数据挖掘技术在轨道交通AFC系统中的应用

为改善城市轨道交通运营管理水平,提升轨道交通带来的企业经济效益和社会效益,主要探讨将数据挖掘技术应用于轨道交通领域的潜力及其价值。首先,分析目前AFC系统对于数据利用的不足;其次,总结数据挖掘的任务类型、处理过程以及数据挖掘过程中常用的方法,阐述数据挖掘的基本原理;最终,从运营管理的统计和预测两方面需求的角度,深入探讨数据挖掘技术在轨道交通客流、票务、收益、设备等管理内容中的应用前景,并通过实例论证实际运用过程中的可行性。     

超长轨道线路弹性票价对客流影响建模

公交出行的费用和时间是公交方式选择的最重要决策变量。在城市超长轨道交通和地面公共汽车竞争的线路上,基于票价和时间阻抗的广义出行成本,建立高峰时段轨道交通弹性票价与客流量转移模型;针对超长轨道线路延伸段,运用该模型计算轨道弹性票价吸引地面公交客流量转移量和轨道票价收益,并提出弹性票价可行性的判定。通过合理的弹性票价设置,可吸引公共汽车客流向轨道交通方式转移,提高社会效益和轨道交通公司效益。     

轨道交通闸机系统中的人体识别技术

对人体通过地铁闸机通道的通行情况进行分类,并根据形态学比例分别从垂直、水平方向确定传感器的空间位置.介绍了闸机系统的区域识别算法和关键点识别算法,并对两种算法进行分析.提出了将区域跟关键点相结合的思想,改进了算法,提高了系统识别的准确率.     

地铁自动售票系统交互设计研究

现阶段,地铁设施设计多注重硬件技术和物理功能的实现,对使用者的使用心理、使用方式、使用过程的合理性研究相对不足,造成地铁设施功能的不完善。以交互设计方法为研究基础,以用户研究为核心,通过对地铁自动售票机系统用户生理、识别与行为特征的分析,探索地铁自动售票机的设计改进策略。     

市场经济条件下铁路旅客票价及速度效益分析

在分析旅客票价和运营速度对客流量的影响的时候,用均衡配流原理对最主要的三种运输方式穴铁路、公路、航空雪进行分析。考虑客运企业希望效益最大化与旅客希望出行费用最低,引进双层规划模型来进行分析,客运企业与旅客这对矛盾体相互作用的结果是存在一个平衡点,同时满足双层规划模型中的上下层目标,这个平衡点就是双层规划问题的最优解。这样就为制定合理的票价策略和最优列车速度方案提供了一种定量分析的方法。     

武汉市“年票 次票”收费模式探讨

简要介绍了"年票制"的理论基础,结合武汉市实际状况提出了"年票 次票"收费方案,并对该方案的整合对象、收费模式、收费范围、收费年限做了具体解释,同时对该收费模式的优势及实施障碍进行了分析。     

牵引供电电子工作票系统设计与应用

牵引供电系统中使用纸质工作票造成人工书写量大,票面不整洁,安全措施卡控不到位,不易保存和查询.牵引供电电子工作票系统的开发与应用比较好地解决了上述问题.     

基于车牌识别的城市年票自动管理系统

年票制是提高公路通行效率的行之有效的办法,但由于年票征管部门监管不力,导致车辆恶意逃费所致的通行费流失严重,针对我国城市年票监管实际情况,提出一种基于车牌识别的城市年票自动管理系统.首先介绍了该系统的架构以及年票收费站管理和委托站次票监管两个子系统的工作原理,接着重点论述实现该系统的三项关键技术：车牌识别技术、数据同步技术、IC卡防伪技术.该系统已在广东省中山市投入使用,运行稳定可靠,受到客户的好评.     

高速公路收费站无人值守发卡运营管理模式研究

高速公路收费站无人值守发卡系统采用无人值守发卡机发卡代替传统人工发卡,具有节约入口排队等候时间、节约建设及运营成本、性能稳定和可靠性高等特点。文章介绍了高速公路收费站无人值守发卡运营管理模式及工作流程,分析了采用无人值守发卡机的应用价值,指出其具有广阔的应用领域和市场前景。     

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随着火车票实名制的不断推广,人工核实身份的验票方式已不能满足实际需求,鉴于此本文提出一种基于词包模型的人脸身份认证算法,通过人脸比对自动完成身份核实.首先提取每幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)描述子;其次利用词包模型(BOVW)构建人脸的典型特征;随后训练SVM分类器,将同一人不同年龄段的图像作为同一类,针对同一人的类内相似性和不同人的类间差异性进行建模;最后通过SVM分类器分别对旅客图像和其身份证图像进行分类,根据所属类别的一致性判断是否属于同一人.实验结果表明,本算法能有效地进行身份认证,并且针对图像质量较低、光照情况不可控的情况仍可达到比较高的准确率.