a case study involving such a joint venture in India, the Mumbai Pune Expressway/National Highway 4 (MPEW/NH4), and fiscal implications from the perspective of the public and the private entities are examined. A comparison between deterministic and risk based economic analysis for MPEW/NH4 is presented. Risk analysis provides insightful results on the economic and financial implications from each participant's viewpoint.