港口集装箱运输与区域经济发展互动关系研究——以长江三角洲港口群为例

利用生产函数增长模型及灰色关联分析方法,探讨了长三角地区港口集装箱吞吐量与区域经济之间的互动关系,定量计算两者之间存在的关联度及港口生产指标对于经济增长的贡献,对长三角港口群与区域经济协调发展进行针对性分析.     

神经网络模型在港口吞吐量预测中的应用与误差分析

应用神经网络BP算法对杭州港的吞吐量预测实例进行了详细分析。通过对网络各种参数的调试与组合得出,当隐含层节点数为15,训练控制误差为0.035,分级迭代级数为4级,平滑因子参数为0.2,学习速率参数为1.5时,网络性能最佳。将网络预测结果与时间序列和回归分析2种方法进行了比较,得出神经网络方法在短期预测中要优于传统方法。通过对模型预测误差产生原因的简要分析,得出神经网络方法并不适用于吞吐量长期预测。最后对其应用过程中可能存在的一些问题提出了建议。     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

出口型煤炭码头封闭式堆场通过能力研究

针对出口型煤炭码头封闭式堆场在设计通过能力时存在的问题,基于离散事件动态系统理论,建立该类型码头物流系统的概念模型,并进一步建立系统的仿真模型,通过仿真试验研究堆场筒仓数量和容量与码头通过能力的关系.模型经过实际检验,具有重要的工程应用价值.     

Forecasting container throughput based on wavelet transforms within a decomposition-ensemble methodology: a case study of China

To improve predictive accuracy, new hybrid models are proposed for container throughput forecasting based on wavelet transforms and data characteristic analysis (DCA) within a decomposition-ensemble methodology. Because of the complexity and nonlinearity of the time series of container throughputs at ports, the methodology decomposes the original time series into several components, which are rather simpler sub-sequences. Consequently, difficult forecasting tasks are simplified into a number of relatively easier subtasks. In this way, the proposed hybrid models can improve the accuracy of forecasting significantly. In the methodology, four main steps are involved: data decomposition, component reconstruction based on the DCA, individual prediction for each reconstructed component, and ensemble prediction as the final output. An empirical analysis was conducted for illustration and verification purposes by using time series of container throughputs at three main ports in Bohai Rim, China. The results suggest that the proposed hybrid models are able to forecast better than do other benchmark models. Forecasting may facilitate effective real-time decision making for strategic management and policy drafting. Predictions of container throughput can help port managers make tactical and operational decisions, such as operations planning in ports, the scheduling of port equipment, and route optimization.     

集装箱码头合理吞吐能力探讨

本文通过对盐田和蛇口两大集装箱码头的实际调研,论述超负荷运营状态所带来的负面影响,并在调研的基础上选取合理的核算参数,结合计算机仿真模拟计算,最终得出泊位的合理吞吐能力,并对集装箱码头实际完成吞吐量与吞吐能力之间存在差异的原因进行分析,最终提出港口建设规划的原则和思路。     

东亚港口集装箱运输发展前景

东亚地区正在建设或规划建设大量的集装箱码头,这是否适应本地区未来港口集装箱运输发展形势值得关注.介绍英国海运咨询有限公司的相关研究成果.     

组合预测模型在上海内河港口吞吐量预测中的应用

建立时间序列和二元线性回归的组合预测模型,对上海内河港口2010年、2015年和2020年的货物吞吐量水平进行了预测。研究发现,组合预测模型相比单个预测方法具有较高的精度,能够较准确地预测上海内河港口货物吞吐量。     

我国集装箱运输发展战略研究

分析了我国香港港、高雄港、上海港、深圳港集装箱运输的发展状况,提出了我国集装箱市场面临的机遇以及严峻的挑战,针对我国集装箱市场存在的问题,提出了进一步的改进措施。     

进港航道通过能力经验公式的比较分析

航道通过能力是评价进港航道是否满足港口发展需要的重要指标。由于我国现行规范中对航道通过能力未给出具体计算公式，因此，在工程实践中出现了许多种不同的方法和公式。通过搜集国内外计算航道通过能力的经验公式．分析讨论各公式的特点及适用性条件。