工业矿渣在高速公路路基中的应用

通过对暖气片厂排放的工业废渣的试验检测,确认了该工业矿渣作为路基填料可行性,试验段的成功铺筑,使其得到了大面积的推广应用。暖气片厂排放的工业废渣首次成功应用于高速公路路基的填筑,为以后的合理应用提供了借鉴经验,同时解决了排放工业废渣难以处理的难题,并取得了巨大的经济社会效益。     

高职课堂教改的理论误区

目前,在高职课堂教学改革中存在一些误区,这些误区涉及课堂教学的各个因素,使得课堂教学偏离了正确的方向,影响了教学效果。误区主要缘自于教改的实施者对教育基本规律的认识不足,对课堂教学中教师的定位没有正确的把握。课堂教学改革只有在实际的操作者具有丰富的专业知识和深厚的教育理论基础上才能有序开展,收到实效,否则,极有可能演变为华而不实的表演。     

浅谈微表处(Micro-surfacing)在高速公路中的应用

微表处(Micro-surfacing)作为一种经济有效的处理车辙和其他路面问题的技术,具有不需断行,无需铣刨,成本低等优点.在南洛高速漯平段路面车辙处理中起到了良好的效果.     

An Optimal Parallel Algorithm for the Knapsack Problem Based on EREW

IntroductionGivenn positiveintegersW =(w1,w2 ,… ,wn)andapositiveintegerM ,theknapsack problem (alsocalledthesubsetsum problembysomeauthors)isthedecisionproblemoffindingasetI {1 ,2 ,… ,n},suchthat∑i∈I=M ,i∈I .ThisproblemwasprovedtobeNP complete[1] ;i     

浅谈山区普通公路路线线形设计

山东区普通公路设计是一项受各方面制约较多的工作,它需要对规范的深入理解和对设计理念的不断更新,因此,我们要不断地进行经验积累、丰富知识,只有这样才能不断地提高设计水平.     

用神经网络方法预测股票短期走势

在技术分析基础上，建立了神经网络的股票短期走势预测模型，对深圳和上海股票市场中的几种股票价格走势进行预测，取得了满意的结果。同时，还对神经网络的输入参数（开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量）的不同组合产生的预测结果进行了对比分析。     

路域植物近自然保护技术体系研究

为了在公路建设中践行绿色发展理念，切实提升路域植物保护水平，针对路域植物保护自然理念贯彻不足、技术选择不多等问题，将“近自然保护理念”引入公路建设，构建路域植物近自然保护理论框架和技术体系，并以云南小磨高速为例开展实证研究。实践证明，小磨高速建设过程中有效保护了森林19.7公顷、珍稀植物3 600余株，生物多样性保持稳定。研究结果表明：（1）路域植物近自然保护应贯穿公路设计、施工和管理三个阶段，体现整体性、自然性、生态性、节约性四大特征；（2）应从生态选线、植物群落重建、生态边坡修复和土壤种子库利用等方面推进近自然设计；从主动施工保护、近自然地形处理、表土利用和土壤基质修复等方面推进近自然施工；从植物群落监测和保护宣传等方面推进近自然管理。     

基于混合遗传算法的试验选址问题研究

大型海上试验的保障资源分散在全国各地，将这些资源运输到合适的海区属于工厂选址问题．海区的选择会影响资源的取舍，进而影响试验流程优化这一车间调度问题，反过来试验流程优化也会影响资源的取舍和海区的选择．因此试验海区的选择是工厂选址运输问题和车间调度问题的耦合．文中建立了该问题的数学模型，并分别用遗传算法和排队论处理流程优化中的时间约束和资源约束，再用启发式算法对运输问题进行优化．仿真结果表明了该方法的有效性．     

有行驶里程限制的满载车辆调度问题

应用网络模型,对有行驶里程限制的多车场满载车辆的调度问题进行了探讨.将行驶里程限制约束转化为目标约束,建立了该约束条件下的路径选择模型;设计了基于自然数编码求解该问题的遗传算法,并用实例进行了验证.结果表明,该方法能有效地解决有行驶里程限制的满载车辆调度问题.     

车辆路径问题的形式化及其知识表示方法研究

针对目前车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)求解方法缺乏动态自适应能力这一缺陷,从面向问题的角度出发,研究车辆路径问题的形式化和知识表示。通过深入分析车辆路径问题及其特点,提出了基于知识的车辆路径问题的形式化方法及车辆路径问题的树状知识表示方法,并以此为基础,实现了车辆路径问题的知识表示支持系统,为模型自动生成和问题求解创造条件。