基于二线机场灰色关联度分析的天津机场发展建议

选择我国地缘特征相同的深圳机场、杭州机场、天津机场为地域命题,应用灰色关联度,从宏观环境、行业竞争和机场资源3个维度分析影响多机场系统中二线机场吞吐量的关键性指标,并基于定量分析的结果,结合天津机场发展的定性分析,最后给出天津机场发展的建议。     

枣庄港"十二五"货物吞吐量的预测研究

在分析枣庄市经济、社会发展情况和枣庄港历年华货物吞吐量的基础上,综合运用时间序列法、回归分析法、弹性系数法、灰色模型法等定量预测方法和实地调查法、专家分析法等定性预测方法对枣庄港"十二五"末货物吞吐量进行预测,得到较为可靠的测值吞吐量.预预测结果可为有关部门制定相应规划时提供参考.     

基于SIMIO的航道通过能力仿真研究

以某沿海港口为例,采用新一代面向对象的建模软件SIMIO构建了航行作业系统模型,计算了其航道通过能力,分析了港口运营状态,验证了仿真模型的可靠性,并分析了两种装卸效率下,不同船流密度对通过航道货运量、 AWT/AST和AWT的影响。研究结果表明,航道货运量随船流密度的增加而增大,且存在一个极限值,高效率的装卸设备只有在船流密度较大时才能发挥作用。为真实、客观地分析和预报港口航道通过能力提供一种新工具。     

基于计算机仿真技术的大型原油接卸码头通过能力研究

依托广东省某大型原油接卸码头工程实例,系统分析影响大型原油接卸码头通过能力的影响因素,对原油船舶从到达锚地、进入航道、靠泊作业、卸油作业、离泊作业以及船舶离港避风避浪等船舶的全过程进行详细建模,在考虑潮汐、风浪雾、航道管制规则等影响因素的基础上,建立了大型原油接卸码头港航系统仿真模型,并基于港口服务水平评价指标对码头合理通过能力进行科学论证,为大型原油码头的建设提供科学参考。     

基于最优线性组合的港口集装箱吞吐量预测方法

以某港1981～1999年集装箱吞吐量为实测数据,建立其集装箱吞吐量的趋势外推、时间序列平滑、回归分析和灰色系统等预测模型.对比该港2000～2005年集装箱吞吐量各模型预测值与实际值的差异,分析了差异产生的原因及其单一预测模型的局限性,提出了基于最优线性组合的港口集装箱吞吐量预测法.以原各单项预测模型的预测值作为外生变量,以方差绝对值之加权和最小作为最优准则,建立线性组合预测模型,用单纯形表法解出加权系数,进行外推预测,并验证了方法的有效性.     

珠江三角洲集装箱码头的布局规划探讨

本文分析了珠江三角洲集装箱码头布局的现状;研究了珠江三角洲集装箱码头发展的社会经济环境;通过模型分析并考虑各种因素。预测了珠江三角洲各集装箱码头的2010年和2020年集装箱吞吐量;分析了珠江三角洲主要港口与香港在集装箱运输方面的关系;时珠江三角洲的9个集装箱港口进行了功能和定位方面的分析,提出了珠江三角洲集装箱码头的规划布局设想。     

PSO-BP混合预测模型及在港口集装箱吞吐量预测中的应用

运用粒子群优化算法代替BP神经网络的初始寻优,再用BP算法对优化的网络权值参数进一步精确优化,从而建立基于粒子群优化的BP神经网络模型.运用该模型对某港口集装箱吞吐量进行预测.应用结果表明,该预测模型不仅能较好地拟合港口集装箱吞吐量的历史数据,同时对港口集装箱吞吐量的远期预测也具有较好的效果.     

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旅客吞吐量的预测对于机场的建设和管理具有重要的意义,而目前多数预测技术都不适用于我国尚不成熟的航空市场.本文从可能影响机场旅客吞吐量的若干因素出发,采用主成分分析法提取了最关键的因素,剖析了机场旅客吞吐量的内在影响机理,并且提出了基于影响机理的预测模型.以北京首都机场的旅客吞吐量预测为例进行了应用研究,采用趋势分析法对预测结果进行了检验.结果表明,模型能够较准确地预测出机场的旅客吞吐量.     

OD流仿真模型在珠三角集装箱港口群布局规划中的应用研究

构建由珠三角集装箱运输OD流运输网络、港口模糊综合评价模型、中转港选择的Logit模型3大部分构成的OD流仿真模型。在2020年珠三角集装箱生成量预测基础上,应用该模型对区域内集装箱运输需求在各OD流路径中的运输量进行仿真模拟测算,科学合理地预测该年度珠三角各港的集装箱吞吐量,为2020年度的珠三角集装箱港口群的合理布局规划提供指引。     

机场旅客吞吐量预测的组合方法研究

为提高机场旅客吞吐量预测的准确性,在综合计量经济法和时间序列预测方法各自优点的基础上,采用组合预测方法,使用多元线性回归模型确定组合预测方法的权重.以北京首都国际机场1994～2004年的旅客吞吐量为例,组合预测方法的平均拟合误差为3.36%.结果表明:组合方法总体上具有较高的预测精度和稳定性,既优于传统的计量经济法,也优于时间序列预测方法.