城市轨道交通票务收益精确清分模型的研究与应用

在现有的上海轨道交通票务收益清分模型的基础上提出并设计了“改进清分模型”,通过结合上海轨道交通首末班车时刻表,引入了可达路径判断规则,剔除实际不可达路径,增加了收益清分的精确度。并基于目前上海轨道交通线网的特点,以及运营开始和结束时间,检验了该改进清分模型的可靠性和使用性。     

上海轨道交通1、2号线检票机改造方案

分析了上海轨道交通1、2号线检票机改造的重要性和必要性;讨论了本次改造的总体思路,对4种最具代表性的改造方案进行了全面分析,最终采用了"更换应用软件模式"的方案.详述了该方案实施的一些特性.该改造方案的实施为国家节省了大量投资;加之无需改变现有的网络综合布线系统,施工改造可安排在运营结束后进行,不会冲击现有的运营系统.     

基于票务数据的团体旅客出行目的推断

为推进城际交通大数据的应用，需要补全出行目的信息，将团体旅客出行目的决策与文本主题生成类比，开发基于无监督学习框架的出行目的推断方法.提出嵌入出发时间生成模块的主题模型，以及团体旅客重建和语义化特征设计方法，并通过吉布斯采样估计参数. 基于调查数据的模型对比研究发现，模型对一般私务辨识性能提升7.7%；基于票务数据的案例研究发现，模型对出发时间预测精度达到90.9%，间接验证了模型的可靠性.主题标注表明，模型不仅推断出4种与典型模式相符的出行目的，还辨识出既有认识外的非常规模式.对道路客运分析表明，出行目的构成呈现地区差异，高铁开通对不同出行目的出行量的负向影响程度不一.     

Differences in air passengers’ buying behaviour: findings from Korean and Australian international passengers

Abstract

This paper investigates how air passengers’ expectations, ticket price, airline service quality, value, passenger satisfaction and airline image determine their buying behaviour. To test the conceptual frameworks, path analysis was applied to data collected from Korean and Australian international passengers to examine differences between these two groups. Further analyses were undertaken on different passenger segments between national and foreign airline passengers. The results of the path analysis reveal that air passengers’ buying behaviour differs significantly between Korean and Australian international passengers. Results also reveal that the determinants of air passengers’ buying behaviour differ by airlines.     

基于车次径路约束下的客运径路生成算法优化

针对目前客票径路计算中径路信息与实际旅客出行径路之间存在的差异性,从分析径路生成的计算模型出发,结合铁路通票业务背景,提出一种车次约束机制下的径路生成计算方法。算法以选择性集中存储为径路存取方式,实现径路公共信息的全路共享与车站特殊径路的分布式存取,有效压缩径路信息存储空间,提高径路选择效率;以车站-车次邻接表为基本数据结构,将铁路路网图改进为列车约束下的列车可达图,保证车站生成个性化径路的合理性和有效性;算法摒弃原有径路计算只计算本站至全路各个结算站间最短K路径的方法,分车站特殊径路计算和公共径路计算两步实现径路的计算,从根本上保证径路计算的有效性,解决通票径路与列车走行径路不符问题,实现了对现有径路生成算法的优化。     

城市轨道交通自动售检票系统检票机应用软件构架设计与分析

自动售检票(AFC)系统是城市轨道交通运营的重要组成部分.介绍了应用于上海轨道交通5号线AFC系统中的进、出站检票机的组成原理、应用软件构架设计及其软件组件间的相互关系.     

铁路客运量数据挖掘预测方法及应用研究

在分析铁路客票数据特征的基础上,提出采用分段模糊BP神经网络对铁路客运量进行数据挖掘预测。通过对铁路客票数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在MATLAB环境下建立了分段模糊BP神经网络模型,在仿真试验中各分段的期望输出和实际输出之间吻合较好,从而证明了分段模糊的数据处理方法是有效的;同时,预测的客运量和实际客运量数值非常接近,说明分段模糊BP神经网络得到的数据挖掘预测模型对铁路客运量有很好的预测效果,该预测模型可信,为预测铁路客运量提出了一种新思路。     

信息系统安全风险评估模型及其在铁路客票系统中的应用

提出一种基于模糊综合评判理论的信息系统安全风险综合评估模型与方法,实现量化信息系统安全风险的目标。通过确定信息系统的安全风险因素集、指标集以及因素的权重系数集,建立安全风险模糊综合评估矩阵,并应用于铁路客票预定与发售系统的安全风险评估。铁路客票预定与发售系统包括信息资产和物理资产,受到来自系统本身、外部环境以及人为和自然界的安全威胁。应用建立的信息系统安全风险评估模型,定量计算铁路客票预定与发售系统Web组件的安全风险值。根据计算值确定信息系统中的高风险组件,为系统管理与使用部门采取相应的防护技术和管理措施提供理论依据,增强系统安全性。     

都市圈跨制式轨道交通贯通融合票价体系研究

针对都市圈跨制式轨道交通付费区融合票价体系,首先对中国京津冀、长三角及成渝等都市圈,国外伦敦、巴黎、东京等都市圈票制票价体系进行调研.在总结国内外经验的基础上,分析票价制定的目标与原则,首次提出"分区段计程票价"的方案,针对跨制式跨区域票价计算问题,推荐同制式"不分段,不重新起步"计价,跨制式"分段,重新起步"计价.在...     

旅客旅行时间价值在航空票价中的应用

在考虑影响旅客出行选择行为的各种因素时,旅客旅行时间价值是十分重要的因素.提出旅客旅行时间的完整性概念.基于旅客对旅行时间价值不同评价,运用经济学理论对航空公司实行多级票价分析,得出多级票价能够使航空公司和消费者实现双赢,同时对价格歧视失效进行分析.在此基础上,从旅客旅行时间的完整性解释廉价航空以及机舱满员不但不能增大...