基于FMECA故障分析的高速动车组制动系统RAMS研究

高速动车组制动系统RAMS管理能够保证车辆在其全寿命周期内达到其功能要求。文章以CRH2型高速动车组制动系统为对象建立了可靠性模型,利用FMECA方法,系统地分析了制动系统的故障模式影响及危害性,并将其可能的故障模式按严重程度分类,以便采取改进措施。     

变频器技术介绍

本文综合阐述了变频器技术的应用背景、基本组成、基本原理和要求、常用方法及其发展趋势。     

汽车自动变速器检测台的开发研究

介绍了一种可对汽车自动变速器性能进行全面测试的检测台，论述了其结构组成、功能特点和推广应用价值。     

磁电式速度传感器设计与应用

分析磁电式速度传感器早期产品故障现象,对传感器进行了改进设计,得出设计要点,阐述了传感器应用须注意的问题。改进设计已成功应用于为GE公司开发的3款磁电式速度传感器上。     

客车智能限速操纵器

为了满足客车限制最高车速的法规要求,开发一种客车智能限速操纵器。该限速操纵器具有一定通用性,对多款不同型号采用机械油门拉丝的发动机,可实现限制最高车速的功能。     

关于光催化涂料及其在站屋和客运列车保洁上的应用探讨

光催化是指一种受光能（一般波长小于387nm的紫外线）激发后产生氧化还原反应的现象。由于光催化可以将有机污染物降解为无机小分子，以及会在光催化涂料表面膜产生超亲水性现象，使得它的表面具有防污自清洁性，在固体表面保洁上具有应用价值。本文在阐述光催化机理以及光催化涂料发展现状的基础上对它在站屋和客运列车保洁上的应用进行了探讨，并对应用中可能出现的问题进行了分析。     

路堤上运行的高速列车在侧风下的流场结构及气动性能

强侧风产生的气动力时高速列车的运行安全性有显著的影响。基于三维、定常、不可压N-S方程以及k-ε双方程湍流模型,采用有限体积法,对侧风作用下路堤上运行的高速列车进行数值模拟计算,所模拟的列车时速达350 km。通过分析侧风条件下列车周围的流场结构,得到了风速、车速与气动力之间的变化关系。研究结果表明,尽管所计算的列车外表几何形状简单,但其流场仍然非常复杂,列车背风侧将产生数个漩涡,漩涡的位置随车速、风速发生变化。车辆气动力随风速、车速的增加而逐渐增大。头车所受倾覆力矩最大,且其增长率也最大。     

京沪高速铁路96m系杆拱桥施工关键技术

铁路下承式尼尔森体系钢管混凝土系杆拱桥,具有造型美观,建筑高度低,跨越能力强,外部静定结构,桥梁竖、横向刚度大,满足高速铁路高速、安全、平稳、舒适的运营要求。结合后八丁特大桥工程实践,介绍了膺架设计和搭设、系梁混凝土、拱肋、钢管混凝土、吊杆等方面施工工艺和方法,总结了施工中的注意事项,对类似工程具有较好的指导和借鉴意义。     

船舶主机数字调速仿真训练器的研制

为了研究船舶主机调速系统的特性和控制算法,将船舶主机调速系统的性能要求转化为复合PID控制算法的问题,研制基于Nabtesco MG-800Ⅲ的数字调速仿真器。非线性PID实现主机转速控制,其比例增益、微分增益和积分增益分别是控制偏差的非线性函数。模糊自整定PID实现主机油门的位置控制,其PID的3个参数随着偏差和偏差变化速度,根据模糊控制原理进行在线修改。物理仿真结果表明,数字调速器的非线性模糊自适应PID算法能提高调速系统的动态精度和抑制扰动的能力。     

Assessing the performance of SpeedInfo radar traffic sensors

Traffic speed is a crucial input for real-time traffic management applications. Operating agencies typically deploy their own sensors to collect the measurements, e.g., loop detectors. Recently, SpeedInfo emerged with a different paradigm for traffic speed collection: instead of selling hardware to operating agencies, at each link the company deploys its own Doppler radar in a self-contained wireless unit to measure traffic speeds and then sells the speed data. This study uses well-tuned loop detector-based speed measurements to evaluate 15 of the Doppler radar sensors over several months while the two traffic data collection systems were operating concurrently. The extended study period includes potentially challenging and transient conditions for the radar sensors: both recurrent (rush hour congestion and late night low flow) and nonrecurrent (incidents and precipitation). The analysis took a broad overview, comparing speed measurements from the radar sensors against the concurrent loop detector data and then explicitly looked for any anomalous pattern in the radar data such as latency and system outages. The work found the radar measurements are generally good, but also identified several points that should be considered before deployment, including latency, different biases in free flow and congestion, vulnerability to precipitation, and sensitivity to mounting angle.