铁路客票预订需求预测模式

对当前铁路运输客票预订系统进行了分析。研究了建立动态多席订票需求预测模式。针对不同等级订票需求,引用泊松分布来描述不同时段,不同等级的订票到达率。当实际资料难以获取时,以ｍｏｎｔｅ ｃａｒｌｏ模拟产生资料进行参数估计,最后动态规划的方法的方法建立了获取最大利益的模型,以实际数据代入运算,结果与实际情况相吻合。     

基于神经网络铁路客票制票终端故障诊断系统的设想

在研究神经网络的基础上分析制票机故障诊断的基本原理,提出基于神经网络的制票机故障诊断思想,利用MATLAB神经网络工具箱进行仿真,并对其进行分析.     

铁路客票系统票额管理研究

编制列车的票额生成计划、按照计划生成列车席位、核查席位生成的完整性以及通过调度命令调整席位是计划管理人员的主要职责,是票额发售的前提条件.客运专线的不断开通,开行的列车数量有较大的增加,票额管理的难度不断加大.本文通过引入时间戳概念,实现对票额计划以及席位信息进行全流程管理,确保票额计划编制的完整性和正确性,确保席位正确生成.     

基于CIS的铁路客票票号的图像采集

本文针对接触式图像传感器(CIS)在扫描铁路车票票号中的应用进行研究.文中详细论述扫描票号在铁路车票制票中的重要性,CIS的图像采集原理,CIS读出电路设计方案,以及对读出电路输出的图像处理方式.为自动售票设备今后增加扫描票号功能奠定了基础.     

客票作废监控软件的设计与实现

阐述了基于Smart3.0客票系统的客票作废监控软件的设计思想和实现方法.该软件具有实用强,执行效率高等特点.它为地区中心和车站掌握客票作废情况提供了一个理想的监控手段.     

对铁路客票制票机常见问题的分析

铁路客票制票机是铁路客票系统重要的组成部分,保证制票机有良好的工作状态是铁路客票系统持续有效运行的保障.就铁路客票制票机的基本组成、功能和原理,制票机与上位机的工作关系以及在使用过程中出现的一些典型问题进行了分析,并给出了相应处理方法.     

城市轨道交通中闸机事件识别技术

闸机识别系统是城市轨道交通自动检票设备的核心部分。针对闸机识别系统识别率不高的问题,按照事件序列可以描述物体运动过程的思路,提出了基于事件识别的新方法。采用对射式红外传感器捕获运动个体的动作、行为和事件。在运动个体经过闸机通道时,对形成的动作序列根据预定义的行为和事件进行分析,获得个体运动过程中所存在的行为和事件,并产生事件序列。通过判断事件序列中通行事件对的个数,得到运动个体的个数。事件识别方法的最小识别单位是运动个体,在1个事件序列中,每个通行事件对就对应于1个运动个体通过了闸机通道。使用开发的闸机仿真软件和物理样机,对事件识别方法的识别效果进行试验,结果表明该识别方法是有效的。     

轨道交通虚拟票务支付模式探讨

虚拟技术在轨道交通AFC(自动售检票)系统的应用,可以有效分散现金支付在地铁车站现场实现所带来的时间压力和现金安全压力。以NFC(近场支付)技术为代表的虚拟票务技术在移动金融领域的应用是一个发展方向,通过与轨道交通AFC系统的有效结合,实现地铁小额支付的各种应用是完全有可能的。对4种票务支付模式进行了对比分析,致力于找到对现有自动售检票支付模式进行补充、更有利于缓解地铁车站现场售检票设备压力的有效手段。针对实现3种虚拟票务模式需要对AFC系统的改造内容进行比较,提出建设地铁信用服务管理平台的建议。     

轨道交通自动售检票系统票卡发行方案探讨

分析目前国内外票卡发行状况,总结IC卡的选型、单程票及储值票的发行方案,结合地铁自动售检票系统(AFC)项目建设实际,提出票卡发行建议。     

城市轨道交通网络单程票卡调配模型

城市轨道交通单程票卡调配是票务组织中的重要组成部分.针对路网票务中心与线路票务中心间票卡调配问题,将其转化为载重能力约束条件下的车辆路径优化问题(Vehicle Routing Problem,VRP),构建以配送成本最小化为目标,以配送车辆路径为决策变量的优化模型,并采用遗传算法求解.以北京市轨道交通网络为对象进行实证分析,结果显示:所构建方法相比单次配送过程,成本平均降低约49.6%;相比既有装卸混合条件下的配送过程,成本降低约18.7%,验证了模型的准确性与有效性.所构建方法能够有效解决轨道交通路网层票卡调配问题,为票务组织提供理论和方法支持.